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# Deep Learning

> FlexiLayout で Deep Learning の要素のプロパティを設定するためのパラメーター。

<div id="field-parameters">
  ## Field のパラメーター
</div>

学習時、ラベル付けされた field 内の各単語はニューラルネットワークの特定のクラスに割り当てられます。新しいドキュメント（たとえば学習に未使用のもの）で field を検索する際、ニューラルネットワークはそのドキュメント内の各単語を、信頼度の異なる1つ以上のクラスに割り当てます。さらに、追加のニューラルネットワーク機能によって、分類済みの単語を field に結合します。これらのアルゴリズムは、以下のパラメーターで制御できます。

| Parameter                                         | Description                                                                                                                                                |
| :------------------------------------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `Void FieldName( String )`                        | Deep Learning アクティビティで学習された field の名前。「Group name.Field name」形式。                                                                                           |
| `Void NetName( String )`                          | Deep Learning アクティビティの名前。                                                                                                                                  |
| `Void BreakOnSeparators( Logic )`                 | `False` の場合、縦方向のセパレーターで区切られた単語も仮説に含めます。`True` の場合、縦方向のセパレーターで区切られた単語は仮説から除外します。既定値は `True`。                                                                |
| `Void MinWordCount( Int )`                        | 仮説に含める最小単語数。既定値は 1。                                                                                                                                        |
| `Void MaxWordCount( Int )`                        | 仮説に含める最大単語数。既定値は 1。                                                                                                                                        |
| `Void UseBestWordClass( Logic )`                  | `True` の場合、ドキュメント内の各単語は、最も適合する学習済み field に対応するニューラルネットワークのクラスにのみ割り当てられます。`False` の場合、各単語は `MinWordClassConfidence` 以上の信頼度を持つすべてのクラスに割り当てられます。既定値は `False`。 |
| `Void StartFromBestWordClass( Logic )`            | `True` の場合、仮説は最初の単語について、最も適合する field に対応するクラスのみに基づいて生成します。`False` の場合、仮説は最初の単語のすべてのクラスに基づいて生成します。既定値は `True`。                                              |
| `Void MinWordClassConfidence( Real )`             | 単語を field の一部と見なすために必要な最小信頼度。既定値は 0.7。                                                                                                                     |
| `Void MaxStartWordClassConfidence( Real )`        | 単語を field の一部と見なす際の最大許容信頼度。既定値は 1。単語がその field に属すると判断される信頼度は、この値未満である必要があります。                                                                              |
| `Void ConfidentClassThreshold( Real )`            | 信頼できるクラス判定と見なすためのしきい値。既定値は 0.9。                                                                                                                            |
| `Void MinLinkConfidence( Real )`                  | 単語同士を結合して仮説を形成するために必要な最小信頼度。既定値は 0.5。                                                                                                                      |
| `Void MinAvgLinkConfidence( Real )`               | 単語を仮説の一部とするために必要な平均最小信頼度。既定値は 0.5。                                                                                                                         |
| `Void MinLinkConfidenceForUncertainWords( Real )` | `MinWordClassConfidence` を満たしていない場合でも、単語を仮説の一部とするために必要な信頼度。なお、その単語の `ConfidentClassThreshold` の値は、他のいずれのクラスとも同一であってはなりません。既定値は 0.95。                       |

<div id="table-parameters">
  ## Table の Parameters
</div>

<div id="productitemsrepeatablegroup">
  ### ProductItemsRepeatableGroup
</div>

| Parameter                             | 説明                                                                                                   |
| :------------------------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `Void NetName( String )`              | Deep Learning アクティビティの名称。                                                                            |
| `Void MinLineClassConfidence( Real )` | 行を表の行として認識するために必要な最小の行信頼度。既定値は 0.5。                                                                  |
| `Void MinColumnCountInRow( Int )`     | 表の1行内で検出される必要がある最小列数。既定値は 2。                                                                         |
| `Void CurrencyNames( StringArray )`   | 数値の隣に現れる可能性がある通貨名。合計金額を含む列の検出精度を高めるためにこの Parameter を指定します。この Parameter は今後のバージョンで非推奨となる予定です。         |
| `Void UnitsOfMeasure( StringArray )`  | 品目数量などの金額の隣に現れる可能性がある計量単位。合計金額を含む列の検出精度を高めるためにこの Parameter を設定します。この Parameter は今後のバージョンで非推奨となる予定です。 |

<div id="productitemscolumn">
  ### ProductItemsColumn
</div>

| Parameter                          | Description                                         |
| :--------------------------------- | :-------------------------------------------------- |
| `Void FieldName( String )`         | Deep Learning アクティビティで学習される Field の名前。              |
| `Void MinClassConfidence( Real )`  | 単語がその列に属すると判定されるために必要な最小信頼度。0～1 の小数値を指定可能。既定値は 0.2。 |
| `Void IsDecimal( Logic )`          | 列が小数値で構成されているかどうかを示します。既定値は `False`。                |
| `Void IsDescription( Logic )`      | 列が説明文を含み、表を行に分割するのに適さないかどうかを示します。既定値は `False`。      |
| `Void IsMultiline( Logic )`        | 列に複数行のセルが含まれるかどうかを示します。既定値は `False`。                |
| `Void IsUnfixed( Logic )`          | 表内で列の位置が固定されていないかどうかを示します。既定値は `False`。             |
| `Void DivideRowsByColumn( Logic )` | 表を行に分割するためにこの列を使用するかどうかを示します。既定値は `True`。           |