> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Introduction

FineParser est un analyseur de documents auto-hébergé conçu pour les pipelines de traitement IA. Il s'exécute dans un unique conteneur Docker sur du matériel CPU et expose une REST API légère : soumettez un document, puis téléchargez sa structure et son texte au format DocLang, JSON ou texte brut. Aucun compte cloud, aucun GPU, et aucune donnée documentaire ne quitte votre infrastructure.

Il s'appuie sur le cœur de reconnaissance [ABBYY FineReader Engine](/fr/fine-reader/engine/introduction), conditionné pour les développeurs qui recherchent une analyse de qualité production sans avoir à intégrer un SDK.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Démarrage rapide" icon="rocket" href="/fr/fine-parser/getting-started/quickstart">
    Lancez le conteneur et analysez votre premier document en moins de cinq minutes.
  </Card>

  <Card title="Configuration" icon="sliders" href="/fr/fine-parser/basics/configuration">
    Recognition mode, langues et ports.
  </Card>

  <Card title="REST API" icon="code" href="/fr/fine-parser/concepts/rest-api">
    Soumettez un document, interrogez le job, téléchargez le résultat.
  </Card>

  <Card title="Formats de sortie" icon="file-code" href="/fr/fine-parser/basics/output-formats">
    DocLang, JSON et texte brut.
  </Card>
</CardGroup>

<h2 id="what-it-does">
  Ce qu’il fait
</h2>

FineParser restitue la structure d’un document, et pas seulement son texte : tableaux (y compris sans bordures), mises en page multicolonnes, titres, ordre de lecture et hiérarchie. L’écriture manuscrite, les cases à cocher et les images sont reconnues au même titre que le texte. Le résultat est prêt à être utilisé pour l’ingestion RAG, les workflows d’agents ou les prompts destinés aux LLM.

<h2 id="why-teams-use-it">
  Pourquoi les équipes l'utilisent
</h2>

* Préserve l'intégrité des tableaux, des colonnes et des titres, et vous indique où chacun se situe sur la page.
* Produit du [DocLang](/fr/fine-parser/concepts/doclang), un format compact conçu pour alimenter les LLM et celui que nous recommandons. Le JSON et le texte brut sont également disponibles.
* S'exécute dans un conteneur unique sur du matériel CPU, sur vos propres machines ou dans votre propre cloud.
* Deux [modes Recognition mode](/fr/fine-parser/basics/recognition-modes) : le mode rapide pour les volumes importants, le mode haute fidélité lorsque la précision prime.
* Reconnaît plus de 200 [langues](/fr/fine-parser/basics/languages), dont les écritures latine, cyrillique, CJC et arabe.
* Commencez avec l'offre gratuite, passez à une formule payante à mesure que votre volume augmente, ou optez pour [Enterprise](/fr/fine-parser/reference/enterprise) pour un débit élevé et un déploiement hors ligne.