> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Skill de documento > Extrae valores de campos de documentos estructurados y semiestructurados de un único tipo mediante entrenamiento y actividades integrados. Un Skill de documento extrae los valores de los campos de documentos estructurados y semiestructurados de un único tipo. Los documentos del mismo tipo comparten los mismos campos, [reglas de validación](/es/vantage/documentation/skill-designer/document/rule-verification/rule-verification) y estructura; por ejemplo, las facturas, los acuerdos y las listas de envío constituyen cada uno un tipo de documento distinto. Un Skill de documento procesa solo un archivo por transacción. Para procesar varios archivos en una sola transacción, use la [actividad Extract](/es/vantage/documentation/skill-designer/process/extract-activity) de una [Habilidad de proceso](/es/vantage/documentation/skill-designer/process/process-skill).
## Documentos estructurados vs. semiestructurados
| Tipo | Ubicación del campo | Ejemplos | Dónde crear | | :------------------- | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Estructurado** | Fija en cada instancia | Cuestionarios, formularios de solicitud, formularios fiscales | Vantage. Use Advanced Designer cuando necesite combinar el procesamiento de documentos estructurados con otras tecnologías de Vantage. | | **Semiestructurado** | Varía en las etiquetas, la cantidad y la ubicación en cada instancia | Facturas, contratos, listas de envío | Vantage o Advanced Designer. |
## Entrenamiento de una Skill de documento
Para comenzar a entrenar una Skill de documento, etiquete los campos en un documento. A medida que entrene, Vantage sugiere automáticamente ubicaciones de campos para agilizar el proceso de etiquetado.
## Variantes de tipo de documento
Los documentos de un mismo tipo casi siempre tienen campos, reglas de validación y estructura idénticos, pero las variantes del mismo tipo pueden diferir ligeramente, por ejemplo, según el año en que se emitió el documento. Una sola Skill de documento puede manejar cualquier número de variantes; el enfoque de entrenamiento adecuado depende de cuántas variantes necesite abarcar.
### Elegir una actividad según la escala
Para **formularios estructurados** (hasta 10 variantes), use la Skill de documento de Vantage. Trate las variantes adicionales como tipos de documento distintos. Para **documentos semiestructurados**, el enfoque recomendado depende del número de variantes: | Variantes en el conjunto de documentos | Enfoque recomendado | Precisión esperada | | :------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------- | | Cientos | [Online learning](/es/vantage/documentation/runtime/online-learning/online-learning) en Vantage | Extracción casi perfecta | | Miles | actividad [Deep Learning](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/deep-learning) | \~80–90 %, según la complejidad del documento | | Un subconjunto de variantes esenciales | actividades [Fast Learning](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/fast-learning) y/o [Extraction Rules](/es/vantage/documentation/advanced-designer/activities/extraction-rules/extraction-rules) | Alta precisión en documentos complejos | Las actividades Deep Learning, Fast Learning y Extraction Rules solo están disponibles en Advanced Designer. Para usarlas, abra su Skill de documento en Advanced Designer; la skill puede seguir usándose como referencia desde Skill Designer y las Habilidades de proceso una vez publicada.
### Recomendaciones para el entrenamiento y las pruebas
* **Use un conjunto de entrenamiento representativo.** Incluya al menos 2–3 documentos por variante. Incluso una sola muestra por variante es mejor que ninguna. Si el conjunto no cubre todas las variantes, use la actividad de Deep Learning: generaliza a partir de patrones de imagen, la estructura espacial, el contenido de los campos y las etiquetas circundantes, y puede procesar variantes con las que no se entrenó. * **Pruebe con distribuciones similares a las de producción.** Use una muestra aleatoria extraída de su flujo real de documentos para que cada variante aparezca en el conjunto de prueba aproximadamente con la misma frecuencia con la que aparece en producción. Esto mantiene válida su estimación de exactitud.
## Próximos pasos
Cree, entrene y publique un Skill de documento, incluidos los formularios estructurados y Online learning. Marque los campos en la pestaña Editor y configure las propiedades de los campos por tipo. Directrices para etiquetar documentos estructurados y semiestructurados durante el entrenamiento. Revise las estadísticas de extracción de campos y corrija el etiquetado de referencia en la pestaña Result Review.