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Online Learning se ejecuta en Runtime. El sistema recopila los documentos a medida que se procesan, los incorpora a los conjuntos de entrenamiento y prueba de la skill, y mejora la skill en tiempo real con esos conjuntos. Online Learning está disponible para Skills de documento y Skills de clasificación.
Online Learning no está disponible para skills diseñadas para procesar documentos estructurados. Para estas skills, la opción Recopilar documentos y aprender está deshabilitada: el sistema sigue recopilando documentos, pero no aprende de ellos.

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Cómo funciona el Online Learning

Esta sección supone que su Habilidad de proceso incluye una etapa de revisión manual y que la función de Online Learning está habilitada.
A grandes rasgos, el Online Learning sigue tres fases:
  1. El sistema recopila nuevos documentos y los coloca en el conjunto de entrenamiento o en el conjunto de prueba.
  2. El sistema inicia una sesión de aprendizaje utilizando el conjunto de entrenamiento.
  3. El sistema prueba la skill actualizada.

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Paso 1. Cómo se recopilan los documentos

El sistema recopila los documentos de la siguiente manera:
  1. Online Learning comienza a recopilar documentos en cuanto recibe el primer documento corregido por un operador de revisión manual.
    • En un Skill de documento, se trata del primer documento en el que se ha corregido la región de al menos un campo.
    • En un Skill de clasificación, se trata del primer documento cuyo tipo se ha cambiado.
  2. Después de recibir el primer documento, el sistema recopila:
    • Todos los documentos que han pasado por revisión manual.
    • Algunos documentos que no han pasado por revisión manual (su proporción no supera el 33 % del total de documentos del conjunto de entrenamiento y del conjunto de prueba combinados).
  3. A medida que se recopilan nuevos documentos, el sistema los incorpora al conjunto de entrenamiento o al conjunto de prueba.
    • El número máximo de documentos en el conjunto de entrenamiento es de 10.000. El número máximo de documentos en el conjunto de prueba es de 1.000.
    Estos límites pueden superarse si el conjunto de entrenamiento ya contiene más de 10.000 documentos cuando Online Learning empieza a recopilar nuevos documentos. En ese caso, cada documento nuevo que se añada a un conjunto que exceda ese límite reemplaza al documento más antiguo de ese conjunto.
Cómo se distribuyen los documentos entre los conjuntos:
  • Hasta que el conjunto de entrenamiento tenga 30 documentos — todos los documentos van al conjunto de entrenamiento.
  • Una vez que el conjunto de entrenamiento tiene al menos 30 documentos y ambos conjuntos aún se están llenando — cada documento nuevo tiene un 80 % de probabilidades de ir al conjunto de entrenamiento y un 20 % de probabilidades de ir al conjunto de prueba.
  • Una vez que uno de los conjuntos está lleno — los documentos nuevos van al otro conjunto hasta que también se llena.
  • Una vez que ambos conjuntos están llenos — se descarta el 80 % de los documentos nuevos. Del 20 % que se conserva, el 80 % va al conjunto de entrenamiento y el 20 % al conjunto de prueba; en ambos casos, reemplazan al documento más antiguo de ese conjunto.
Diagrama de flujo que muestra la recopilación de documentos en conjuntos de entrenamiento y de prueba, los desencadenantes de las sesiones de aprendizaje y las pruebas de precisión del skill

Recopilación de documentos de Online Learning y ciclo de aprendizaje

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Step 2. Cuándo se inicia una sesión de aprendizaje

  • Si esta es la primera sesión de aprendizaje después de que se publicó la versión de la skill, comenzará cuando el conjunto de documentos reciba un 10 % de documentos nuevos. Por ejemplo, si hay 95 documentos en el conjunto de documentos, se iniciará una nueva sesión de aprendizaje después de agregar 10 documentos nuevos.
  • Si la última sesión de aprendizaje fue exitosa y la skill se actualizó, se iniciará una nueva sesión en las mismas condiciones que la primera.
  • Si la última sesión de aprendizaje no fue exitosa y la skill no se actualizó, se iniciará una nueva sesión de aprendizaje cuando el conjunto de documentos reciba un 5 % de documentos nuevos. Por ejemplo, si hay 95 documentos en el conjunto de documentos, se iniciará una nueva sesión de aprendizaje después de agregar 5 documentos nuevos.

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Step 3. Cómo se evalúa la skill

El sistema actualiza la skill cuando Online Learning genera un aumento de al menos el 1 % en la exactitud. El sistema evalúa la exactitud de la skill de la siguiente manera:
  • Si hay al menos 20 documentos en el conjunto de prueba, el sistema evalúa la skill con el conjunto de prueba.
  • Si hay menos de 20 documentos en el conjunto de prueba:
    • Para una Skill de documento, el sistema evalúa la skill con el conjunto de entrenamiento y con el conjunto de prueba.
    • Para una Skill de clasificación, si cada clase tiene menos de cinco documentos, el sistema evalúa la skill con el conjunto de entrenamiento y con el conjunto de prueba. De lo contrario, el sistema usa validación cruzada para evaluar la exactitud.
Después de la evaluación, el sistema recopila más documentos y ejecuta una nueva sesión de aprendizaje.
Online Learning no crea una nueva versión de la skill. El cambio de versión solo se produce cuando se publica una skill. Consulte Publicar una skill.