> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Tipps und Tricks > Entdecken Sie Tipps und Tricks zum Erstellen von FlexiLayouts, die Daten aus Bildern mit geringer Qualität extrahieren, mit Beispielprojekten zu typischen Suchproblemen. In diesem Abschnitt werden mehrere typische Verfahren zum Erstellen von FlexiLayouts beschrieben, die Datenfelder auf Bildern mit geringer Qualität suchen. Solche Bilder kommen häufig vor und weisen verschiedene Scanfehler auf, die meist durch falsche Scaneinstellungen verursacht werden. So kann ein Bild beispielsweise zu hell oder zu dunkel sein, wenn die Helligkeitseinstellungen nicht korrekt sind. Dadurch können Informationen auf dem Bild verloren gehen oder Teile des Bildes verrauscht sein. Es ist nicht immer möglich, Dokumente erneut zu scannen, und oft müssen Daten aus beschädigten Bildern extrahiert werden. Außerdem können manche Dokumente handschriftliche Notizen über wichtigen Informationen enthalten, was häufig zu Erkennungsfehlern führt.
## Wie sich Bildschäden auf die Qualität der Vorerkennung auswirken
Alle diese Arten von Textbeschädigungen beeinträchtigen die Qualität der Vorerkennung erheblich. Die Qualität der Vorerkennung kann verbessert werden, indem der Erkennungsmodus auf **Accurate** umgestellt wird. Leider hilft dies nicht immer und verlängert die Vorerkennungszeit erheblich.
## Wie FlexiLayouts ungenaue Vorerkennung tolerieren
Wenn Sie in FlexiLayout Studio ein FlexiLayout erstellen, können Sie festlegen, dass die Ergebnisse der Vorerkennung ungenau sein dürfen, d. h. vom Quelltext abweichen können. Dies spiegelt sich in den Standardeinstellungen eines Elements wider, zum Beispiel in der maximalen Anzahl von Fehlern in einem Element vom Typ **Static Text** oder im Prozentsatz nicht alphabetischer Zeichen in einem Element vom Typ **Zeichenkette**. Eine hohe Qualität der Vorerkennung ist für die Suche nach Datenfeldern eigentlich nicht erforderlich. Erforderlich ist sie jedoch, wenn die gefundenen Felder in FlexiCapture erkannt werden, das für jedes Feld spezialisierte Datentypen bietet, wodurch sich die Erkennungsqualität deutlich verbessert. Die Vorerkennung in FlexiLayout Studio ist eine OCR der gesamten Seite, und die Praxis hat gezeigt, dass dies in der Regel ausreicht, um die Datenfelder in einem Dokument zu erkennen.
## Ein FlexiLayout erweitern, um Bilder mit geringer Qualität zu verarbeiten
In realen Projekten reicht es normalerweise aus, nur wenige Elemente zu erstellen, um ein FlexiLayout zu erhalten, das Bilder guter Qualität erfolgreich verarbeiten kann. Jeder Benutzer kann leicht ein FlexiLayout erstellen, das die erforderlichen Datenfelder auf etwa 70 % der Bilder erkennt. Ein solches FlexiLayout kann in FlexiCapture verwendet werden. Ein FlexiLayout kann aktualisiert und darauf trainiert werden, Daten aus Bildern mit geringer Qualität zu extrahieren. Der Umfang einer solchen Anpassung hängt von der jeweiligen Aufgabe und der dem Benutzer zur Verfügung stehenden Zeit ab. Das Ändern eines FlexiLayouts umfasst das Identifizieren zuvor nicht erkannter Elemente sowie den Versuch, sie mithilfe zusätzlicher Elemente (möglicherweise eines anderen Typs) mit weniger strengen Suchbedingungen zu finden.
## Wenn ein FlexiLayout mehrere Dokumentdefinitionen ersetzt
Es gibt auch andere Situationen, die Änderungen am FlexiLayout erfordern, einschließlich der Erstellung zusätzlicher Elemente. Häufig muss der Benutzer ähnliche Dokumente verarbeiten, die aus unterschiedlichen Quellen stammen, zum Beispiel Dokumente, die in verschiedenen regionalen Niederlassungen einer Regierungsbehörde erstellt wurden. Solche Dokumente können sich trotz ihrer offensichtlichen Ähnlichkeit im Layout der Datenfelder unterscheiden. In solchen Fällen ist es ratsam, ein einziges FlexiLayout statt mehrerer leicht unterschiedlicher FlexiCapture-Dokumentdefinitionen zu erstellen. Dokumente können sich durch die verwendeten Arten von Trennlinien unterscheiden, oder sie können nicht nur von Hand, sondern auch mit einem Drucker ausgefüllt worden sein. Wenn Sie dem FlexiLayout beibringen, solche Felder zu finden, verwenden Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Methoden.
## Walkthroughs für das Beispielprojekt
Ein FlexiLayout-Studio-Projekt, das Testbilder und ein getestetes FlexiLayout enthält, befindet sich unter `%public%\ABBYY\FlexiCapture\12.0\Samples\FLS\Tips and Tricks`. Jede der folgenden Anleitungen zeigt eine Technik für ein typisches Suchproblem: * [Datumssuche bei hoher oder niedriger Erkennungsqualität](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date2) * [Mehrere Static-Text-Werte für Varianten von Feldnamen festlegen](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date3) * [Regionen aus einem Suchbereich ausschließen](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date4) * [Die FlexiLayout-Struktur und die Suche mit Gruppenelementen optimieren](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date5) * [Nach einzeiligen Static-Text-Elementen suchen](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date6) * [Den Suchbereich mit RestrictSearchArea einschränken](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date7) * [Nach einzeiligen Feldern mit bekanntem oder unbekanntem Format in Dokumenten mit unterschiedlicher OCR-Qualität suchen](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date8) * [Nach Elementen mit Nearest und FuzzyQuality suchen](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date9) * [Die Suche nach Gruppenelementen optimieren](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date10) * [Die Eigenschaft Optional eines Gruppenelements](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date11) * [Nach Zeichenfolgen aus Ziffern suchen](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date12) * [Ein FlexiLayout mit einem Hilfselement und einer Nullhypothese vereinfachen](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/date13) * [Textfelder mit gerahmten Buchstaben beschreiben](/de/flexi-capture/fls/tips-tricks/combed-letters)