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# Introducción

FineParser es un analizador de documentos autoalojado para flujos de IA. Se ejecuta como un único contenedor Docker en hardware con CPU y expone una REST API sencilla: envíe un documento y después descargue su estructura y su texto en DocLang, JSON o texto sin formato. Sin cuenta en la nube, sin GPU y sin que los datos de los documentos salgan de su infraestructura.

Está desarrollado sobre el núcleo de reconocimiento de [ABBYY FineReader Engine](/es/fine-reader/engine/introduction) y empaquetado para desarrolladores que necesitan un análisis de nivel productivo sin tener que integrar un SDK.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Inicio rápido" icon="rocket" href="/es/fine-parser/getting-started/quickstart">
    Ejecute el contenedor y analice su primer documento en menos de cinco minutos.
  </Card>

  <Card title="Configuración" icon="sliders" href="/es/fine-parser/basics/configuration">
    Modo de reconocimiento, idiomas y puertos.
  </Card>

  <Card title="REST API" icon="code" href="/es/fine-parser/concepts/rest-api">
    Envíe un documento, consulte el estado del trabajo y descargue el resultado.
  </Card>

  <Card title="Formatos de salida" icon="file-code" href="/es/fine-parser/basics/output-formats">
    DocLang, JSON y texto sin formato.
  </Card>
</CardGroup>

<h2 id="what-it-does">
  Qué hace
</h2>

FineParser recupera la estructura de un documento, no solo su texto: tablas (incluidas las que no tienen bordes), diseños a varias columnas, títulos, orden de lectura y jerarquía. La escritura manuscrita, las casillas de verificación y las imágenes se reconocen junto con el texto. El resultado está listo para la ingesta en RAG, los flujos de trabajo con agentes o los prompts de LLM.

<h2 id="why-teams-use-it">
  Por qué los equipos lo utilizan
</h2>

* Mantiene intactas las tablas, las columnas y los encabezados, e indica en qué punto de la página se encuentra cada uno.
* Genera [DocLang](/es/fine-parser/concepts/doclang), un formato compacto diseñado para la entrada de LLM y el que recomendamos. También están disponibles JSON y texto sin formato.
* Se ejecuta como un único contenedor en hardware de CPU, en sus propias máquinas o en su propia nube.
* Dos [modos de reconocimiento](/es/fine-parser/basics/recognition-modes): el modo rápido para grandes volúmenes y el modo de alta fidelidad cuando la precisión es lo más importante.
* Reconoce más de 200 [idiomas](/es/fine-parser/basics/languages), incluidos los alfabetos latino, cirílico, CJK y árabe.
* Comience con el plan gratuito, pase a un plan de pago a medida que crezca su volumen o migre a [Enterprise](/es/fine-parser/reference/enterprise) para obtener un alto rendimiento e implementación sin conexión.