Docker 컨테이너에서 FRE 12 실행 - Linux

# 1단계.
# 여기서 Licensing Service를 가져옵니다
FROM ubuntu:bionic as builder
 
# 필요한 패키지를 설치합니다
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    apt update \
    && apt install --no-install-recommends --yes \
    bash \
    gzip \
    tar \
    coreutils \
    gettext-base
COPY FRE*.sh /tmp/FRE12.sh
 
# ABBYY FineReader Engine을 설치합니다
RUN chmod +x /tmp/FRE12.sh && /tmp/FRE12.sh -- \
    --install-dir "/opt/ABBYY/FREngine12" \
    --skip-local-license-activation
 
# 2단계. 새 이미지를 사용합니다
# Licensing Service를 사용할 수 있도록 준비합니다
FROM ubuntu:bionic
 
# 필요한 패키지를 설치합니다
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    apt update \
    && apt install --no-install-recommends --yes \
    ca-certificates \
    bash \
    libc6 \
    libgcc-8-dev \
    libstdc++-8-dev
# 1단계에서 Licensing Service를 복사합니다
COPY --from=builder /usr/local/bin/ABBYY/SDK/12/Licensing /usr/local/bin/ABBYY/SDK/12/Licensing/
COPY --from=builder /usr/local/lib/ABBYY/SDK/12/Licensing /usr/local/lib/ABBYY/SDK/12/Licensing/
 
# Licensing Service가 사용할 폴더를 생성합니다
RUN mkdir /var/lib/ABBYY/SDK/12/Licenses -p && chmod 755 /var/lib/ABBYY/SDK/12/Licenses
 
ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/ABBYY/SDK/12/Licensing
 
EXPOSE 3023
 
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/ABBYY/SDK/12/Licensing/LicensingService", "/standalone"]

# 1단계. 
# 이 부분에서는 ABBYY FineReader Engine이 설치된 디렉터리와 컴파일된 샘플을 가져옵니다
# 모든 개발 도구를 사용하기 위해 공식 GCC 컨테이너를 사용합니다. 
# 여기서는 ubuntu bionic의 기본 GCC이기 때문에 예시로 GCC 8 버전을 사용합니다
# 4.8 이상이면 어떤 버전이든 사용할 수 있습니다
FROM gcc:8 as builder
 
ARG license_token
ARG license_password
ARG service_address
# 라이선스 토큰 파일을 복사한 다음, 설치 과정에서
# 이를 사용해 올바른 SamplesConfig.h를 생성합니다
COPY ${license_token} /tmp/${license_token}
 
COPY FRE*.sh /tmp/FRE12.sh
 
# ABBYY FineReader Engine 12를 설치하고 샘플을 빌드합니다
RUN chmod +x /tmp/FRE12.sh && /tmp/FRE12.sh -- \
    --install-dir "/opt/ABBYY/FREngine12" \
    --license-path "/tmp/${license_token}" \
    --license-password "${license_password}" \
    --service-address "${service_address}" \
    --developer-install
WORKDIR /opt/ABBYY/FREngine12/Samples/CommandLineInterface
RUN make
# 다음 단계에서 전체 폴더를 복사할 수 있도록
# 설치된 ABBYY FineReader Engine의 배포 키트에서 불필요한 파일을 모두 제거합니다
RUN rm /opt/ABBYY/FREngine12/Bin/libProtection.Developer.so
 
# 2단계. 깨끗한 이미지를 사용합니다 
# ABBYY FineReader Engine을 사용할 수 있도록 준비합니다
# 이 단계에서는 개발 도구가 없는 최소한의 ubuntu 이미지를 사용합니다
FROM ubuntu:bionic
 
# 필요한 패키지를 설치합니다 
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    apt update \
    && apt install --no-install-recommends --yes \
    ca-certificates \
    bash \
    libc6 \
    libglib2.0-0 \
    libgcc-8-dev \
    libstdc++-8-dev \
    zlib1g \
    libx11-6 \
    libfreetype6 \
    libxext-dev \
    libice-dev \
    libsm-dev \
    locales \
    && locale-gen en_US.UTF-8
# 1단계에서 ABBYY FineReader Engine을 복사합니다
COPY --from=builder /opt/ABBYY/FREngine12/Bin /opt/ABBYY/FREngine12/Bin
COPY --from=builder /opt/ABBYY/FREngine12/Data /opt/ABBYY/FREngine12/Data
# Licensing Service 작업과 캐시 저장소에 사용할 폴더를 생성합니다
# 이 폴더에 라이선스 토큰 파일을 복사합니다
COPY --from=builder /var/lib/ABBYY/SDK/12/Licenses/*.ABBYY.ActivationToken /var/lib/ABBYY/SDK/12/Licenses/
# 컴파일된 샘플과 데모 이미지를 복사합니다
COPY --from=builder /opt/ABBYY/FREngine12/Samples/CommandLineInterface/CommandLineInterface /app/
COPY --from=builder /opt/ABBYY/FREngine12/Samples/SampleImages/Demo.tif /app/
ENV LD_LIBRARY_PATH=/opt/ABBYY/FREngine12/Bin
# wrapper.sh - 샘플을 실행하고 콘솔에 결과를 표시하는 스크립트
COPY ./wrapper.sh /wrapper.sh
RUN chmod +x /wrapper.sh
ENTRYPOINT ["/wrapper.sh"]

#!/bin/bash
 
# 샘플 실행
/app/CommandLineInterface $1
status=$?
if [ $status -ne 0 ]; then
  echo "Failed to launch app: $status"
  exit $status
fi
cat ${1##*-of}
echo "Done"

version: '3'
services:
  worker:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile_worker
      args:
        - license_token=SWRRXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.ABBYY.ActivationToken
        - license_password=your_license_password
        - service_address=ls
    depends_on:
      - ls
    shm_size: 1g
    command: ["-if /app/Demo.tif -f TextUnicodeDefaults -of /app/Test.txt"]
    restart: on-failure
  ls:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile_ls
    restart: on-failure