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# Parámetros de prerreconocimiento

> Configure los parámetros de prerreconocimiento en el cuadro de diálogo Propiedades de prerreconocimiento: idiomas de reconocimiento, tipo de texto, modos, códigos de barras y área de búsqueda.

Los [FlexiLayouts](/es/flexi-capture/fls/template/ftemplate-properties) y los [clasificadores](/es/flexi-capture/fls/classify-fls) cuentan con varias configuraciones definidas por el usuario, incluidas opciones de prerreconocimiento como los idiomas de reconocimiento, el tipo de texto, los modos de prerreconocimiento y las áreas. Seleccionar la configuración de prerreconocimiento adecuada le ayudará a crear FlexiLayouts y clasificadores bien adaptados al procesamiento de sus [documentos](/es/flexi-capture/fls/overview/flexi-form).

Puede cambiar la configuración de prerreconocimiento en el cuadro de diálogo **Propiedades de prerreconocimiento**. Para abrir este cuadro de diálogo, use una de las siguientes formas:

* Haga clic en **Properties...** en el menú **FlexiLayout** o **Classifier**, o en el menú contextual del FlexiLayout o clasificador.
* Haga clic en el botón **Advanced Pre-recognition Properties...** en la pestaña **General** del cuadro de diálogo de propiedades del FlexiLayout o clasificador.

Las siguientes opciones están disponibles en el cuadro de diálogo **Propiedades de prerreconocimiento**.

<div id="general-tab">
  ## Pestaña General
</div>

**Nombre** – El método utilizado para imprimir el texto en los documentos. Determine el tipo de texto y evalúe su calidad; luego, seleccione una de las siguientes opciones:

* **Tipográfico**
* **Impresora matricial**
* **Máquina de escribir**

**Modo de prerreconocimiento** – El modo utilizado para el prerreconocimiento de los documentos.

| Modo            | Descripción                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| :-------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Rápido**      | Las imágenes en color y de semitonos se binarizan antes del reconocimiento (se convierten a blanco y negro). El reconocimiento rápido requiere menos tiempo y proporciona resultados generalmente satisfactorios.                                                           |
| **Equilibrado** | También se tienen en cuenta los colores de la imagen, por lo que el reconocimiento es más lento, pero de mejor calidad. No se prevén más modificaciones en los algoritmos del modo Equilibrado, ya que se ha alcanzado la mejor combinación posible de velocidad y calidad. |
| **Normal**      | El modo predeterminado. También se recomienda cuando el prerreconocimiento en modo Rápido o Equilibrado produce varios errores.                                                                                                                                             |
| **Preciso**     | Está pensado para extraer datos de imágenes digitales apenas legibles o documentos de baja calidad. Este modo requiere más tiempo, así que úselo solo con imágenes o documentos problemáticos.                                                                              |

<div id="languages-tab">
  ## Pestaña Idiomas
</div>

**Idiomas de texto** – Los idiomas utilizados en los documentos. Puede seleccionar uno o varios idiomas en la lista desplegable. Para consultar la lista completa de idiomas disponibles, consulte [Idiomas de OCR compatibles con ABBYY FlexiLayout™ Studio](/es/flexi-capture/fls/appendix/supported-languages).

**User dictionaries** – Este grupo de opciones le permite agregar [User dictionaries](/es/flexi-capture/fls/appendix/user-dictionaries). Los User Dictionaries mejoran la calidad del reconocimiento al complementar los diccionarios predefinidos con vocabulario especializado, abreviaturas, nombres de empresas, etc.

<div id="advanced-tab">
  ## Pestaña Advanced
</div>

<div id="barcodes">
  ### Códigos de barras
</div>

| Opción                                                        | Descripción                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| :------------------------------------------------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Deshabilitar la extracción de códigos de barras**           | Seleccione esta opción si no desea que se detecten códigos de barras en sus imágenes. Esto acelera considerablemente el reconocimiento de documentos.                                                                                                                                                                                                            |
| **Extraer códigos de barras 2D: Data Matrix, Aztec, QR Code** | Seleccione esta opción si las imágenes que procesa contienen códigos de barras Data Matrix, Aztec y QR Code. Si esta opción no está habilitada, estos códigos de barras no se detectarán en las imágenes ni estarán disponibles en las [propiedades del elemento código de barras](/es/flexi-capture/fls/template/barcode).                                      |
| **Extraer códigos de barras postales**                        | Seleccione esta opción si sus imágenes contienen códigos de barras postales, por ejemplo, Australia Post. Si esta opción no está seleccionada, los códigos de barras postales no se detectarán en las imágenes ni estarán disponibles en las propiedades del elemento código de barras. La extracción de códigos de barras postales ralentiza el reconocimiento. |

<div id="cjk">
  ### CJK
</div>

Contiene opciones para procesar idiomas CJK (chino, japonés y coreano).

**Modo furigana separado** – Seleccione esta opción para mejorar la calidad del reconocimiento al procesar texto japonés con furigana (ayudas de pronunciación).

<div id="ner-recognition">
  ### Reconocimiento de NER
</div>

**Extraer Named Entities (NER)** – Seleccione esta opción para extraer información relevante de un campo o grupo de campos mediante métodos de NLP.

<Info>
  Esta opción solo está disponible para las licencias que incluyen un módulo de NLP.
</Info>

<div id="vertical-text-extraction">
  ### Extracción de texto vertical
</div>

| Opción                             | Descripción                                                                             |
| :--------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Extraer para todos los idiomas** | Detecta texto orientado verticalmente escrito en cualquiera de los idiomas compatibles. |
| **No extraer**                     | Impide la detección de texto orientado verticalmente.                                   |
| **Extraer para idiomas CJK**       | Detecta texto vertical escrito en chino, japonés o coreano.                             |

<div id="pre-recognition-area">
  ### Área de prerreconocimiento
</div>

El área que se va a prerreconocer. Puede especificar la posición del área de prerreconocimiento en relación con los bordes de la página.

<div id="user-pattern">
  ### Patrón de usuario
</div>

Agrega un patrón de usuario en formato PTN o FBT. Use un patrón de usuario si sus documentos contienen [fuentes y caracteres no estándar](/es/fine-reader/engine/guided-tour/advanced-techniques/using-gui-elements/recognizing-with-training).