> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Ihre Ergebnisse verstehen > Lesen und verstehen Sie die ABBYY Vantage-Extraktionsergebnisse: JSON-Struktur, ExtractedData, Konfidenzwerte, RawValue, Verifizierungs-Flags und Tabellenfelder. Nach der Verarbeitung eines Dokuments — entweder über die [API](/de/vantage/getting-started/api) oder die [Web-UI](/de/vantage/getting-started/ui) — gibt Vantage strukturierte Daten mit extrahierten Feldwerten, Konfidenzwerten und Verifizierungs-Flags zurück. Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie diese Ausgabe interpretieren.
## Ergebnisstruktur im Überblick
Alle Ergebnisse folgen derselben Hierarchie: ``` ExtractedDataTransaction ├── SkillName, SkillId ├── Documents[] │ ├── ExtractedData │ │ ├── DocumentDefinition ← Feld-Schema (was extrahiert werden kann) │ │ └── RootObject ← Feldwerte (was extrahiert wurde) │ │ └── Fields[] │ │ ├── Name │ │ └── List[] │ │ ├── Value │ │ ├── Annotation (Confidence, RawValue, ...) │ │ ├── NeedVerification │ │ └── isVerified │ └── ClassificationResult ← Dokumenttyp (falls Klassifizierung angewendet wurde) └── SourceFiles[] ``` In den meisten Anwendungsfällen müssen Sie nur zu `Documents[0].ExtractedData.RootObject.Fields` navigieren, um auf die extrahierten Werte zuzugreifen.
## Extrahierte Felder lesen
Hier ist ein vereinfachtes Beispiel für eine mit dem ABBYY Invoice Skill verarbeitete Rechnung: ```json theme={null} { "SkillName": "ABBYY Invoice", "SkillId": "a1b2c3d4-...", "Documents": [ { "ExtractedData": { "RootObject": { "Fields": [ { "Name": "InvoiceNumber", "List": [ { "Value": "INV-2024-0042", "Annotation": { "Confidence": 97, "RawValue": "INV-2024-0042", "Source": "Text" }, "NeedVerification": false, "isVerified": false } ] }, { "Name": "InvoiceDate", "List": [ { "Value": "2024-03-15", "Annotation": { "Confidence": 94, "RawValue": "March 15, 2024", "Source": "Text" }, "NeedVerification": false, "isVerified": false } ] }, { "Name": "TotalAmount", "List": [ { "Value": "1,250.00", "Annotation": { "Confidence": 62, "RawValue": "1.250,00", "Source": "Image" }, "NeedVerification": true, "isVerified": false } ] } ] } } } ] } ``` Jedes Feld enthält: | Eigenschaft | Bedeutung | | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `Name` | Der vom Skill definierte Feldname (z. B. "InvoiceNumber", "VendorName") | | `Value` | Der extrahierte Wert nach der Normalisierung – Datumsangaben werden ins ISO-Format umgewandelt, Zahlen standardisiert | | `Annotation.Confidence` | Ein ganzzahliger Wert von 0 bis 100, der angibt, wie sicher Vantage bei der Extraktion ist | | `Annotation.RawValue` | Der ursprüngliche Text, wie er durch Optical Character Recognition (OCR) erkannt wurde, vor jeglicher Normalisierung | | `Annotation.Source` | Gibt an, ob der Wert aus der `Text`-Ebene des Dokuments stammt oder aus dem `Image` ausgelesen wurde | | `NeedVerification` | `true`, wenn das Feld zur manuellen Überprüfung markiert wurde (z. B. bei geringer Konfidenz oder fehlgeschlagener Validierungsregel) | | `isVerified` | `true`, wenn ein menschlicher Bearbeiter den Wert in der Manuellen Überprüfung bereits bestätigt hat | Beachten Sie, dass `TotalAmount` oben `Confidence: 62` und `NeedVerification: true` aufweist. Der Rohwert `1.250,00` (europäisches Format) wurde zu `1,250.00` normalisiert, die geringe Konfidenz deutet jedoch darauf hin, dass Vantage beim OCR-Ergebnis nicht vollständig sicher war. Genau solche Felder würde ein menschlicher Prüfer kontrollieren.
## Tabellenfelder (Positionen)
Skills, die Tabellen extrahieren — wie Rechnungspositionen — werden als Felder mit wiederholbaren Gruppen dargestellt. Jede Zeile erscheint als `ExtractedObject` innerhalb des `List`-Arrays des Feldes mit eigenen Unterfeldern: ```json theme={null} { "Name": "LineItems", "List": [ { "Fields": [ { "Name": "Description", "List": [{ "Value": "Consulting services", ... }] }, { "Name": "Quantity", "List": [{ "Value": "10", ... }] }, { "Name": "UnitPrice", "List": [{ "Value": "100.00", ... }] }, { "Name": "Amount", "List": [{ "Value": "1,000.00", ... }] } ] }, { "Fields": [ { "Name": "Description", "List": [{ "Value": "Travel expenses", ... }] }, { "Name": "Quantity", "List": [{ "Value": "1", ... }] }, { "Name": "UnitPrice", "List": [{ "Value": "250.00", ... }] }, { "Name": "Amount", "List": [{ "Value": "250.00", ... }] } ] } ] } ``` Jede Zeile hat dieselbe Feldstruktur, sodass man im Code einfach darüber iterieren kann.
## Konfidenzwerte in der Praxis
Konfidenzwerte zeigen, wie sicher Vantage bei einem extrahierten Wert ist. Mehrere Faktoren beeinflussen die Konfidenz: * **Dokumentqualität** — unscharfe Scans, Bilder mit niedriger Auflösung oder handschriftlicher Text führen zu niedrigeren Werten * **Layoutkomplexität** — ungewöhnliche Tabellenlayouts oder sich überlappende Felder können die Genauigkeit verringern * **Übereinstimmung mit den Trainingsdaten** — Werte, die den Mustern, auf denen der Skill trainiert wurde, stark entsprechen, erzielen höhere Werte **So nutzen Sie Konfidenz programmgesteuert:** * **Hohe Konfidenz (90–100)** — den Wert automatisch akzeptieren * **Mittlere Konfidenz (70–89)** — mit Vorsicht akzeptieren oder bei kritischen Feldern zur Überprüfung weiterleiten * **Niedrige Konfidenz (unter 70)** — zur [Manuellen Überprüfung](/de/vantage/documentation/skill-designer/process/manual-review) zur manuellen Prüfung weiterleiten Felder mit `NeedVerification: true` wurden von Vantage bereits anhand der im Skill konfigurierten Konfidenzschwellen und Validierungsregeln markiert.
## Häufige Feldnamen pro Skill
Jeder Skill definiert eigene Feldnamen. Hier sind die häufigsten Felder für oft verwendete Skills: | Skill | Wichtige Felder | | ------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | **Rechnung** | `InvoiceNumber`, `InvoiceDate`, `VendorName`, `TotalAmount`, `TaxAmount`, `LineItems` | | **Kassenbon** | `ReceiptNumber`, `Date`, `VendorName`, `Total`, `Tax`, `PaymentMethod`, `LineItems` | | **Bestellung** | `PONumber`, `OrderDate`, `BuyerName`, `SupplierName`, `TotalAmount`, `LineItems` | | **Ausweisdokument** | `FirstName`, `LastName`, `DateOfBirth`, `DocumentNumber`, `ExpirationDate`, `Nationality` | Dies sind die häufigsten Felder. Jeder Skill kann zusätzliche Felder enthalten. Im [Skill Catalog](/de/vantage/documentation/skill-catalog/skill-catalog) finden Sie die vollständige Feldliste für jeden Skill.
## Nächste Schritte
Vollständige Referenz für alle Objekte und Eigenschaften in der JSON-Ausgabe. Alternatives Ausgabeformat mit denselben extrahierten Daten in einer XML-Struktur. Richten Sie die Überprüfung extrahierter Felder mit menschlicher Beteiligung ein. Wählen Sie anhand Ihrer Ziele den passenden Weg durch die Vantage-Dokumentation.