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Wenn das Programm eine Extraction Rules-Aktivität abgleicht, versucht es, Objekte zu finden, die den Elementen der Aktivität entsprechen, und bewertet zudem die Genauigkeit der Ergebnisse. Beim Abgleich werden Elemente der Reihe nach in der Reihenfolge gesucht, in der sie im Baum Search Elements (absteigend) beschrieben sind. Jedes Element im angegebenen Suchbereich kann mehreren Bildobjekten zugeordnet werden, die der Elementbeschreibung entsprechen. Das Programm betrachtet die verschiedenen Objekte als Hypothesen zur Position der Elemente. Eine Hypothese ist die Annahme, dass das erkannte Objekt zu einem bestimmten Element passt, d. h. die angegebenen Elementeigenschaften und Suchbedingungen erfüllt.
Hinweis: Der Suchbereich eines Elements kann mehrere Objekte enthalten, die dem Element zugeordnet werden können. In diesem Fall werden mehrere Hypothesen für dieses Element formuliert.
Das wichtigste Merkmal einer Hypothese ist ihre Qualität, also eine Bewertung, wie gut das erkannte Objekt mit dem gegebenen Element (dessen Eigenschaften und Suchbedingungen) übereinstimmt. Die Hypothesenqualität liegt zwischen 0 und 1. Die Qualität für ein Gruppenelement wird berechnet, indem die Qualitätswerte aller zugehörigen Subelementhypothesen miteinander multipliziert werden. Ein Qualitätswert von 1 bedeutet, dass das erkannte Objekt exakt (oder zu 100 %) der Beschreibung entspricht. Ist der Wert ungleich 0, umfasst der Abgleich auch einen Schritt, in dem Feldregionen für die Extraction Rules-Aktivität gebildet werden.