> ## Documentation Index
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# Klassifizierung

> Überblick über die Klassifizierung in ABBYY FlexiCapture 12 mit Links zu Szenarien, zur Entwicklung von Klassifikatoren, Profilen und zu den Abwägungen zwischen Precision und Recall.

ABBYY FlexiCapture 12 bietet Technologien, mit denen Sie Dokumente klassifizieren und ihre Typen und Varianten erkennen können, ohne in FlexiLayout Studio FlexiLayouts zu erstellen. Die Klassifizierung kann verwendet werden, um Dokumente zu sortieren, bestimmte Dokumente unter allen eingehenden Dokumenten zu erkennen und Seiten zu Dokumenten zusammenzufügen.

[Klassifizierungsszenarien](/de/flexi-capture/fls/classify-scenario)

Sie können Klassifikatoren in ABBYY FlexiLayout Studio entwickeln, das Tausende von Bildern verarbeiten kann und Tools für die gründliche Analyse von Klassifizierungsergebnissen und die Feinabstimmung von Klassifikatoren bietet, einschließlich Regeln für die Verarbeitung von Text und visuellen Objekten auf Seiten.

[Klassifikatoren in FlexiLayout Studio entwickeln](/de/flexi-capture/fls/classify-fls)

ABBYY FlexiCapture 12 umfasst trainierbare Technologien zur Klassifizierung von Dokumenten anhand ihrer Bilder (bei Dokumenten, die visuell unterschieden werden können) und anhand ihres Textes. Diese Technologien können automatisch kombiniert werden; in diesem Fall wird die am besten geeignete Technologie anhand der Beschaffenheit des analysierten Dokuments ausgewählt.

[Klassifizierungsprofile](/de/flexi-capture/fls/classify-profiles)

In einigen Klassifizierungsszenarien kann Precision wichtiger sein als Recall, während in anderen Recall wichtiger sein kann. Sie können Precision gegenüber Recall priorisieren, Recall gegenüber Precision priorisieren oder ein Gleichgewicht zwischen beiden herstellen.

[Abwägung zwischen Precision und Recall](/de/flexi-capture/fls/classify-recall-prec)