결과

1. Accuracy 열에는 field 값이 올바르게 추출된 비율(ALL FIELDS 행)과 개별 field에 대해 올바르게 추출된 값의 비율이 표시됩니다.
   • 개별 field의 Accuracy 값은 **Accuracy** = **Correct** / (**Correct** + **Recognition Issues** + **Located Incorrectly** + **Not Detected**) 로 계산됩니다.
   • ALL FIELDS Accuracy 값도 동일한 공식으로 계산되며, 분모에 들어가는 값들은 모든 field에 대한 합계입니다.
2. Correct 열에는 추출된 값이 기준(reference) 값과 일치하는 field 인스턴스의 개수가 표시됩니다.
3. Recognition Issues 열에는 문서에서 감지되었지만 올바르게 인식되지 않은 field 인스턴스의 개수가 표시됩니다.
4. Located Incorrectly 열에는 라벨링에서 지정한 위치와 다른 위치에서 영역이 감지되어, 그 값이 예측 값과 달라진 field 인스턴스의 개수가 표시됩니다.
5. Not Detected 열에는 감지되지 않은 field 인스턴스의 개수가 표시됩니다.
6. Frequency in Documents 열에는 해당 field를 포함하는 문서의 비율이 표시됩니다.

참고: 기본적으로 이러한 통계는 모든 field에 대해 표시됩니다. 목록에서 개별 field를 숨기고 필요한 field에 대한 통계만 볼 수 있습니다. 이를 위해 Fields 열 상단의 필터 icon을 클릭한 다음 원하는 field를 선택하십시오.

참고: 라벨링이 확정되지 않은 문서는 테스트 결과에서 제외됩니다. 예측 라벨링을 기반으로 참조 라벨링이 자동 생성된 경우, 문서 컨텍스트 메뉴에서 제공되는 옵션을 사용해 예측 라벨링을 참조 라벨링으로 복사하지 않는 한, 해당 문서는 라벨링이 확정되지 않은 것으로 간주됩니다. 각 문서의 라벨링 상태는 Documents 탭에서 확인할 수 있습니다. 문서의 라벨링을 확정하려면 Fields 탭에서 해당 문서를 검토해야 합니다.