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# Deep Learning
> Paramètres de configuration des propriétés de l’élément Deep Learning dans FlexiLayout.
## Paramètres de champ
Pendant l’apprentissage, chaque mot d’un champ annoté est associé à une classe particulière du réseau neuronal. Lors de la recherche de champs dans un nouveau document (par exemple, un document non utilisé pendant l’apprentissage), le réseau neuronal associera chaque mot du nouveau document à une ou plusieurs classes, avec des niveaux de confiance variables. Des fonctionnalités supplémentaires du réseau neuronal sont ensuite utilisées pour regrouper les mots classés en champs. Ces algorithmes peuvent être gérés à l’aide des paramètres listés ci-dessous.
| Parameter | Description |
| :------------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `Void FieldName( String )` | Le nom du champ entraîné dans l’activité Deep Learning, au format « Nom du groupe.Nom du champ ». |
| `Void NetName( String )` | Le nom de l’activité Deep Learning. |
| `Void BreakOnSeparators( Logic )` | Si défini sur `False`, les mots séparés par des séparateurs verticaux seront autorisés dans les hypothèses. Si défini sur `True`, les mots séparés par des séparateurs verticaux seront exclus des hypothèses. La valeur par défaut est `True`. |
| `Void MinWordCount( Int )` | Le nombre minimal de mots autorisés dans une hypothèse. La valeur par défaut est 1. |
| `Void MaxWordCount( Int )` | Le nombre maximal de mots autorisés dans une hypothèse. La valeur par défaut est 1. |
| `Void UseBestWordClass( Logic )` | Si défini sur `True`, chaque mot d’un document sera associé à la classe du réseau neuronal correspondant au champ entraîné le plus pertinent. Si défini sur `False`, chaque mot d’un document sera associé à toutes les classes ayant des valeurs de confiance supérieures ou égales à `MinWordClassConfidence`. La valeur par défaut est `False`. |
| `Void StartFromBestWordClass( Logic )` | Si défini sur `True`, les hypothèses seront générées uniquement à partir de la classe du réseau neuronal qui correspond au champ le plus pertinent pour le premier mot. Si défini sur `False`, les hypothèses seront générées à partir de toutes les classes du premier mot. La valeur par défaut est `True`. |
| `Void MinWordClassConfidence( Real )` | Le niveau minimal de confiance requis pour qu’un mot soit considéré comme faisant partie d’un champ. La valeur par défaut est 0,7. |
| `Void MaxStartWordClassConfidence( Real )` | Le niveau maximal de confiance autorisé pour qu’un mot soit considéré comme faisant partie d’un champ. La valeur par défaut est 1. Le niveau de confiance d’un mot quant à son appartenance à un champ doit être inférieur à cette valeur. |
| `Void ConfidentClassThreshold( Real )` | Le seuil d’un niveau de confiance jugé fiable. La valeur par défaut est 0,9. |
| `Void MinLinkConfidence( Real )` | Le niveau minimal de confiance requis pour regrouper des mots en une hypothèse. La valeur par défaut est 0,5. |
| `Void MinAvgLinkConfidence( Real )` | Le niveau moyen minimal de confiance requis pour inclure un mot dans une hypothèse. La valeur par défaut est 0,5. |
| `Void MinLinkConfidenceForUncertainWords( Real )` | Le niveau de confiance requis pour inclure un mot dans une hypothèse même si son `MinWordClassConfidence` n’est pas atteint. La valeur `ConfidentClassThreshold` du mot ne doit pas être identique à celle d’une autre classe. La valeur par défaut est 0,95. |
## Paramètres de tableau
### ProductItemsRepeatableGroup
| Parameter | Description |
| :------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `Void NetName( String )` | Nom de l’activité Deep Learning. |
| `Void MinLineClassConfidence( Real )` | Confiance minimale requise pour qu’une ligne soit considérée comme une ligne de tableau. La valeur par défaut est 0,5. |
| `Void MinColumnCountInRow( Int )` | Nombre minimal de colonnes qui doivent être détectées dans une ligne de tableau. La valeur par défaut est 2. |
| `Void CurrencyNames( StringArray )` | Noms des devises susceptibles d’apparaître à côté des nombres. Spécifiez ce Parameter pour améliorer la détection des colonnes contenant des Montants. Ce Parameter sera abandonné dans de futures versions. |
| `Void UnitsOfMeasure( StringArray )` | Unités de mesure susceptibles d’apparaître à côté des quantités de marchandises. Définissez ce Parameter pour améliorer la détection des colonnes contenant des Montants. Ce Parameter sera abandonné dans de futures versions. |
### ProductItemsColumn
| Parameter | Description |
| :--------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `Void FieldName( String )` | Le nom du Field entraîné par l’activité Deep Learning. |
| `Void MinClassConfidence( Real )` | Le niveau de confiance minimal requis pour qu’un mot soit considéré comme appartenant à la colonne. Il peut s’agir d’un nombre décimal de 0 à 1. La valeur par défaut est 0,2. |
| `Void IsDecimal( Logic )` | Indique si la colonne est composée de nombres décimaux. La valeur par défaut est `False`. |
| `Void IsDescription( Logic )` | Indique si la colonne contient des descriptions et ne convient pas pour diviser le tableau en lignes. La valeur par défaut est `False`. |
| `Void IsMultiline( Logic )` | Indique si la colonne contient des cellules multilignes. La valeur par défaut est `False`. |
| `Void IsUnfixed( Logic )` | Indique si la position de la colonne dans le tableau n’est pas fixe. La valeur par défaut est `False`. |
| `Void DivideRowsByColumn( Logic )` | Indique si la colonne est utilisée pour diviser le tableau en lignes. La valeur par défaut est `True`. |