설정 개요
- 문서 처리 흐름에서 Classify By Text and Image activity를 생성합니다.
- 이미지를 업로드하고 클래스를 생성한 다음, 예상 클래스를 문서에 할당합니다.
- activity를 학습시키고 학습 결과를 분석합니다.
- 분류 결과를 개선해야 하는 경우 속성을 수정합니다.
Activities 탭을 사용하여 생성 및 설정
참고: Classify By Text and Image 액티비티는 클래스에 대한 신뢰도 값을 반환하지 않고 클래스 이름만 반환합니다.Activity Editor로 이동하려면 Activity Editor를 클릭하거나 액티비티 블록을 두 번 클릭합니다.
Activity Editor를 사용하여 설정하기
1단계: 문서 업로드
단계 2: 클래스 만들기
3단계: 문서 분류
- 목록에서 동일한 클래스에 속하는 모든 문서를 선택한 후 Assign class 창에서 해당 클래스 이름을 클릭합니다.
- 아직 적절한 클래스가 생성되지 않은 경우, 목록에서 해당 문서를 모두 선택한 후 도구 모음의 Create Class 또는 Assign class 창의 Create를 클릭하여 클래스를 생성합니다.
- 동일한 클래스에 속하는 모든 문서를 선택한 후 해당 클래스에 해당하는 목록으로 끌어다 놓습니다.
추가 옵션
- 목록 보기: 문서를 목록으로 표시합니다.
- 썸네일 보기: 문서를 썸네일로 표시합니다.
분류기 학습 및 분류 결과 보기
일반 통계
- accuracy. 예상된 클래스와 프로그램이 할당한 클래스가 일치한 문서의 비율입니다.
- F-Measure. 분류의 정밀도와 재현율(완전성)을 평가하는 데 사용합니다.
- Recall. 특정 클래스로 올바르게 분류된 문서 수를 해당 클래스에 속하는 전체 문서 수로 나눈 비율입니다.
- Precision. 특정 클래스로 올바르게 분류된 문서 수를 해당 클래스로 분류된 전체 문서 수(올바르게 분류된 경우와 잘못 분류된 경우 모두 포함)로 나눈 비율입니다.