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# Trainer-Objekt (ITrainer-Schnittstelle)

> Trainer-Objekt (ITrainer-Schnittstelle) in der ABBYY FineReader Engine API — trainiert einen Klassifikator anhand eines kategorisierten Datensatzes mit konfigurierbaren TrainingParams und ValidationParams.

Dieses Objekt dient dazu, den Klassifikator anhand eines kategorisierten Datensatzes zu trainieren.

<div id="properties">
  ## Properties
</div>

| Name             | Type                                                                                                                                                                                                                                           | Description                                                                                                                                                                                                                   |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| TrainingParams   | [TrainingParams](/de/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainingparams), [nur lesbar](/de/fine-reader/engine/guided-tour/advanced-techniques/programming-aspects/working-with-properties#readonly_properties)     | Die Parameter des Trainings. Mit dieser Eigenschaft können Sie den Classifier-Typ und die Trainingsprioritäten festlegen: ob hohe Präzision, hoher Recall oder eine ausgewogene Balance beider Scores angestrebt werden soll. |
| ValidationParams | [ValidationParams](/de/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/validationparams), [nur lesbar](/de/fine-reader/engine/guided-tour/advanced-techniques/programming-aspects/working-with-properties#readonly_properties) | Die Parameter der Modellvalidierung. Mit dieser Eigenschaft können Sie angeben, ob eine k-fache Kreuzvalidierung durchgeführt werden soll und welche Einstellungen dafür verwendet werden sollen.                             |

<div id="methods">
  ## Methoden
</div>

| Name                                                                                                        | Beschreibung                                          |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
| [TrainModel](/de/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainer/trainmodel-method) | Trainiert den Klassifikator mit dem Eingabedatensatz. |

<div id="related-objects">
  ## Zugehörige Objekte
</div>

<img src="https://mintcdn.com/abbyy/i-EfCQVmseNiPQcp/images/fine-reader/engine/trainer.gif?s=ffc2060b4b49b0067266ff75666d68aa" alt="Trainer" width="176" height="90" data-path="images/fine-reader/engine/trainer.gif" />[](/de/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/validationparams)[](/de/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainingparams)

[Objektdiagramm](/de/fine-reader/engine/api-reference/object-diagram)

<div id="output-parameter">
  ## Ausgabeparameter
</div>

Dieses Objekt ist der Ausgabeparameter der Methode [CreateTrainer](/de/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/classificationengine/createtrainer-method) des Objekts [ClassificationEngine](/de/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/classificationengine).

<div id="samples">
  ## Beispiele
</div>

Dieses Objekt wird im Demo-Tool [Classification](/de/fine-reader/engine/guided-tour/samples#classification) unter Windows sowie im Codebeispiel [Classification](/de/fine-reader/engine/guided-tour/samples#classification_unix) unter Linux und macOS verwendet.

<div id="see-also">
  ## Siehe auch
</div>

[Dokumentklassifizierung](/de/fine-reader/engine/guided-tour/basic-usage-scenarios-implementation/document-classification)