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# Procesar documentos semiestructurados en Advanced Designer

> Escenarios de Advanced Designer para documentos semiestructurados: Deep Learning + Fast Learning, clasificación con alternativa basada en reglas o Classify + Extraction Rules.

Use Advanced Designer para [conjuntos de documentos semiestructurados](/es/vantage/documentation/advanced-designer/use-cases/extracting-from-docs#semi-structured-documents) que sean demasiado complejos para usar solo [Skill Designer](/es/vantage/documentation/skill-designer/skill-designer) en la nube; por ejemplo, conjuntos con muchos diseños distintos, casos atípicos que requieran extracción basada en reglas o datos de entrenamiento insuficientes para el aprendizaje automático.

<div id="pick-a-scenario">
  ## Elija un escenario
</div>

| Escenario                      | Cuándo usarlo                                                               | Actividades clave                                |
| :----------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------- |
| Muchas variantes de documentos | Siguen apareciendo nuevas plantillas                                        | Deep Learning + Fast Learning                    |
| Outliers que requieren reglas  | La mayoría de las variantes funcionan con ML, pero algunas requieren reglas | Classify + IF + Deep Learning + Extraction Rules |
| Pocos datos de entrenamiento   | No hay suficientes documentos para entrenar Deep Learning                   | Classify + Extraction Rules por variante         |

Cada uno de los escenarios siguientes sigue el mismo patrón; solo cambian las actividades que se agregan al flujo de procesamiento.

<div id="common-workflow">
  ## Flujo de trabajo común
</div>

<Steps>
  <Step title="Crear un Skill de documento">
    Abre Advanced Designer y haz clic en **Crear un Skill de documento** en la página de inicio.
  </Step>

  <Step title="Cargar documentos">
    En la pestaña **Documentos**, carga los documentos que usarás para configurar el skill. En los escenarios que incluyen clasificación, agrega una cantidad similar de documentos para cada variante, de modo que el clasificador tenga datos de entrenamiento equilibrados.
  </Step>

  <Step title="Definir campos y etiquetar">
    En la pestaña **Campos**, crea y configura los campos que extraerá el skill. Etiqueta los documentos en la sección **Reference**.
  </Step>

  <Step title="Agregar y configurar actividades">
    En la pestaña **Actividades**, agrega las actividades para tu escenario (descritas a continuación). Abre cada actividad en el **Activity Editor** para configurarla y entrenarla.
  </Step>

  <Step title="Probar y publicar">
    Haz clic en **Probar Skill con los documentos seleccionados** para evaluar los resultados. Cuando los resultados sean lo bastante buenos, [publica el skill](/es/vantage/documentation/advanced-designer/document-skills/publish).
  </Step>
</Steps>

<div id="many-varying-document-variants">
  ## Muchas variantes de documentos
</div>

Use este escenario cuando los documentos pertenezcan al mismo tipo, pero sus diseños varíen mucho; por ejemplo, facturas de muchos proveedores para las que seguirán apareciendo nuevas plantillas.

Combine una [actividad de Deep Learning](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/deep-learning-semi-structured) con una [actividad de Fast Learning](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/fast-learning):

* **Deep Learning** se adapta a variantes no previstas. El entrenamiento requiere al menos 100 documentos etiquetados.
* **Fast Learning** mejora la precisión en las plantillas específicas que ya conoce. También puede entrenarse de forma continua mediante el bucle de retroalimentación de [Online Learning](/es/vantage/documentation/runtime/online-learning/online-learning) a partir de la revisión manual.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/NXewBo345IS17i7w/images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_deepl_fastl.png?fit=max&auto=format&n=NXewBo345IS17i7w&q=85&s=462ce2463ce718783e2c1d25cecf9311" alt="Flujo de procesamiento de documentos con Deep Learning seguido de Fast Learning" width="717" height="93" data-path="images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_deepl_fastl.png" />
</Frame>

<div id="outliers-that-need-rule-based-extraction">
  ## Casos atípicos que requieren extracción basada en reglas
</div>

Usa este escenario cuando la mayoría de las variantes funcionan con Deep Learning + Fast Learning, pero algunos documentos tienen tablas anidadas u otras características que el aprendizaje automático no puede captar con precisión.

Separa los casos atípicos con una Actividad Classify y, a continuación, ramifica el flujo con una actividad IF:

* Usa [Classify By Company](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-company) cuando las variantes procedan de distintas empresas cuyo nombre o dirección aparezca en el documento; por ejemplo, extractos bancarios de varios bancos.
* Usa [Classify By Text and Image](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-text-and-image) en todos los demás casos. Este clasificador multimodal usa texto, diseño y patrones de imagen para distinguir las variantes.

Después de ramificar el flujo, envía los documentos atípicos a través de una [actividad Extraction Rules](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/extraction-rules) adaptada a esos documentos.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/NXewBo345IS17i7w/images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_if_deepl_er.png?fit=max&auto=format&n=NXewBo345IS17i7w&q=85&s=841a518f7ed244f65d4b9f36a480d516" alt="Flujo de procesamiento de documentos con las actividades Classify, IF, Deep Learning y Extraction Rules" width="925" height="175" data-path="images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_if_deepl_er.png" />
</Frame>

<div id="limited-training-data">
  ## Datos de entrenamiento limitados
</div>

Use este escenario cuando no tenga suficientes documentos para entrenar una actividad de Deep Learning, pero sí tenga suficiente conocimiento del dominio para describir las reglas de extracción; por ejemplo, formularios fiscales que varían según el año.

Divida los documentos con una actividad Classify ([Classify By Company](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-company) o [Classify By Text and Image](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-text-and-image)) y, a continuación, dirija cada variante a su propia [actividad Extraction Rules](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/extraction-rules). Opcionalmente, agregue una [actividad de Fast Learning](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/fast-learning) para que Vantage pueda perfeccionar la skill con el tiempo.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/NXewBo345IS17i7w/images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_multiple.png?fit=max&auto=format&n=NXewBo345IS17i7w&q=85&s=62ecf67c75ce80ce3a9538dbf79796bb" alt="Flujo de procesamiento de documentos con una actividad Classify que se ramifica en varias actividades Extraction Rules" width="1060" height="176" data-path="images/vantage/advanced-designer/ad_usecases_multiple.png" />
</Frame>

<div id="related-activities">
  ## Actividades relacionadas
</div>

* [Actividad de Deep Learning para documentos semiestructurados](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/deep-learning-semi-structured)
* [Actividad de Fast Learning](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/fast-learning)
* [Actividad de Extraction Rules para documentos semiestructurados](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/extraction-rules)
* [Actividad de Classify By Text and Image](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/classify-by-text-and-image)
