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FineParser est un analyseur de documents auto-hébergé conçu pour les pipelines de traitement IA. Il s’exécute dans un unique conteneur Docker sur du matériel CPU et expose une REST API légère : soumettez un document, puis téléchargez sa structure et son texte au format DocLang, JSON ou texte brut. Aucun compte cloud, aucun GPU, et aucune donnée documentaire ne quitte votre infrastructure. Il s’appuie sur le cœur de reconnaissance ABBYY FineReader Engine, conditionné pour les développeurs qui recherchent une analyse de qualité production sans avoir à intégrer un SDK.

Démarrage rapide

Lancez le conteneur et analysez votre premier document en moins de cinq minutes.

Configuration

Recognition mode, langues et ports.

REST API

Soumettez un document, interrogez le job, téléchargez le résultat.

Formats de sortie

DocLang, JSON et texte brut.

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Ce qu’il fait

FineParser restitue la structure d’un document, et pas seulement son texte : tableaux (y compris sans bordures), mises en page multicolonnes, titres, ordre de lecture et hiérarchie. L’écriture manuscrite, les cases à cocher et les images sont reconnues au même titre que le texte. Le résultat est prêt à être utilisé pour l’ingestion RAG, les workflows d’agents ou les prompts destinés aux LLM.

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Pourquoi les équipes l’utilisent

  • Préserve l’intégrité des tableaux, des colonnes et des titres, et vous indique où chacun se situe sur la page.
  • Produit du DocLang, un format compact conçu pour alimenter les LLM et celui que nous recommandons. Le JSON et le texte brut sont également disponibles.
  • S’exécute dans un conteneur unique sur du matériel CPU, sur vos propres machines ou dans votre propre cloud.
  • Deux modes Recognition mode : le mode rapide pour les volumes importants, le mode haute fidélité lorsque la précision prime.
  • Reconnaît plus de 200 langues, dont les écritures latine, cyrillique, CJC et arabe.
  • Commencez avec l’offre gratuite, passez à une formule payante à mesure que votre volume augmente, ou optez pour Enterprise pour un débit élevé et un déploiement hors ligne.