> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Pré-reconnaissance > La pré-reconnaissance détecte le texte, les Separator, les Barcode et d’autres objets de base sur les images de test, première étape de l’analyse de documents dans FlexiLayout Studio. La pré-reconnaissance est la première étape du traitement d’un document semi-structuré. Contrairement aux documents à structure fixe, conçus pour être traités par ordinateur, les documents non structurés présentent une structure variable, et leurs champs de données peuvent se trouver à différents endroits de la page. C’est pourquoi la pré-reconnaissance sert à détecter dans le document des objets susceptibles d’indiquer l’emplacement des champs de données. Comme elle peut prendre un temps considérable, FlexiLayout Studio vous permet de l’exécuter une seule fois, indépendamment de la mise en correspondance de FlexiLayout, afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur la création et les tests de votre FlexiLayout.
## Évaluer la qualité des résultats de la pré-reconnaissance
Évaluez la qualité des résultats de la pré-reconnaissance avant de commencer à créer votre FlexiLayout. La qualité de la pré-reconnaissance dépend de celle des images de test du lot. La qualité des images de test dépend, à son tour, des paramètres de numérisation tels que la luminosité, le contraste et la résolution. Si vous n’êtes pas satisfait de la qualité des résultats de la pré-reconnaissance, vous devrez peut-être modifier les options de numérisation et numériser à nouveau vos documents de test. Notez également que FlexiLayout Studio vous permet d’ajouter des images numérisées à différentes résolutions, afin d’expérimenter avec la pré-reconnaissance et la mise en correspondance de FlexiLayout, puis de sélectionner les options de numérisation optimales.
## Modes de pré-reconnaissance
La pré-reconnaissance peut être exécutée en mode rapide ou en mode complet. Pour plus d’informations, voir [Paramètres de pré-reconnaissance](/fr/flexi-capture/fls/batch/prerecognition-param). Lors du développement d’un FlexiLayout, la pré-reconnaissance n’a pas besoin d’être parfaite. Il existe toujours un moyen de trouver pratiquement n’importe quel champ de données, même si plusieurs erreurs de reconnaissance ont été commises. En effet, il arrive parfois que la vitesse de la pré-reconnaissance soit plus importante que la qualité. La qualité de la reconnaissance pourra être améliorée ultérieurement dans une application de capture de données, où vous pourrez spécifier des types de données pour chaque champ, ce qui améliorera considérablement la qualité de la reconnaissance.
## Objets de base détectés pendant la pré-reconnaissance
Pendant la pré-reconnaissance, FlexiLayout Studio analyse l’emplacement de points de différentes couleurs, détecte les objets de base et fusionne les fragments de texte en mots et en lignes. Les types d’objet de base suivants sont détectés : * Texte * Image * Signe de ponctuation * Texte inversé * Separator * Barcode * Coche Une fois les objets de base détectés, les objets texte sont reconnus. Le texte reconnu peut être consulté sous les deux types suivants : * **Mots reconnus** * **Recognized Lines** * [Paramètres de pré-reconnaissance](/fr/flexi-capture/fls/batch/prerecognition-param) * [Exécuter la pré-reconnaissance et afficher les résultats](/fr/flexi-capture/fls/batch/prerecognition-run) * [Analyser les images](/fr/flexi-capture/fls/batch/pre-analyze)