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# WordModelTypeEnum

> ABBYY FineReader Engine API の WordModelTypeEnum — 単語モデルの種類（単一言語、正規表現など）。

WordModelTypeEnum の列挙定数は、単語モデルの種類を表します。

```
typedef enum {
 WMT_MonolingualWord,
 WMT_RegExpWord,
 WMT_BilingualComposite,
 WMT_Acronym,
 WMT_Number,
 WMT_NumberWithQualifier,
 WMT_WordNumberComposite,
 WMT_BilingualWordNumberComposite,
 WMT_RomanNumber,
 WMT_MonolingualWordWithExtras,
 WMT_MixedFormDictionaryWord,
 WMT_PhoneNumber,
 WMT_Punctuation,
 WMT_FileName,
 WMT_UrlOrEmail,
 WMT_NoSuitableModel,
 WMT_MRZString
} WordModelTypeEnum;
```

<div id="elements">
  ## 要素
</div>

| Name                              | 説明                                                                                                                           |             |
| --------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- |
| WMT\_Acronym                      | 大文字で構成される略語です。単語には数字や区切り文字を含めることができます。例: "B2B", "C.E.R.N."。                                                                  |             |
| WMT\_BilingualComposite           | 明示的な区切り位置を持つ、2 つの言語からなる複合語です。                                                                                                |             |
| WMT\_BilingualWordNumberComposite | 異なる言語に属する 2 つの単語と数値から成り、明示的な区切り位置を持つ複合語です。例: "Windows-2000-kompatibel"。                                                      |             |
| WMT\_FileName                     | DOS/Windows または UNIX のファイル名です。例: "README.TXT", "C:\WINNT\system32", "/etc/motd.rc"。                                          |             |
| WMT\_MixedFormDictionaryWord      | 言語の辞書に含まれる単語で、その言語のアルファベットに含まれない文字 (たとえば数字) を一部含むものです。例: "100BaseTX"。                                                        |             |
| WMT\_MonolingualWord              | 一般的な単語です。その文法は言語のアルファベットによって決まります。また、この単語には "/" や "-" などの区切り文字を含めることができます。                                                   |             |
| WMT\_MonolingualWordWithExtras    | 言語のアルファベットの文字に加え、特殊文字や数字などを含む単語です。例: "Alias\\                                                                                | Wavefront"。 |
| WMT\_MRZString                    | パスポートの機械可読文字列です。例: "P\<USAERIKSSON\<\<ANNA\<MARIA\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<\<"。                                    |             |
| WMT\_NoSuitableModel              | どの単語モデルにも当てはまらない単語です。単語内の各文字は、コンテキストなしで個別に認識されます。認識結果は意味のない文字列になる場合があります。                                                    |             |
| WMT\_Number                       | 数字と区切り記号で構成される単語です。例: "123", "4.56", "#789"。                                                                                 |             |
| WMT\_NumberWithQualifier          | 修飾子または語形変化として機能する接頭辞または接尾辞を持つ単語です。例: "USD250", "1.2GHz", "2nd"。                                                              |             |
| WMT\_PhoneNumber                  | 電話番号です。接頭辞を付けることができます。例: "Ph.(495)123-45678"。                                                                                |             |
| WMT\_Punctuation                  | 1 つ以上の空白で単語から区切られた句読点の集まりです。                                                                                                 |             |
| WMT\_RegExpWord                   | 文法が正規表現で記述される、その言語の単語です。                                                                                                     |             |
| WMT\_RomanNumber                  | ローマ数字です。                                                                                                                     |             |
| WMT\_UrlOrEmail                   | URL またはメールアドレスです。例: "[http://www.abbyy.com](http://www.abbyy.com)", "engine\_[support@abbyy.com](mailto:support@abbyy.com)"。 |             |
| WMT\_WordNumberComposite          | 単語と数字で構成され、明示的な区切り位置を持つ複合語です。例: "2-meter"。                                                                                   |             |

<div id="used-in">
  ## 使用箇所
</div>

[IWordRecognitionVariant::ModelType](/ja/fine-reader/engine/api-reference/text-related-objects/wordrecognitionvariant#modeltype)