Zum Hauptinhalt springen
ABBYY Vantage bietet eine Reihe integrierter Skills, die für die Extraktion von Daten aus Rechnungen entwickelt wurden. Eine Rechnung ist ein Dokument, das von einem Verkäufer an einen Käufer ausgestellt wird und die gelieferten Waren oder Dienstleistungen auflistet. Eine Rechnung enthält typischerweise die folgenden Informationen:
  • Eine Liste der gelieferten Waren oder Dienstleistungen sowie deren Menge und Preis
  • Den Gesamtbetrag, der für die Waren oder Dienstleistungen zu zahlen ist
  • Die für die Zahlung zu verwendende Währung
  • Eine Beschreibung der Waren oder Dienstleistungen
  • Angaben zum Verkäufer und zum Käufer
  • Die Nummer und das Datum der Rechnung
  • Anfallende Steuern
Da die auf Rechnungen enthaltenen Informationen je nach Region variieren (zum Beispiel hat jedes Land sein eigenes Steuersystem und eigene gesellschaftsrechtliche Vorschriften), benötigt jede Region ihre eigenen Invoice Skills mit regionsspezifischen Datenfeldern und Validierungsregeln.

​
Verfügbare Invoice-Skills

ABBYY Vantage enthält die folgenden integrierten Invoice-Skills:

​
Multi-Region-Verarbeitungs-Skills

Um Rechnungen aus mehreren Regionen innerhalb eines Workflows zu verarbeiten, bietet ABBYY Vantage die folgenden integrierten Skills:

​
Dokumentaufteilung

Um Dateien mit mehreren Rechnungen zu splitten, bietet ABBYY Vantage die integrierte Invoice Document Splitter Skill an. Die integrierten Rechnungs‑Skills wurden mit einem großen Dokumentensatz trainiert und liefern eine hohe Genauigkeit bei der Identifizierung und Extraktion von Daten.

​
Datenkataloge

Die integrierten Rechnungs‑Skills verwenden die Datenkataloge „Vendors“ (vom Typ Dokumentausstellerunternehmen) und „BusinessUnits“ (vom Typ Dokumentempfängerunternehmen), die jeweils die folgenden Spalten enthalten.
Hinweis: Der Skill „Invoice CN“ verwendet die Datenkataloge nicht.

​
Datenkatalog Vendors

SpalteBeschreibung
Issuer Company IDEindeutiger Identifikator für das ausstellende Unternehmen
NameFirmenname
CityStadt des Unternehmens
StreetStraßenadresse des Unternehmens
State or ProvinceBundesland oder Provinz des Unternehmens
CountryLand des Unternehmens
Postal CodePostleitzahl des Unternehmens
Steuer-IDSteuer-ID des Unternehmens
National Tax IDNationale Steuer-ID des Unternehmens
Bank AccountBankkontonummer des Unternehmens
Bank CodeBankleitzahl des Unternehmens
IBANInternational Bank Account Number
Company Correlation IDInterne Korrelations-ID

​
BusinessUnits Datenkatalog

SpalteBeschreibung
Receiver Company IDEindeutiger Bezeichner des empfangenden Unternehmens
NameName des Unternehmens
CityStadt des Unternehmens
StreetStraße des Unternehmens
State or ProvinceBundesland oder Provinz des Unternehmens
CountryLand des Unternehmens
Postal CodePostleitzahl des Unternehmens
Tax IDSteuer-ID des Unternehmens

​
Datenkataloge für Bestellungen

Die integrierten Rechnungs-Skills verwenden außerdem die Datenkataloge PurchaseOrders und PurchaseOrderItems, um die Rechnungen zu ermitteln, die bestehenden Bestellungen zugeordnet sind, und zu prüfen, ob die Bestelldetails übereinstimmen. Diese Datenkataloge enthalten die folgenden Spalten:

​
PurchaseOrders Datenkatalog

SpalteBeschreibung
BUIdKennung der Geschäftseinheit
NettoAmount (netto)
PONumberBestellnummer
VendorIdVendor-ID

​
PurchaseOrderItems Datenkatalog

SpalteBeschreibung
ArticleArtikelkennung
BUIdKennung der Geschäftseinheit
DescriptionArtikelbeschreibung
DiscountRabattbetrag
ItemIdArtikel-ID
PONumberBestellnummer
QuantityArtikelmenge
TotalPriceBruttoGesamtpreis brutto
TotalPriceNettoGesamtpreis netto
UnitPriceStückpreis
Weitere Informationen zu Datenkatalogen und dazu, wie Sie benutzerdefinierte Daten zu einem Datenkatalog hinzufügen, finden Sie in der Dokumentation zu Datenkatalogen. Wenn Sie keine Datenkataloge verwenden, werden die Felder Vendor/Name, Business Units/Name, Business Units/Address, Vendor/Address, Vendor/Tax ID und Business Units/Tax ID mithilfe neuronaler Netze erkannt und erfasst. Wenn Sie einen bestimmten Datensatz aus Ihrer Datenbank auswählen möchten, verwenden Sie Datenkataloge. Weitere Informationen zur Unternehmenserkennung finden Sie in der Dokumentation zum Algorithmus zur Unternehmenserkennung.