> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Equilibrio entre precisión y recall > Equilibra la precisión y el recall en la clasificación de FlexiCapture: elige Alta precisión, Alto recall o una prioridad equilibrada según el costo de cada tipo de error. Los casos en los que un clasificador no clasifica correctamente un documento se dividen en dos categorías: 1. El clasificador asigna al documento una clase incorrecta; por ejemplo, una página de tipo A se clasifica como de tipo B. 2. El clasificador no asigna ninguna clase al documento. Se pueden usar dos parámetros derivados de estas categorías para describir la calidad de la clasificación: * **Precisión** es la proporción entre los documentos a los que se les asignó correctamente una clase específica y todos los documentos a los que se les asignó esa clase (es decir, la suma de los documentos a los que se les asignó correctamente esa clase y los documentos a los que se les asignó esa clase por error). Diagrama que define la precisión como la proporción de documentos clasificados correctamente respecto de la suma de los documentos clasificados correctamente y los falsos positivos, ilustrado con un gráfico circular de documentos clasificados correctamente, falsos positivos, falsos negativos y documentos desconocidos. * **Recall** es la proporción entre los documentos a los que se les asignó correctamente una clase y todos los documentos de esa clase. Diagrama que define el recall como la proporción de documentos clasificados correctamente respecto de todos los documentos de esa clase, ilustrado con un gráfico circular de documentos clasificados correctamente, falsos positivos, falsos negativos y documentos desconocidos.
## Puede ajustar la configuración de la clasificación para priorizar el recall o la precisión.
## Priorizar la precisión
Si quiere que el número de documentos que reciben una clase incorrecta sea lo más bajo posible, aunque eso implique que algunos documentos no reciban ninguna clase, use la configuración **Alta precisión**. Ejemplo Una empresa necesita clasificar facturas y contratos para enviarlos a los departamentos responsables de gestionar cada tipo de documento. Si FlexiCapture clasifica una factura de forma incorrecta, la factura no se enviará al departamento adecuado y no se pagará. Si FlexiCapture no clasifica la factura en absoluto, la factura puede clasificarse manualmente y enviarse al departamento adecuado. En este caso, evitar clasificaciones incorrectas es más importante que clasificar la mayor cantidad posible de documentos.
## Priorizar el recall
Si desea que el número de documentos a los que no se asigna ninguna clase sea lo más bajo posible, a costa de que a algunos documentos se les asigne una clase incorrecta, use la configuración **alto recall**. Ejemplo Una empresa necesita identificar, entre muchos otros documentos de préstamo, los documentos relevantes que deben procesarse. Si FlexiCapture no asigna una clase a un documento relevante, este no se procesará. El procesamiento de documentos a los que se les asignó una clase incorrecta puede evitarse con procesamiento adicional; por ejemplo, aplicando un FlexiLayout, usando reglas de validación y recurriendo al procesamiento manual. En este caso, es más importante asignar una clase al mayor número posible de documentos relevantes que asignar la clase correcta con la mayor frecuencia posible. De manera predeterminada, **Prioridad de clasificación** está configurada como **equilibrada**.