> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Équilibre entre précision et rappel > Équilibrez la précision et le rappel dans la classification FlexiCapture : choisissez haute précision, rappel élevé ou une priorité équilibrée selon le coût de chaque type d’erreur. Les cas où un classificateur ne parvient pas à classer correctement un document se répartissent en deux catégories : 1. Le classificateur attribue la mauvaise classe au document, par ex. une page de type A est classée comme type B. 2. Le classificateur n'attribue aucune classe au document. Deux paramètres issus de ces catégories peuvent être utilisés pour décrire la qualité de la classification : * **La précision** est le rapport entre le nombre de documents correctement affectés à une classe donnée et le nombre total de documents affectés à cette classe (c.-à-d. la somme des documents correctement affectés à cette classe et des documents affectés à cette classe par erreur). Schéma définissant la précision comme le rapport entre les documents correctement classés et la somme des documents correctement classés et des faux positifs, illustré par un diagramme circulaire des documents correctement classés, des faux positifs, des faux négatifs et des documents inconnus. * **Le rappel** est le rapport entre le nombre de documents correctement affectés à une classe et le nombre total de documents appartenant à cette classe. Schéma définissant le rappel comme le rapport entre les documents correctement classés et l’ensemble des documents de cette classe, illustré par un diagramme circulaire des documents correctement classés, des faux positifs, des faux négatifs et des documents inconnus.
## Vous pouvez régler les paramètres de classification afin de privilégier le rappel ou la précision.
## Privilégier la précision
Si vous souhaitez réduire au minimum le nombre de documents attribués à une mauvaise classe, quitte à ce que certains documents ne reçoivent aucune classe, utilisez le paramètre **Haute précision**. Exemple Une entreprise doit classer des factures et des contrats afin de les envoyer aux services chargés de traiter chaque type de document. Si FlexiCapture classe incorrectement une facture, celle-ci ne sera pas envoyée au bon service et ne sera pas payée. Si FlexiCapture ne classe pas du tout la facture, elle peut être classée manuellement et envoyée au bon service. Dans ce cas, il est plus important d’éviter les classifications incorrectes que de classer le plus grand nombre possible de documents.
## Privilégier le rappel
Si vous souhaitez réduire au minimum le nombre de documents auxquels aucune classe n’est attribuée, quitte à ce que certains documents soient classés de manière incorrecte, utilisez le paramètre **Rappel élevé**. Exemple Une entreprise doit identifier les documents de prêt pertinents à traiter parmi divers autres documents de prêt. Si FlexiCapture n’attribue aucune classe à un document pertinent, celui-ci ne sera pas traité. Le traitement des documents classés de manière incorrecte peut être évité grâce à un traitement supplémentaire, par exemple en appliquant un FlexiLayout, en utilisant des règles de validation et en recourant à un traitement manuel. Dans ce cas, il est plus important d’attribuer une classe au plus grand nombre possible de documents pertinents que d’attribuer la bonne classe aussi souvent que possible. Par défaut, **Priorité de classification** est définie sur **équilibrée**.