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# LLMs en ABBYY Vantage

> Cómo ABBYY Vantage usa modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para la extracción de documentos con IA, incluidas las conexiones LLM, la extracción basada en prompts, los proveedores compatibles, la Gestión de datos y el costo.

ABBYY Vantage usa **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)** externos para extraer, clasificar e interpretar datos de documentos a partir de instrucciones en lenguaje natural. Vantage se conecta a proveedores de LLM como **Anthropic**, **Google AI Studio (Gemini)**, **Microsoft Foundry**, **Mistral AI** y **OpenAI ChatGPT**, en lugar de alojar los modelos por sí mismo.

<Note>
  Las funciones de LLM actualmente solo están disponibles en Skills de documento mediante ABBYY Advanced Designer. Las conexiones LLM se configuran a nivel de tenant, en **ADMIN → Configuration → Connections**.
</Note>

<div id="how-llms-work-in-vantage">
  ## Cómo funcionan los LLM en Vantage
</div>

Vantage usa LLM mediante dos componentes básicos:

* **conexión LLM** - Credenciales a nivel de tenant que vinculan Vantage con un proveedor de LLM. Una conexión se comparte en todo el tenant y cualquier skill puede reutilizarla.
* **extracción basada en prompts** - Una actividad de Advanced Designer que envía un documento, junto con su prompt en lenguaje natural, al LLM conectado y asigna la respuesta a sus campos de salida.

Una configuración típica de principio a fin funciona así.

<Steps>
  <Step title="Configurar una conexión LLM">
    Un Administrador del tenant agrega una conexión a un proveedor en **ADMIN → Configuration → Connections**. Para ver los pasos, consulte [Configurar conexiones LLM](/es/vantage/documentation/skills/connections).
  </Step>

  <Step title="Agregar una actividad basada en prompts">
    En Advanced Designer, agregue una actividad **Prompt-based** a una Skill de documento y seleccione la conexión LLM que debe usar. Para ver los pasos, consulte [Extraer datos con actividades basadas en prompt](/es/vantage/documentation/skills/prompt-extraction).
  </Step>

  <Step title="Publicar y ejecutar">
    Cuando publique el skill, la conexión seleccionada se convierte en la predeterminada del skill en Vantage Web Portal, en **Skill Catalog → \[skill] → Parameters**. Un Administrador del tenant puede reemplazarla por entorno sin volver a publicar. Para obtener más información, consulte [Parámetros de Skill de documento](/es/vantage/documentation/skill-designer/skill-parameters/document-skill-params).
  </Step>
</Steps>

<div id="when-to-use-llms">
  ## Cuándo usar LLM
</div>

La extracción con LLM basada en prompts no necesita datos de entrenamiento y se adapta rápidamente a nuevos campos y formatos. Cada extracción llama a una API externa, por lo que cuesta más y se ejecuta más lentamente que un modelo entrenado, y los resultados pueden variar ligeramente entre ejecuciones.

| Use la extracción con LLM basada en prompts cuando           | Prefiera la extracción tradicional cuando                         |
| :----------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------- |
| Los documentos tienen formatos variables o semiestructurados | Los documentos son muy estructurados o se basan en plantillas     |
| Tiene pocos o ningún dato de entrenamiento                   | Procesa grandes volúmenes y necesita el menor costo por documento |
| Necesita crear prototipos o agregar campos rápidamente       | Necesita resultados rápidos, deterministas y repetibles           |
| Los documentos están en varios idiomas                       | El procesamiento debe ejecutarse sin conexión                     |

<div id="data-handling-and-security">
  ## Gestión de datos y seguridad
</div>

Cuando un skill usa una conexión LLM, el contenido del documento se envía al proveedor externo al que se conecta y se procesa en la infraestructura de ese proveedor, de acuerdo con sus términos y políticas de datos. Elija un proveedor que cumpla sus requisitos de residencia de datos y cumplimiento normativo. **Microsoft Foundry** admite residencia de datos en Azure y controles de cumplimiento.

Proteja las credenciales almacenadas en cada conexión:

* Nunca comparta claves de API ni las incluya en la descripción de una conexión.
* Rote las credenciales periódicamente.
* Use conexiones independientes para desarrollo y producción.
* Asigne a cada clave solo los privilegios mínimos que necesite.

<div id="cost-and-token-usage">
  ## Costo y uso de tokens
</div>

El uso de LLM lo factura el proveedor en función del número de tokens procesados. El costo varía según la longitud del documento, la complejidad del prompt, el formato del documento enviado al modelo y la cantidad de campos que extraigas. Supervisa el uso en el panel de tu proveedor y utiliza modelos más pequeños y rápidos para tareas sencillas.

<div id="supported-providers-and-models">
  ## Proveedores y modelos compatibles
</div>

Vantage admite varios proveedores de LLM, cada uno con sus propios campos de conexión y modelos. Para ver la lista actual, consulte [Proveedores y modelos de LLM compatibles](/es/vantage/documentation/llms/supported-providers-models).

<div id="whats-next">
  ## Qué sigue
</div>

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Configurar conexiones LLM" icon="plug" href="/es/vantage/documentation/skills/connections">
    Configure una conexión a nivel del tenant con un proveedor de LLM.
  </Card>

  <Card title="Extraer datos con actividades basadas en prompt" icon="wand-magic-sparkles" href="/es/vantage/documentation/skills/prompt-extraction">
    Cree una actividad de extracción basada en prompt en Advanced Designer.
  </Card>

  <Card title="Proveedores y modelos de LLM compatibles" icon="table" href="/es/vantage/documentation/llms/supported-providers-models">
    Compare proveedores, campos de conexión y modelos de ejemplo.
  </Card>
</CardGroup>

<div id="related-topics">
  ## Temas relacionados
</div>

* [Descripción general de Skill Designer](/es/vantage/documentation/skill-designer/skill-designer)
* [Parámetros de Skill de documento](/es/vantage/documentation/skill-designer/skill-parameters/document-skill-params)