> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Vorerkennung > Die Vorerkennung erkennt Text, Trennlinien, Barcodes und andere grundlegende Objekte auf Testbildern – die erste Stufe der Dokumentanalyse in FlexiLayout Studio. Die Vorerkennung ist die erste Stufe bei der Verarbeitung eines teilstrukturierten Dokuments. Im Gegensatz zu Dokumenten mit fester Struktur, die für die computergestützte Verarbeitung konzipiert sind, weisen unstrukturierte Dokumente unterschiedliche Strukturen auf, und ihre Datenfelder können sich an verschiedenen Stellen auf der Seite befinden. Daher wird die Vorerkennung verwendet, um Objekte im Dokument zu erkennen, die auf die Position von Datenfeldern hinweisen können. Da die Vorerkennung beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen kann, können Sie sie in FlexiLayout Studio einmal unabhängig vom FlexiLayout-Matching ausführen, damit Sie sich ganz auf das Erstellen und Testen Ihres FlexiLayout konzentrieren können.
## Beurteilen Sie die Qualität der Vorerkennungsergebnisse
Bevor Sie mit dem Erstellen Ihres FlexiLayout beginnen, sollten Sie die Qualität der Vorerkennungsergebnisse beurteilen. Die Qualität der Vorerkennung hängt von der Qualität der Testbilder im Batch ab. Die Qualität der Testbilder wiederum hängt von den Scanparametern wie Helligkeit, Kontrast und Auflösung ab. Wenn Sie mit der Qualität der Vorerkennungsergebnisse nicht zufrieden sind, müssen Sie möglicherweise die Scanoptionen ändern und Ihre Testdokumente erneut scannen. Beachten Sie außerdem, dass Sie in FlexiLayout Studio Bilder mit unterschiedlichen Auflösungen hinzufügen können, sodass Sie mit der Vorerkennung und dem FlexiLayout-Matching experimentieren und die optimalen Scanoptionen auswählen können.
## Modi der Vorerkennung
Die Vorerkennung kann im schnellen oder im vollständigen Modus ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Vorerkennungsparameter](/de/flexi-capture/fls/batch/prerecognition-param). Während ein FlexiLayout entwickelt wird, muss die Vorerkennung nicht perfekt sein. Es gibt immer eine Möglichkeit, praktisch jedes Datenfeld zu finden, selbst wenn mehrere Erkennungsfehler aufgetreten sind. Tatsächlich ist die Geschwindigkeit der Vorerkennung manchmal wichtiger als die Qualität. Die Erkennungsqualität kann in einer Datenerfassungsanwendung auch zu einem späteren Zeitpunkt verbessert werden, indem Sie für jedes Feld Datentypen angeben.
## Während der Vorerkennung erkannte grundlegende Objekte
Während der Vorerkennung analysiert FlexiLayout Studio die Positionen von Bildpunkten verschiedener Farben, erkennt grundlegende Objekte und fügt Textfragmente zu Wörtern und Zeilen zusammen. Die folgenden grundlegenden Objekttypen werden erkannt: * Text * Bild * Satzzeichen * Invertierter Text * Trennzeichen * Barcode * Häkchen Sobald die grundlegenden Objekte erkannt wurden, erfolgt die Erkennung der Textobjekte. Der erkannte Text kann als einer der beiden folgenden Typen angezeigt werden: * **Erkannte Wörter** * **Erkannte Zeilen** * [Vorerkennungsparameter](/de/flexi-capture/fls/batch/prerecognition-param) * [Vorerkennung ausführen und Ergebnisse anzeigen](/de/flexi-capture/fls/batch/prerecognition-run) * [Bilder analysieren](/de/flexi-capture/fls/batch/pre-analyze)