跳转到主要内容模糊区间是一种工具，使程序能够根据假设的长度来评估其质量。模糊区间可以用长度单位（点、毫米等）或字符数（针对文本行）来度量。对于一个模糊区间，必须指定四个数值，用于确定可接受区间与最优区间。为便于使用，程序提供了一个易用的模糊区间编辑器。
假设你有一个模糊区间 {f1,f2,f3,f4}，检测到的字符串长度（对空白区域为点数，对文本为字符数）为 L。若长度 L 位于 f2 到 f3 的范围内（即 L>=f2 and L<=f3），则该假设的质量为 1。若长度位于 f1 到 f2 之间，假设的质量随长度成正比从 0 过渡到 1（Quality(f1) = 0, Quality(f2)=1）。同样地，若长度位于 f3 到 f4 之间，假设的质量随长度成正比从 1 下降到 0（Quality(f3) = 1, Quality(f4) = 0）。若长度不在 f1 到 f4 的范围内（即 L<f1 or L>f4），则假设的质量为 0（Quality(L) = 0）。检测到对象的假设质量还会与 Character count 属性的取值相乘，该属性会根据检测对象的长度进行选择。
注意： 对于由多个元素组成的任何假设链，其质量通过将链中每个元素的假设质量相乘来计算。若链足够长，且由于限制过严导致各组成假设的质量评估偏低，则整条链的最终质量也可能过低。
因此，建议尽量确保所选假设的质量评估尽可能高。另一方面，你也需要能够根据质量区分不同的假设，以便选出最佳方案。因此，设置模糊区间（用于假设评估的数学函数）时，应避免对可接受的假设施加过高的惩罚。
模糊区间的左边界也可以使用负值（尽管现实中不存在负长度的字符串）。这有助于在区间 (0, 1) 上使质量曲线更平缓，从而降低质量惩罚。如果需要为该参数设置下限（例如字符串长度不能小于 10 个字符，且字符串长度的模糊区间为 [-10,20,30,40}），可以在 Hypothesis Evaluation 中直接设置 Value.Length >=10。
我们不建议将区间边界设置得过于严格。这在处理质量参差不齐的图像时尤为重要。例如，在某些图像上，由于源文档质量较差或特定的扫描设置，空白处可能会出现杂点或粘连字符。在这种情况下，程序可能会将一个字符解释为多个字符，如果区间过于严格，将导致假设质量大幅下降。结果，程序可能会丢弃该假设（尽管它本质上可能是正确的），转而选择另一个。因此，如果需要通过比较长度在多个假设之间进行选择，应在 Hypothesis Evaluation 中配合使用附加条件。 