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# Normalisation des champs Text

> Standardisez les dates, les nombres et les montants extraits dans des formats cohérents à l’aide de la normalisation de Vantage.

Vantage peut normaliser les données extraites afin d’en garantir une représentation uniforme. Les types de données suivants peuvent être normalisés :

* [Date](#normalize-dates)
* [Nombre](#normalize-numbers)
* [Montants](#normalize-money-amounts)

Pour normaliser les données extraites d’un champ, spécifiez son type de données :

<Steps>
  <Step title="Ouvrir les options du champ">Dans le formulaire de données, cliquez sur le bouton des paramètres du champ situé à côté du champ.</Step>
  <Step title="Sélectionner un type de données">Dans la boîte de dialogue **Options du champ**, sélectionnez le type de données dans la liste déroulante.</Step>
</Steps>

Pour que la normalisation fonctionne, définissez pour chaque champ les propriétés spécifiques au type de données afin que Vantage extraie tout ce qui doit être normalisé. Cliquez sur **Avancé** dans la boîte de dialogue **Options du champ** pour accéder à ces propriétés. Voir [Propriétés par type de données](/fr/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text#properties-by-data-type).

<Frame caption="Survolez un champ pour voir sa valeur normalisée">
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/hVcX1G4uYung9LOg/images/vantage/skill-designer/screen_docskill_normalization.png?fit=max&auto=format&n=hVcX1G4uYung9LOg&q=85&s=1def6dfbeb8deb493097dba367f3a51b" alt="Valeur normalisée affichée au survol d’un champ" style={{ width: "48%" }} width="440" height="138" data-path="images/vantage/skill-designer/screen_docskill_normalization.png" />
</Frame>

<div id="normalize-dates">
  ## Normaliser les dates
</div>

Lors de la normalisation des dates, Vantage convertit les dates extraites au format [ISO 8601](https://www.iso.org/iso-8601-date-and-time-format.html) :

* `YYYY-MM-DD` pour les dates
* `HH:MM:SS` pour l’heure

Pour les séparateurs acceptés, voir [Types de données](/fr/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text#data-types).

<div id="examples">
  ### Exemples
</div>

| Données extraites            | Données normalisées      |
| :--------------------------- | :----------------------- |
| 15.06.2023                   | 2023-06-15               |
| 2023/06/15 22:17             | 2023-06-15 22:17:00      |
| 06-15-2023                   | 2023-06-15               |
| 02/11/2022                   | 2022-02-11 ou 2022-11-02 |
| Saturday, December 3rd, 2022 | 2022-12-03               |
| The second of May 2022       | 2022-05-02               |

<Note>
  Si les formats **Jour-Mois-Année** et **Mois-Jour-Année** sont tous deux activés, Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser la date de façon non ambiguë. Dans ce cas, vous pouvez choisir entre les deux dates possibles.
</Note>

Les dates écrites en toutes lettres ne sont normalisées que lorsqu’elles sont en anglais et que l’anglais est sélectionné dans les paramètres de la compétence.

Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser une date dans les cas suivants :

* La date est incomplète — par exemple, `4:39 am` (les heures ne sont normalisées que lorsqu’elles sont extraites avec une date).
* Des adverbes de temps sont utilisés au lieu de dates exactes — par exemple, `last month`, `a few days ago`.
* Des mots ou des caractères supplémentaires apparaissent à côté de la date ou de l’heure — par exemple, `2016/06/15 22`.
* Des formats de date peu courants sont utilisés — par exemple, `14 Jumada Al-Awwal 1445`.

<div id="normalize-numbers">
  ## Normaliser les nombres
</div>

Vantage peut normaliser les nombres selon les conventions de groupement occidentales ou indiennes :

* **Occidental** — Regroupe les chiffres par trois de droite à gauche, en utilisant des virgules pour séparer les milliers, les millions, et ainsi de suite.
* **Indien** — Regroupe d’abord les trois chiffres de droite, puis les suivants par groupes de deux pour les dizaines de milliers, les lakhs, les dizaines de lakhs, les crores, et ainsi de suite.

Vantage analyse la chaîne extraite et la convertit dans un format standardisé en utilisant un point (`.`) pour séparer les parties entière et fractionnaire. Pour les séparateurs acceptés, voir [Types de données](/fr/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text#data-types).

<div id="examples">
  ### Exemples
</div>

| Données extraites                             | Données normalisées |
| :-------------------------------------------- | :------------------ |
| 12,345,678                                    | 12345678            |
| -12,345.678                                   | -12345.678          |
| 12.0000                                       | 12                  |
| 1.000                                         | 1000 ou 1           |
| 12,345.678 %                                  | 12345.678           |
| 1,23,45,67,890 (système de numération indien) | 1234567890          |
| vingt-et-unième                               | 21                  |

<Tip>
  Si la partie après le point comporte trois chiffres (comme dans `1.000`), vous devez choisir entre les deux valeurs possibles, selon que le point sert de séparateur de milliers ou de séparateur décimal.
</Tip>

Les nombres écrits en toutes lettres ne sont normalisés que s’ils sont en anglais et que l’anglais est sélectionné dans les paramètres de la compétence.

Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser un nombre dans les cas suivants :

* Des mots ou des caractères supplémentaires apparaissent à côté du nombre, par exemple `EURO12,345.678` ou `5 kilos`.
* Le nombre de chiffres entre les parties entière et fractionnaire, ou entre les groupes de milliers et la partie décimale, est irrégulier, par exemple `123,456,7890`. La partie fractionnaire doit contenir 3 chiffres ou moins. Si `123,456,789` est extrait, la valeur normalisée est `123456789` ; si `123,456,78` est extrait, la valeur normalisée est `123456.78`.
* Des formats de nombre irréguliers sont utilisés.

<div id="normalize-money-amounts">
  ## Normaliser les montants
</div>

Un montant contient une valeur numérique et un symbole de devise, placé avant ou après le montant. Lors de la normalisation, Vantage renvoie d’abord le symbole de devise, suivi du montant normalisé sous forme de [nombre](#normalize-numbers).

La devise est identifiée par son symbole ou son nom — `€`, `EURO` et `euros` correspondent tous à l’euro. La valeur normalisée utilise exactement le symbole ou le nom trouvé dans le texte extrait.

<div id="examples">
  ### Exemples
</div>

| Données extraites | Données normalisées |
| :---------------- | :------------------ |
| 12,345.678 EURO   | EURO 12345.678      |
| 12,345.678 ￥      | ￥ 12345.678         |
| 13,87E            | E 13.87             |
| 13 euro 87        | euro 13.87          |
| fifty dollars     | dollars 50          |
| ₹1,23,455         | ₹ 123455            |

<Note>
  Les montants écrits en toutes lettres sont normalisés uniquement s’ils sont en anglais et si l’anglais est sélectionné dans les paramètres de la compétence.
</Note>

Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser un montant d’argent lorsque des mots non valides sont utilisés pour désigner une devise — par exemple, `12 ttt`.

<div id="related-topics">
  ## Sujets connexes
</div>

* [Champ Text](/fr/vantage/documentation/skill-designer/document/adding-fields/text)
* [Annoter des documents dans Skill Designer](/fr/vantage/documentation/skill-designer/document/labeling-documents)
* [Langues de reconnaissance prises en charge](/fr/vantage/documentation/tenant-admin/technical-specs/languages)