> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Hypothesen für White-Gap-Elemente > White-Gap-Hypothesen werden aus Histogrammen von Objektprojektionen abgeleitet. Hier erfahren Sie mehr über Schwellenwertkoeffizienten, obere und untere Grenzwerte sowie die einzelnen Hypotheseneigenschaften. Das Programm bildet **White Gap**-Hypothesen, indem es Histogramme der Kandidatenobjekte erstellt. Standardmäßig sucht das Programm nach einer White Gap zwischen **Any Text**-Objekten. Wenn Sie nach einer White Gap zwischen anderen Objekttypen suchen möchten (zum Beispiel zwischen Separators), geben Sie im Dialogfeld **Properties** des Elements **White Gap** eine entsprechende Einschränkung an (Registerkarte **Advanced**, Feld Advanced pre-search relations). Wenn Sie beispielsweise eine White Gap in einem Bereich finden möchten, in dem alle Objekttypen vorkommen können, geben Sie den folgenden Ausdruck ein: ```text theme={null} Type: PictureObject + SeparatorObject+ AnyText + PunctuationMark + CheckMarkObject; ```
## Wie ein Histogramm erstellt wird
Das Programm projiziert alle Objekte eines bestimmten Typs, die im Suchbereich erkannt wurden, auf die horizontale oder vertikale Achse. Die Projektion ist die Summe der Breiten bzw. Höhen der Objekte. Bei der Suche nach einer horizontalen Lücke erstellt das Programm eine Projektion auf der vertikalen Achse. Bei der Suche nach einer vertikalen Lücke erstellt das Programm eine Projektion auf der horizontalen Achse. Die lineare Größe jedes Objekts des angegebenen Typs wird zur Projektion addiert. Um beispielsweise eine vertikale White Gap zwischen den Textobjekten zu finden, summiert das Programm die Höhen aller Textobjekte, die sich im Suchbereich oberhalb eines bestimmten Punkts auf der horizontalen Achse befinden und den Suchbereich des Elements schneiden. Anschließend sucht das Programm nach Bereichen, in denen die Höhe des Histogramms unter einem bestimmten Wert liegt. Diese Bereiche entsprechen Zonen, in denen die Anzahl der Objekte relativ gering ist und ihre Projektion unter einem bestimmten vordefinierten Wert liegt. Das Programm muss zulassen, dass sich eine bestimmte Anzahl von Objekten in der White Gap befindet, da reale Bilder oft Sprenkel und anderes beim Scannen entstehendes Rauschen enthalten, das bei der Suche nach Lücken zwischen Spalten oder Absätzen ignoriert werden muss. Hintergrundrauschen wirkt sich nicht wesentlich auf das Gesamtprofil aus. Angenommen, im Suchbereich befinden sich die Textobjekte H1, H2,..., H9. In der folgenden Abbildung sind diese Objekte schwarz hervorgehoben. Der Suchbereich enthält auch andere Objekttypen (rot hervorgehoben). Um die vertikale White Gap zu finden, summiert das Programm die Projektionen der Textobjekte auf der horizontalen Achse. Das daraus resultierende Histogramm ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Sie sehen, dass Nicht-Textobjekte im Histogramm ignoriert werden. Als Nächstes ermittelt das Programm den Maximalwert des Histogramms (in der Abbildung mit **Max** gekennzeichnet). Der Wert dieses Maximums wird dann mit dem in Threshold coefficient (%) (`K=0.2`) festgelegten Wert multipliziert. Das Ergebnis ist das maximal zulässige Niveau der White Gap (in der Abbildung als **weiße Lücke-Schwellenwert** gekennzeichnet). Wenn der resultierende weiße Lücke-Schwellenwert >0 ist, dürfen sich andere Objekte im Bereich der White Gap befinden. Sobald der weiße Lücke-Schwellenwert berechnet wurde, wird er mit den in Lower threshold limit und Upper threshold limit festgelegten Werten verglichen. Wenn **weiße Lücke-Schwellenwert** \< Lower threshold limit ist, wird **weiße Lücke-Schwellenwert** auf den Wert von Lower threshold limit gesetzt, und dieser Wert wird für die Suche nach der White Gap verwendet. Wenn **weiße Lücke-Schwellenwert** > Upper threshold limit ist, wird **weiße Lücke-Schwellenwert** auf den Wert von Upper threshold limit gesetzt. Als Nächstes werden die Höhen im Histogramm mit dem weiße Lücke-Schwellenwert verglichen, um Bereiche zu finden, in denen das Niveau des Histogramms unter dem weiße Lücke-Schwellenwert liegt. Die Eigenschaft Min width/height legt die minimale absolute Breite der White Gap fest. Wenn der Wert **W2** ist, werden die beiden anderen Hypothesen verworfen. Eine **White Gap**-Hypothese hat die folgenden Eigenschaften: | Eigenschaft | Beschreibung | | ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Element name** | Der vollständige Name des Elements. | | **Page** | Die Nummer der Seite, auf der das Element erkannt wurde. | | **Surrounding rect** | Die Koordinaten des Rectangle, das die Region der Hypothese umgibt. | | **Width** | Die Breite der Region der Hypothese. | | **Height** | Die Höhe der Region der Hypothese. | | **Orientierung** | Die Orientierung der erkannten White Gap. | | **Maximalwert des Histogramms im Suchbereich** | Der Spitzenwert des Histogramms im Suchbereich. | | **weiße Lücke-Schwellenwert** | Der Punkt im Histogramm, unterhalb dessen das Programm beginnt, White Gap-Hypothesen zu formulieren. | | **Maximalwert des Histogramms innerhalb der Hypothese** | Der Spitzenwert des Histogramms innerhalb der Hypothese. | | **Detected** | Zeigt an, ob das durch das Element beschriebene Objekt gefunden wurde (`true`) oder ob eine Nullhypothese formuliert wurde (`false`). | | **From the best path** | Zeigt an, ob die gefundene Hypothese zum besten Pfad im Hypothesenbaum gehört (`true`) oder nicht (`false`). | | **Pre-search quality** | Gibt an, wie gut die Hypothese mit den Eigenschaften des Elements übereinstimmt, die durch die Einstellungen im Dialogfeld **Properties** und durch den Code in den Advanced pre-search relations festgelegt sind. | | **Post-search quality** | Die Quality der Hypothese, nachdem die Bedingungen im Feld **Erweiterte Nach-Suchbeziehungen** angewendet wurden. | | **Chain quality** | Die Qualität der Hypothesenkette, vom ersten Subelement der Gruppe bis zum aktuellen Subelement. Die Chain quality wird berechnet, indem die Qualitätswerte aller Subelemente in der Kette multipliziert werden, und wird verwendet, um konkurrierende Hypothesenketten zu vergleichen. | * [White Gap](/de/flexi-capture/fls/template/white-gap) * [Suchbereich](/de/flexi-capture/fls/template/search-constraints) * [Zusätzliche Suchbedingungen](/de/flexi-capture/fls/template/advanced-constraints)