> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # FineReader Engine FineParser basiert auf ABBYY FineReader Engine, dem SDK für Optical Character Recognition (OCR) und Dokumentanalyse, das ABBYY seit mehr als zwei Jahrzehnten an Softwarehersteller und Integratoren ausliefert. Dieselbe Engine erkennt den Text, findet die Tabellen und ermittelt die Lesereihenfolge in jedem Dokument, das Sie an `/parse` senden. FineParser ergänzt lediglich die Verpackung: einen Docker-Container, einen REST-Endpoint, einen festen Satz gründlich erprobter Engine-Einstellungen sowie Ausgabeformate, die auf LLM-Verarbeitungspipelines zugeschnitten sind. Diese Seite richtet sich an alle, die wissen möchten, was darunter liegt – und wann es sinnvoll ist, eine Ebene tiefer zu gehen und direkt mit der Engine zu arbeiten.

Zusammenhang zwischen den beiden Produkten

FineParser trifft einige wenige Entscheidungen für Sie, sodass Sie nie ein SDK öffnen müssen. Es bietet zwei [Erkennungsmodi](/de/fine-parser/basics/recognition-modes), drei [Ausgabeformate](/de/fine-parser/basics/output-formats) sowie eine Spracheinstellung und hält alles Übrige konstant. Diese Standardwerte stammen aus den von der Engine selbst empfohlenen Konfigurationen für die strukturierte Datenextraktion und für die schnelle Textextraktion. Die Ergebnisse, die Sie von FineParser erhalten, entsprechen daher genau den Ergebnissen von FineReader Engine, wenn dieser so eingerichtet ist, wie ABBYY es für diese Aufgaben empfiehlt. FineReader Engine selbst ist eine Bibliothek, die Sie in Ihre eigene Anwendung einbinden. Sie läuft unter Windows, Linux und macOS und wird aus C++, C#, .NET, Java sowie COM-kompatiblen Skriptsprachen aufgerufen. Da es sich um eine Bibliothek und nicht um einen Service handelt, ist an der Verarbeitungspipeline nichts fest vorgegeben. Jede Stufe – von der Bildvorverarbeitung über die Layoutanalyse und die Erkennung bis zum Export – wird als Objekte und Eigenschaften bereitgestellt, die Ihr Code lesen und ändern kann.

Wann FineParser ausreicht

Die meisten Teams, die RAG-Verarbeitungspipelines, Agent-Tools oder Services zur Dokumentenerfassung entwickeln, brauchen nicht mehr als FineParser. Wenn Sie PDFs und Bilder mit guter Strukturwiederherstellung in DocLang, JSON oder Klartext umwandeln möchten – und zwar per Container und HTTP-Aufruf statt über eine kompilierte Abhängigkeit –, ist FineParser das richtige Werkzeug, und Sie können die Lektüre hier beenden.

Wann FineReader Engine infrage kommt

FineReader Engine ist die richtige Wahl, wenn sich die Aufgabenstellung nicht mehr mit einem einzelnen Endpoint und einer Handvoll Parameter abbilden lässt. Das ist in der Regel in einem der folgenden Fälle so. * **Sie liefern Erkennung als Bestandteil Ihres eigenen Produkts aus.** FineReader Engine ist für die Einbettung in kommerzielle Software lizenziert und läuft in-process – es muss also kein Container neben Ihrer Anwendung betrieben werden und pro Dokument fällt kein HTTP-Roundtrip an. * **Sie benötigen Ausgabeformate, die FineParser nicht erzeugt.** Die Engine exportiert zusätzlich zu DocLang, JSON und Klartext nach durchsuchbarem PDF und PDF/A, DOCX, XLSX, PPTX, HTML, ALTO, ABBYY XML, EPUB und weiteren Formaten. Siehe [Export Formats](/de/fine-reader/engine/specifications/export-formats). * **Sie benötigen Erkennungsfunktionen außerhalb des Funktionsumfangs von FineParser.** Dazu zählen die Erkennung von 1D- und 2D-Barcodes, die Erfassung der maschinenlesbaren Zone bei Reisepässen und Personalausweisen, die Erkennung handschriftlicher Felder (ICR) in Formularen, die Häkchenerkennung (OMR), das Auslesen von Visitenkarten, die Dokumentklassifizierung und der Dokumentvergleich. Die [Basic Usage Scenarios](/de/fine-reader/engine/guided-tour/basic-usage-scenarios-implementation) in der Engine-Dokumentation führen all diese Fälle Schritt für Schritt vor. * **Sie möchten die Verarbeitungspipeline auf Ihre Dokumente abstimmen.** Die Modi von FineParser sind fest vorgegeben. Mit der Engine können Sie von einem [vordefinierten Profil](/de/fine-reader/engine/guided-tour/advanced-techniques/working-with-profiles) ausgehen und anschließend einzelne Parameter für [Preprocessing, Analysis, Erkennung und Synthesis](/de/fine-reader/engine/guided-tour/advanced-techniques/tuning-parameters-of-preprocessing-analysis-recognition-and-synthesis) anpassen. Das zahlt sich aus, wenn Sie mit ungewöhnlichen Layouts, qualitativ schlechten Scans oder einem eng abgegrenzten Dokumenttyp arbeiten, bei dem die Standardeinstellungen Genauigkeit verschenken. * **Sie benötigen Kontrolle über das Verarbeitungsmodell.** Die Engine stellt Ihnen Primitive für die [Parallelverarbeitung](/de/fine-reader/engine/guided-tour/advanced-techniques/parallel-processing), seitenweise Iteration, Erkennung auf Regionsebene sowie die Möglichkeit bereit, das erkannte Layout vor dem Export zu prüfen und zu bearbeiten. FineParser verarbeitet ein vollständiges Dokument und gibt das Ergebnis zurück. Wenn Sie die Einfachheit von FineParser mit einer Feinabstimmung auf Engine-Niveau verbinden möchten, sehen Sie sich [FineParser Enterprise](/de/fine-parser/reference/enterprise) an, bevor Sie sich für eine SDK-Integration entscheiden. Enterprise behält den Container und die REST API bei, öffnet aber die Verarbeitungseinstellungen der Engine – so können Sie die Erkennung auf Ihre Dokumente abstimmen, ohne gegen die Engine-API zu entwickeln.

Lizenzierung

FineReader Engine wird getrennt von FineParser lizenziert. Ein FineParser-Plan enthält weder eine Developer- noch eine Runtime-Lizenz für FineReader Engine, und die beiden sind nicht austauschbar. Die Engine wird über den ABBYY-Vertrieb und über Partner vertrieben, mit Lizenzoptionen wie Abrechnung pro Seite, pro Core sowie Online-Modellen. Wie diese funktionieren, erfahren Sie unter [Lizenzierung](/de/fine-reader/engine/licensing) in der Engine-Dokumentation. Sie können sich auch [an ABBYY wenden](https://www.abbyy.com/company/contact-us/), um Ihren Anwendungsfall zu besprechen.

Weitere Informationen

Was die Engine leistet, welche Funktionen sie bietet und wie die Dokumentation aufgebaut ist. Schritt-für-Schritt-Implementierungen für Datenextraktion, Textextraktion, Konvertierung, Archivierung und mehr. Vordefinierte Profile und wie Sie Ihre eigene Konfiguration erstellen. Alle Objekte, Schnittstellen, Methoden und Aufzählungen der Engine.