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# Trainer オブジェクトの TrainModel メソッド

> ABBYY FineReader Engine API の Trainer オブジェクトの TrainModel メソッド。設定された TrainingParams と ValidationParams を使用して、指定された TrainingData で分類器を学習します。

入力データセットで分類器を学習します。トレーニング パラメーターおよび cross-validation パラメーターは、[Trainer](/ja/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainer) オブジェクトのプロパティで設定する必要があります。

<Note>
  Model のトレーニングと分類は、[IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode](/ja/fine-reader/engine/api-reference/parameter-objects/multiprocessingparams#multiprocessingmode) の値に関係なく、Linux および Windows では逐次モードで実行されます。
</Note>

<div id="syntax">
  ## 構文
</div>

<div id="c">
  ### C++
</div>

```cpp theme={null}
HRESULT TrainModel(
  ITrainingData*     Objects,
  ITrainingResults** Result
);
```

### C\#

```csharp theme={null}
ITrainingResults TrainModel( ITrainingData Objects );
```

<div id="visual-basic-net">
  ### Visual Basic .NET
</div>

```vb theme={null}
Function TrainModel(Objects As ITrainingData) As ITrainingResults
```

<div id="parameters">
  ## パラメーター
</div>

Objects

\[in] 分類済みのデータ セット ([TrainingData](/ja/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainingdata) オブジェクト) 。このデータ セットを使用して分類 Model をトレーニングします。データ セットには、少なくとも 2 つのカテゴリが含まれている必要があります。

Result

\[out, retval] 出力 [TrainingResults](/ja/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainingresults) オブジェクトの interface pointer を受け取る ITrainingResults\* pointer variable へのポインター。トレーニング結果には、分類 Model と検証結果が含まれます。現在、一度にトレーニングできる分類器の型は 1 つのみであるため、この collection には [TrainingResult](/ja/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainingresult) 要素が 1 つ含まれます。

<div id="return-values">
  ## 戻り値
</div>

このメソッドに固有の戻り値はありません。戻り値として、[ABBYY FineReader Engine 関数の標準戻り値](/ja/fine-reader/engine/api-reference/return-codes)が返されます。

<div id="see-also">
  ## 関連項目
</div>

[Trainer](/ja/fine-reader/engine/api-reference/classification-related-objects/trainer)