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# Semi-strukturierte Dokumente in Advanced Designer verarbeiten

> Advanced-Designer-Szenarien für semi-strukturierte Dokumente — Deep Learning + Fast Learning, Klassifizierung mit regelbasiertem Fallback oder Classify + Extraction Rules.

Verwenden Sie Advanced Designer für [semi-strukturierte Dokumentensätze](/de/vantage/documentation/advanced-designer/use-cases/extracting-from-docs#semi-structured-documents), die allein mit dem Cloud-[Skill Designer](/de/vantage/documentation/skill-designer/skill-designer) zu komplex sind — zum Beispiel Sätze mit vielen unterschiedlichen Layouts, Ausreißern, die eine regelbasierte Extraktion erfordern, oder zu wenig Trainingsdaten für maschinelles Lernen.

<div id="pick-a-scenario">
  ## Wählen Sie ein Szenario aus
</div>

| Szenario                                    | Wann verwenden                                                                  | Wichtige Aktivitäten                             |
| :------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------- |
| Viele unterschiedliche Dokumentvarianten    | Es erscheinen immer wieder neue Vorlagen                                        | Deep Learning + Fast Learning                    |
| Ausreißer, für die Regeln erforderlich sind | Die meisten Varianten funktionieren mit ML, aber einige wenige erfordern Regeln | Classify + IF + Deep Learning + Extraction Rules |
| Begrenzte Trainingsdaten                    | Nicht genügend Dokumente, um Deep Learning zu trainieren                        | Classify + Extraction Rules pro Variante         |

Jedes der folgenden Szenarien folgt demselben Muster; nur die Aktivitäten, die Sie dem Verarbeitungsablauf hinzufügen, unterscheiden sich.

<div id="common-workflow">
  ## Typischer Workflow
</div>

<Steps>
  <Step title="Einen Document-Skill erstellen">
    Öffnen Sie Advanced Designer und klicken Sie auf der Startseite auf **Create Document Skill**.
  </Step>

  <Step title="Dokumente hochladen">
    Laden Sie auf der Registerkarte **Documents** die Dokumente hoch, die Sie zum Einrichten des Skills verwenden. Fügen Sie in Szenarien mit Klassifizierung für jede Variante ungefähr gleich viele Dokumente hinzu, damit der Klassifikator ausgewogene Trainingsdaten erhält.
  </Step>

  <Step title="Felder definieren und labeln">
    Erstellen und konfigurieren Sie auf der Registerkarte **Fields** die Felder, die der Skill extrahieren soll. Labeln Sie die Dokumente im Abschnitt **Reference**.
  </Step>

  <Step title="Aktivitäten hinzufügen und konfigurieren">
    Fügen Sie auf der Registerkarte **Activities** die Aktivitäten für Ihr Szenario hinzu (wie unten beschrieben). Öffnen Sie jede Aktivität im **Activity Editor**, um sie zu konfigurieren und zu trainieren.
  </Step>

  <Step title="Testen und veröffentlichen">
    Klicken Sie auf **Test Skill Using Selected Documents**, um die Ergebnisse auszuwerten. Wenn die Ergebnisse gut genug sind, [veröffentlichen Sie den Skill](/de/vantage/documentation/advanced-designer/document-skills/publish).
  </Step>
</Steps>

<div id="many-varying-document-variants">
  ## Viele unterschiedliche Dokumentvarianten
</div>

Verwenden Sie dieses Szenario, wenn Dokumente zwar demselben Typ angehören, ihre Layouts jedoch stark variieren — zum Beispiel Rechnungen von vielen Lieferanten, bei denen fortlaufend neue Vorlagen hinzukommen.

Kombinieren Sie eine [Deep-Learning-Aktivität](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/deep-learning-semi-structured) mit einer [Fast-Learning-Aktivität](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/fast-learning):

* **Deep Learning** generalisiert auch auf bislang unbekannte Varianten. Für das Training sind mindestens 100 annotierte Dokumente erforderlich.
* **Fast Learning** erhöht die Genauigkeit für die konkreten Vorlagen, die Sie bereits kennen. Es kann außerdem kontinuierlich über die Feedbackschleife der [Online Learning](/de/vantage/documentation/runtime/online-learning/online-learning) aus der Manuellen Überprüfung weiter trainiert werden.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/NXewBo345IS17i7w/images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_deepl_fastl.png?fit=max&auto=format&n=NXewBo345IS17i7w&q=85&s=462ce2463ce718783e2c1d25cecf9311" alt="Dokumentverarbeitungsablauf mit Deep Learning, gefolgt von Fast Learning" width="717" height="93" data-path="images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_deepl_fastl.png" />
</Frame>

<div id="outliers-that-need-rule-based-extraction">
  ## Ausreißer, die eine regelbasierte Extraktion erfordern
</div>

Verwenden Sie dieses Szenario, wenn die meisten Varianten mit Deep Learning + Fast Learning funktionieren, einige wenige Dokumente jedoch verschachtelte Tabellen oder andere Merkmale aufweisen, die sich mit maschinellem Lernen nicht zuverlässig erfassen lassen.

Trennen Sie die Ausreißer mit einer Classify activity und verzweigen Sie den Ablauf dann mit einer IF activity:

* Verwenden Sie [Classify By Company](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-company), wenn die Varianten von unterschiedlichen Unternehmen stammen, deren Name oder Adresse auf dem Dokument erscheint — zum Beispiel Kontoauszüge von mehreren Banken.
* Verwenden Sie [Classify By Text and Image](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-text-and-image) in allen anderen Fällen. Dieser multimodale Klassifikator nutzt Text-, Layout- und Bildmuster, um Varianten zu unterscheiden.

Leiten Sie die Ausreißer-Dokumente nach der Verzweigung durch eine [Extraction-Rules-Aktivität](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/extraction-rules), die auf diese Dokumente zugeschnitten ist.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/NXewBo345IS17i7w/images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_if_deepl_er.png?fit=max&auto=format&n=NXewBo345IS17i7w&q=85&s=841a518f7ed244f65d4b9f36a480d516" alt="Dokumentverarbeitungsablauf mit Classify-, IF-, Deep-Learning- und Extraction-Rules-Aktivitäten" width="925" height="175" data-path="images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_if_deepl_er.png" />
</Frame>

<div id="limited-training-data">
  ## Begrenzte Trainingsdaten
</div>

Verwenden Sie dieses Szenario, wenn Sie nicht genügend Dokumente haben, um eine Deep Learning-Aktivität zu trainieren, aber über ausreichend Domänenwissen verfügen, um die Extraktionsregeln zu beschreiben — zum Beispiel bei Steuerformularen, die je nach Jahr variieren.

Teilen Sie die Dokumente mit einer [Classify activity](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-company) ([Classify By Company](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-company) oder [Classify By Text and Image](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-text-and-image)) auf, und leiten Sie dann jede Variante an ihre eigene [Extraction Rules-Aktivität](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/extraction-rules) weiter. Optional können Sie eine [Fast Learning-Aktivität](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/fast-learning) hinzufügen, damit Vantage den Skill im Laufe der Zeit weiter verfeinern kann.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/NXewBo345IS17i7w/images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_multiple.png?fit=max&auto=format&n=NXewBo345IS17i7w&q=85&s=62ecf67c75ce80ce3a9538dbf79796bb" alt="Dokumentverarbeitungsablauf mit einer Classify activity, die sich in mehrere Extraction Rules-Aktivitäten verzweigt" width="1060" height="176" data-path="images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_multiple.png" />
</Frame>

<div id="related-activities">
  ## Zugehörige Aktivitäten
</div>

* [Deep-Learning-Aktivität für semistrukturierte Dokumente](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/deep-learning-semi-structured)
* [Fast-Learning-Aktivität](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/fast-learning)
* [Extraction-Rules-Aktivität für semistrukturierte Dokumente](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/extraction-rules)
* [Classify By Text and Image activity](/de/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-text-and-image)