> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Normalisierung von Textfeldern

> Standardisieren Sie extrahierte Datumsangaben, Zahlen und Geldbeträge mithilfe der Vantage-Normalisierung in einheitliche Formate.

Vantage kann extrahierte Daten normalisieren, um eine einheitliche Darstellung sicherzustellen. Die folgenden Datentypen können normalisiert werden:

* [Datum](#normalize-dates)
* [Zahl](#normalize-numbers)
* [Geldbetrag](#normalize-money-amounts)

Um aus einem Feld extrahierte Daten zu normalisieren, geben Sie den Datentyp an:

<Steps>
  <Step title="Feldoptionen öffnen">Klicken Sie im Datenformular auf die Schaltfläche für die Feldeinstellung neben dem Feld.</Step>
  <Step title="Einen Datentyp auswählen">Wählen Sie im Dialogfeld **Feldoptionen** den Datentyp in der Dropdownliste aus.</Step>
</Steps>

Damit die Normalisierung funktioniert, legen Sie für jedes Feld die datentypspezifischen Eigenschaften so fest, dass Vantage alle zu normalisierenden Werte extrahiert. Klicken Sie im Dialogfeld **Feldoptionen** auf **Erweitert**, um diese Eigenschaften aufzurufen. Siehe [Eigenschaften nach Datentyp](/de/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text#properties-by-data-type).

<Frame caption="Bewegen Sie den Mauszeiger über ein Feld, um den normalisierten Wert anzuzeigen">
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/hVcX1G4uYung9LOg/images/vantage/skill-designer/screen_docskill_normalization.png?fit=max&auto=format&n=hVcX1G4uYung9LOg&q=85&s=1def6dfbeb8deb493097dba367f3a51b" alt="Normalisierter Wert wird angezeigt, wenn Sie den Mauszeiger über ein Feld bewegen" style={{ width: "48%" }} width="440" height="138" data-path="images/vantage/skill-designer/screen_docskill_normalization.png" />
</Frame>

<div id="normalize-dates">
  ## Datumsangaben normalisieren
</div>

Bei der Normalisierung von Datumsangaben wandelt Vantage extrahierte Datumswerte in das [ISO-8601-Format](https://www.iso.org/iso-8601-date-and-time-format.html) um:

* `YYYY-MM-DD` für Datum
* `HH:MM:SS` für Uhrzeit

Zulässige Trennzeichen finden Sie unter [Datentypen](/de/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text#data-types).

<div id="examples">
  ### Beispiele
</div>

| Extrahierte Daten            | Normalisierte Daten        |
| :--------------------------- | :------------------------- |
| 15.06.2023                   | 2023-06-15                 |
| 2023/06/15 22:17             | 2023-06-15 22:17:00        |
| 06-15-2023                   | 2023-06-15                 |
| 02/11/2022                   | 2022-02-11 oder 2022-11-02 |
| Saturday, December 3rd, 2022 | 2022-12-03                 |
| The second of May 2022       | 2022-05-02                 |

<Note>
  Wenn sowohl die Formate **Tag-Monat-Jahr** als auch **Monat-Tag-Jahr** aktiviert sind, kann Vantage das Datum möglicherweise nicht eindeutig normalisieren. In diesem Fall können Sie zwischen den beiden möglichen Datumswerten wählen.
</Note>

Ausgeschriebene Datumsangaben werden nur dann normalisiert, wenn sie auf Englisch verfasst sind und Englisch in den Skill-Einstellungen ausgewählt ist.

Vantage kann ein Datum in den folgenden Fällen möglicherweise nicht normalisieren:

* Das Datum ist unvollständig — zum Beispiel `4:39 am` (Uhrzeiten werden nur normalisiert, wenn sie zusammen mit einem Datum extrahiert werden).
* Statt exakter Datumsangaben werden relative Zeitangaben verwendet — zum Beispiel `last month`, `a few days ago`.
* Neben dem Datum oder der Uhrzeit stehen zusätzliche Wörter oder Zeichen — zum Beispiel `2016/06/15 22`.
* Es werden ungewöhnliche Datumsformate verwendet — zum Beispiel `14 Jumada Al-Awwal 1445`.

<div id="normalize-numbers">
  ## Zahlen normalisieren
</div>

Vantage kann Zahlen mit westlicher oder indischer Zifferngruppierung normalisieren:

* **Westlich** — Gruppiert Ziffern von rechts nach links in Dreiergruppen und verwendet Kommas zur Trennung von Tausendern, Millionen usw.
* **Indisch** — Gruppiert zunächst die ersten drei Ziffern von rechts und dann in Zweiergruppen für Zehntausender, Lakhs, Zehnlakhs, Crores usw.

Vantage parst den extrahierten `string` und konvertiert ihn in ein standardisiertes Format, wobei ein Punkt (`.`) als Trennzeichen zwischen Ganzzahl- und Nachkommateil verwendet wird. Zulässige Trennzeichen finden Sie unter [Datentypen](/de/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text#data-types).

<div id="examples">
  ### Beispiele
</div>

| Extrahierte Daten                       | Normalisierte Daten |
| :-------------------------------------- | :------------------ |
| 12,345,678                              | 12345678            |
| -12,345.678                             | -12345.678          |
| 12.0000                                 | 12                  |
| 1.000                                   | 1000 oder 1         |
| 12,345.678 %                            | 12345.678           |
| 1,23,45,67,890 (indisches Zahlensystem) | 1234567890          |
| twenty-first                            | 21                  |

<Tip>
  Wenn der Teil nach dem Punkt drei Ziffern hat (wie bei `1.000`), müssen Sie zwischen zwei möglichen Werten wählen — je nachdem, ob der Punkt als Tausendertrennzeichen dient oder den Ganzzahl- vom Nachkommateil trennt.
</Tip>

Ausgeschriebene Zahlen werden nur dann normalisiert, wenn sie auf Englisch verfasst sind und in den Skill-Einstellungen Englisch ausgewählt ist.

Vantage kann eine Zahl in den folgenden Fällen möglicherweise nicht normalisieren:

* Zusätzliche Wörter oder Zeichen stehen direkt neben der Zahl — zum Beispiel `EURO12,345.678` oder `5 kilos`.
* Zwischen Nachkomma- und Ganzzahlteil oder zwischen Dezimal- und Tausendertrennzeichen steht eine unregelmäßige Anzahl von Ziffern — zum Beispiel `123,456,7890`. Der Nachkommateil darf höchstens 3 Ziffern enthalten. Wenn `123,456,789` extrahiert wird, ist der normalisierte Wert `123456789`; wenn `123,456,78` extrahiert wird, ist der normalisierte Wert `123456.78`.
* Es werden unübliche Zahlendarstellungen verwendet.

<div id="normalize-money-amounts">
  ## Geldbeträge normalisieren
</div>

Ein Geldbetrag enthält einen Zahlenwert und ein Währungssymbol, wobei das Symbol vor oder nach dem Betrag stehen kann. Bei der Normalisierung gibt Vantage zuerst das Währungssymbol aus, gefolgt vom als [Zahl](#normalize-numbers) normalisierten Betrag.

Die Währung wird anhand des Symbols oder des Namens erkannt — `€`, `EURO` und `euros` werden alle dem Euro zugeordnet. Der normalisierte Wert verwendet genau das im extrahierten Text gefundene Symbol bzw. den dort gefundenen Namen.

<div id="examples">
  ### Beispiele
</div>

| Extrahierte Daten | Normalisierte Daten |
| :---------------- | :------------------ |
| 12,345.678 EURO   | EURO 12345.678      |
| 12,345.678 ￥      | ￥ 12345.678         |
| 13,87E            | E 13.87             |
| 13 euro 87        | euro 13.87          |
| fifty dollars     | dollars 50          |
| ₹1,23,455         | ₹ 123455            |

<Note>
  Ausgeschriebene Beträge werden nur normalisiert, wenn sie auf Englisch vorliegen und in den Skill-Einstellungen Englisch ausgewählt ist.
</Note>

Vantage kann einen Geldbetrag möglicherweise nicht normalisieren, wenn ungültige Wörter zur Bezeichnung einer Währung verwendet werden — zum Beispiel `12 ttt`.

<div id="related-topics">
  ## Verwandte Themen
</div>

* [Textfeld](/de/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text)
* [Dokumente im Skill Designer kennzeichnen](/de/vantage/documentation/skill-designer/document/labeling-documents)
* [Unterstützte Erkennungssprachen](/de/vantage/documentation/tenant-admin/technical-specs/languages)