Note: 要素の検索領域には、その要素にマッチし得る複数のオブジェクトが含まれる場合があります。この場合、複数の要素仮説が策定されます。仮説の主な特性は仮説品質であり、検出されたオブジェクトが与えられた要素（そのプロパティと検索条件）にどの程度一致しているかの評価です。仮説品質は 0 から 1 の範囲です。グループ要素の仮説品質は、すべてのサブ要素仮説の品質値を乗算して算出されます。品質値が 1 の場合、検出されたオブジェクトは説明に完全に一致しています（100%）。値が 0 でない場合、マッチングには Extraction Rules アクティビティの field 領域を形成するステップも含まれます。
仮説の構築
仮説の策定
プログラムが Extraction Rules アクティビティに一致すると、アクティビティの要素に対応するオブジェクトの特定を試み、結果の正確性も評価します。マッチング中は、要素は Search Elements ツリーで記述された順序（降順）で順番に検索されます。指定された検索領域内の各要素は、その要素の説明に合致する複数の画像オブジェクトにマッチする可能性があります。プログラムは、要素の位置に関する仮説という形で、これらのオブジェクトを考慮します。
仮説とは、検出されたオブジェクトが特定の要素に適合し、すなわち指定された要素のプロパティと検索条件を満たしているという仮定のことです。