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ABBYY Vantage は、さまざまな種類のドキュメント（構造化、半構造化、非構造化）から構造化データを抽出できるインテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）プラットフォームです。その中核コンポーネントの 1 つが Skill Designer であり、ユーザーはこれを使って、ABBYY が Skills と呼ぶ、ドキュメントの分類、データ抽出、ビジネス／プロセスワークフローへの統合を行うためのモデル／ルールを作成・トレーニング・デプロイできます。 簡単に言うと、Skill Designer を使用すると、「Document skill」（ドキュメントタイプ定義および抽出ルール）、「Classification skill」（どの種類のドキュメントであるかを検出する Skill）、「Process skill」（分類、Document skill、ビジネスルールを組み合わせた複数ステップのロジックを構成する Skill）を構築できます。

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Skill Designer における Skill の種類

Skill Designer では、次の Skill を扱うことができます:
  • 分類スキル
  • Document skill
  • Optical Character Recognition (OCR) Skill
  • Process skill

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仕組み

以下は、Skill Designer を使用する際のハイレベルなフローです。
  1. サンプルセットの定義／文書化。処理したい種類（構造化／半構造化／非構造化）のサンプルドキュメントを収集します。
  2. 分類（必要に応じて）。複数のドキュメントタイプがある場合、documents を適切に自動ルーティングするための 分類スキル を構築します。
  3. field のラベル付け／アノテーション。抽出したいデータ要素を定義します。これにはサンプルドキュメント上で field をマーキングする作業が含まれます。
  4. Document skill の学習。ABBYY のモデル／トレーニングパイプライン（複雑さに応じて fast learning または deep learning）を使用して抽出モデルを学習させます。
  5. レビューと検証。人によるレビュー／検証で誤抽出や信頼度の問題を検出します。精度向上のために、ラベリングやビジネスルールなどを調整します。
  6. 公開／デプロイ。性能に満足したら、その Skill を公開し、業務ワークフローで使用できるようにします。Skill は検索可能になり、API 経由で呼び出せます。
  7. 監視と継続的な改善。パフォーマンス指標を追跡します。時間の経過とともに新しいサンプルを取り込み、再学習や Skill の調整を行って、より多様なドキュメントに対応させます。