Dokumentation mit Ihrem KI-Assistenten nutzen

Mit dem MCP-Server der ABBYY-Dokumentation kann ein KI-Assistent diese Website während Ihrer Arbeit durchsuchen und lesen: alle hier dokumentierten Produkte (ABBYY Vantage, selbstgehostetes Vantage, FineParser, FineReader Engine und FlexiCapture) sowie die OpenAPI-Spezifikationen von Vantage. Einmal verbunden, antwortet Ihr Assistent auf Basis der aktuellen Dokumentation statt anhand von Trainingsdaten. Der Server ist nur lesbar und öffentlich zugänglich. Er stellt keine Verbindung zu einem Vantage-Mandanten her, verarbeitet keine Dokumente und benötigt keine ABBYY-Anmeldedaten; außerdem wird nichts auf Ihrem Rechner ausgeführt.

Auf dieser Seite geht es um das Durchsuchen der Dokumentation. Gemeint ist nicht der Vantage-MCP-Server, der einen Assistenten mit Ihrem Vantage-Mandanten verbindet, um Skills auszuführen und Dokumente zu verarbeiten.

Dauer: ca. 5 Minuten

Assistenten verbinden

Die Serveradresse ist überall dieselbe: https://docs.abbyy.com/mcp, HTTP-Transport, keine Authentifizierung. Wählen Sie Ihren Client.

Claude Code
VS Code (Copilot)
Cursor
Codex
Claude-App

Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus:

claude mcp add abbyy-docs https://docs.abbyy.com/mcp --transport http

Standardmäßig wird der Server im Scope local hinzugefügt: nur für Sie und nur im aktuellen Projekt verfügbar. Mit --scope können Sie das ändern.

Scope	Speicherort	Wann verwenden
`local` (Standard)	Ihre Claude Code-Benutzerkonfiguration, an das aktuelle Projekt gebunden	Zum Ausprobieren in einem einzelnen Projekt
`project`	`.mcp.json` im Projektstammverzeichnis, gemeinsam mit dem Code eingecheckt	Um den Server mit allen zu teilen, die am Repository arbeiten
`user`	Ihre Claude Code-Benutzerkonfiguration, für alle Projekte	Um ihn überall auf diesem Rechner verfügbar zu haben

Um den Server über die Versionsverwaltung zu teilen, erstellen oder bearbeiten Sie .mcp.json im Projektstammverzeichnis, statt den Befehl auszuführen:

{
  "mcpServers": {
    "abbyy-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.abbyy.com/mcp"
    }
  }
}

Claude Code liest diese Datei beim Start und bittet Sie bei der ersten Verwendung im jeweiligen Projekt, den Server zu bestätigen.Starten Sie Claude Code neu und führen Sie /mcp aus. abbyy-docs sollte nun mit dem Status „verbunden“ erscheinen.

Erfordert VS Code 1.99 oder höher mit angemeldeter GitHub Copilot-Erweiterung.

Öffnen Sie die Command Palette mit Cmd+Shift+P (macOS) oder Strg+Shift+P (Windows/Linux)
Führen Sie MCP: Add Server… aus
Wählen Sie HTTP als Transporttyp
Geben Sie die URL https://docs.abbyy.com/mcp ein
Geben Sie den Namen abbyy-docs ein
Wählen Sie Workspace (.vscode/mcp.json, gemeinsam mit dem Repository) oder User (alle Projekte auf diesem Rechner)

Für die manuelle Konfiguration erstellen oder bearbeiten Sie .vscode/mcp.json oder führen Sie für die benutzerbezogene Datei MCP: Open User Configuration aus:

{
  "servers": {
    "abbyy-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.abbyy.com/mcp"
    }
  }
}

Führen Sie MCP: List Servers aus und prüfen Sie, ob abbyy-docs als verbunden angezeigt wird. Wechseln Sie im Copilot Chat in den Agent-Modus; MCP-Tools sind nur dort verfügbar.

Öffnen Sie Cursor Settings und wählen Sie MCP
Klicken Sie auf Add new MCP server
Geben Sie den Namen abbyy-docs und die URL https://docs.abbyy.com/mcp ein

Alternativ fügen Sie den Eintrag in .cursor/mcp.json im Projekt (gemeinsam mit dem Repository) oder in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) ein:

{
  "mcpServers": {
    "abbyy-docs": {
      "url": "https://docs.abbyy.com/mcp"
    }
  }
}

Sobald Cursor verbunden ist, erscheint der Server mit grünem Status in der MCP-Einstellungsliste.

Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus:

codex mcp add abbyy-docs --url https://docs.abbyy.com/mcp

Starten Sie Codex neu. Der Server ist in jedem Projekt auf diesem Rechner verfügbar.

Öffnen Sie Settings und wählen Sie Connectors
Klicken Sie auf Add custom connector
Geben Sie den Namen ABBYY docs und die URL https://docs.abbyy.com/mcp ein
Klicken Sie auf Add

Ein Anmeldeschritt entfällt, da der Server keine Authentifizierung benötigt. Öffnen Sie in einem Chat das Anhangsmenü (das Plus-Symbol) und aktivieren Sie den Connector.

Verbindung prüfen

Stellen Sie Ihrem Assistenten eine Frage zu einem beliebigen ABBYY-Produkt:

„Welche Parameter benötigt die Vantage Processing API, um ein Dokument zu übermitteln?“

Der Assistent ruft search_abbyy_documentation auf und nutzt anschließend meist query_docs_filesystem_abbyy_documentation, um vor der Antwort die vollständige Seite zu lesen. In Clients, die Toolaufrufe anzeigen, sind dies die Namen, auf die Sie achten sollten.

Falls der Server in Ihrem Client nicht erscheint, prüfen Sie, ob die URL exakt als https://docs.abbyy.com/mcp ohne abschließenden Schrägstrich eingetragen ist und ob Ihr Rechner über den erforderlichen Netzwerkzugang verfügt, um sie zu erreichen.

Was Ihr Assistent kann

Der Server stellt drei Tools bereit. Der Assistent entscheidet anhand Ihrer Frage, wann er welches davon aufruft.

Tool	Funktion
`search_abbyy_documentation`	Semantische Suche über die gesamte Website. Liefert relevante Passagen mit Seitentiteln und Links. Akzeptiert einen optionalen `language`-Filter (`en`, `de`, `es`, `fr`, `ja`); standardmäßig werden englische Ergebnisse geliefert
`query_docs_filesystem_abbyy_documentation`	Liest die Dokumentation als schreibgeschütztes virtuelles Dateisystem. Der Assistent nutzt es, um vollständige Seiten mit `cat` oder `head` zu lesen, mit `rg` nach exakten Schlüsselwörtern zu suchen und die OpenAPI-Spezifikationen mit `jq` abzufragen. Auf Ihrem Rechner wird nichts ausgeführt
`submit_feedback`	Meldet ein Problem in der Dokumentation an das ABBYY-Docs-Team – zusammen mit dem Seitenpfad und einer Beschreibung des Fehlers

Beispielfragen:

„Wie konfiguriere ich einen Document-Skill in Vantage?“
„Was bewirkt der Parameter minConfidence?“
„Wie richte ich eine LLM-Verbindung in Vantage ein?“
„Welche outputType-Werte akzeptiert FineParser?“
„Liste die Endpunkte der Vantage Reporting-API auf“

Wenn Ihr Assistent eine fehlerhafte oder veraltete Seite findet, bitten Sie ihn, das Problem zu melden. Er ruft submit_feedback mit der betreffenden Seite und dem Problem auf – die Meldung geht direkt an das Docs-Team.

Hinweise für wirkungsvolle Fragen

Seien Sie konkret. Nennen Sie den Funktionsnamen oder den API-Endpoint, statt allgemein zu fragen
Nennen Sie das Produkt. Der Server deckt mehrere Produkte ab, daher grenzen Angaben wie „Vantage Process-Skill“ oder „FineParser Fast mode“ die Suche ein
Verwenden Sie die Produktterminologie. Begriffe wie „Process-Skill“, „Document-Skill“, „Skill Designer“ und „Mandant“ liefern präzisere Ergebnisse
Fragen Sie in einer anderen Sprache. Stellen Sie Ihre Frage auf Deutsch, Spanisch, Französisch oder Japanisch oder schreiben Sie „durchsuche die deutsche Dokumentation“ – der Assistent wendet dann den passenden language-Filter an
Stellen Sie Folgefragen. Ihr Assistent behält den Context bei, sodass Sie die Ergebnisse mit weiteren Prompts eingrenzen können
Beziehen Sie Ihren Code ein. Fügen Sie eine API-Antwort oder einen Konfigurationsausschnitt ein und bitten Sie den Assistenten, diesen anhand der Dokumentation zu erläutern

Fehlerbehebung

Der Server erscheint nicht in meinem Client

Prüfen Sie, ob die Konfiguration gespeichert wurde und – bei JSON-Dateien – ob keine überflüssigen Kommas am Zeilenende stehen. Starten Sie den Client vollständig neu. Bestätigen Sie in einem Projekt mit einer .mcp.json den Server, sobald Claude Code Sie dazu auffordert. In VS Code setzt die MCP-Unterstützung Version 1.99 oder höher voraus; prüfen Sie dies unter Help → About.

Die Tools werden nie aufgerufen

Assistenten rufen MCP-Tools nach Relevanz auf. Formulieren Sie Ihre Anfrage expliziter („Suche in der ABBYY-Dokumentation nach …“) oder nennen Sie eine bestimmte Produktfunktion. Stellen Sie in Copilot Chat sicher, dass der Modus-Selektor auf Agent steht; in den Modi Ask und Edit sind die Tools nicht verfügbar.

Die Suche liefert irrelevante Ergebnisse

Formulieren Sie die Anfrage mit Begriffen aus der Produktoberfläche oder der Dokumentation neu. Vermeiden Sie allgemeine Begriffe wie „workflow“ oder „Einstellungen“ für sich allein; kombinieren Sie sie mit dem Produktnamen oder einer bestimmten Funktion.

Die Ergebnisse sind in der falschen Sprache

Die Suche verwendet standardmäßig Englisch. Bitten Sie den Assistenten, die Dokumentation in der gewünschten Sprache zu durchsuchen – er setzt dann den Filter language entsprechend.

Server entfernen

Claude Code
VS Code (Copilot)
Cursor
Codex
Claude-App

claude mcp remove abbyy-docs

Ergänzen Sie --scope project oder --scope user – passend zu dem Scope, mit dem Sie ihn hinzugefügt haben.

Führen Sie MCP: List Servers aus, wählen Sie abbyy-docs und anschließend Remove. Alternativ löschen Sie den Eintrag aus .vscode/mcp.json oder aus Ihrer benutzerbezogenen MCP-Konfiguration.

Löschen Sie den Server unter Cursor Settings → MCP oder entfernen Sie den Eintrag aus .cursor/mcp.json bzw. ~/.cursor/mcp.json.

codex mcp remove abbyy-docs

Wenn Sie den Server unter einem früheren Namen wie abbyy-vantage hinzugefügt haben, funktioniert er weiterhin. Entfernen Sie ihn auf dieselbe Weise, nur mit diesem Namen.

Nächste Schritte

Erste Schritte mit der Vantage-API

Ersten Aufruf ausführen und per OAuth 2.0 authentifizieren

LLMs in ABBYY Vantage

Eigene LLM-Verbindung nutzen oder ABBYY Phoenix Plus verwenden

Arbeiten mit Skills

Die Skills auswählen, erstellen und veröffentlichen, die Ihre Dokumente verarbeiten

FineParser und KI-Coding-Agents

Denselben Server für die Entwicklung einer FineParser-Integration nutzen

Getting Started

Go Deeper

Dokumentation mit Ihrem KI-Assistenten nutzen

Assistenten verbinden

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Hinweise für wirkungsvolle Fragen

Fehlerbehebung

Server entfernen

Nächste Schritte

Erste Schritte mit der Vantage-API

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