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Présentation

Les connexions LLM dans ABBYY Vantage vous permettent d’intégrer des modèles de langage puissants de fournisseurs comme OpenAI et Microsoft Foundry directement dans vos flux de traitement de documents. Ces connexions permettent à vos Compétences de document de tirer parti d’une IA de pointe pour une extraction, une classification et une compréhension plus précises de documents complexes. Ce que vous allez accomplir :
  • Accéder à la configuration des connexions
  • Ajouter une nouvelle connexion LLM
  • Configurer les identifiants et les paramètres de la connexion
  • Tester votre connexion
Temps nécessaire : 10 à 15 minutes Fournisseurs de LLM pris en charge :
  • OpenAI ChatGPT
  • Microsoft Foundry
Remarque : Les connexions LLM peuvent actuellement être utilisées dans les Compétences de document uniquement via ABBYY Advanced Designer.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous de disposer de :
  1. Un accès administrateur à ABBYY Vantage Configuration.
  2. Identifiants d’API du fournisseur de LLM de votre choix :
    • OpenAI : clé d’API de votre compte OpenAI
    • Microsoft Foundry : clé d’API, URL de point de terminaison complète (y compris le chemin /chat/completions et la version de l’API), ainsi que le nom du modèle provenant de Microsoft Foundry dans Azure.
  3. Un abonnement actif auprès de votre fournisseur de LLM.
Remarque : Les connexions LLM sont gérées au niveau du tenant et peuvent être utilisées par tous les concepteurs de Skill de votre organisation. Actuellement, les connexions LLM ne peuvent être intégrées dans les Compétences de document que via ABBYY Advanced Designer.

Étape 1 : Accéder aux paramètres de configuration

Accédez à la zone Configuration, où vous gérerez les connexions LLM.
  1. Dans l’interface ABBYY Vantage, repérez la section ADMIN dans la barre latérale gauche.
  2. Cliquez sur Configuration (icône d’engrenage).
Accessing Configuration La page Configuration s’affiche avec plusieurs options dans le menu de gauche :
  • General
  • Connections (c’est ici que nous allons travailler)
  • Identity Provider
  • Public API Client
  • Security Log
  • Environment Variables
  • IP Restrictions

Étape 2 : Accéder à Connections

Accédez à l’interface de gestion des Connections.
  1. Dans le menu Configuration à gauche, cliquez sur Connections.
Connections Page La page Connections affiche :
  • La liste des connexions existantes (le cas échéant)
  • Les détails de la connexion : Name, Description, Used in Skills, Last Updated
  • Les boutons de gestion : Add Connection, Test, Edit, Delete
  • Une fonction de recherche pour trouver des connexions spécifiques
Remarque : les connexions sont des ressources partagées. Tous les concepteurs de compétences de votre tenant peuvent utiliser ces connexions dans leurs compétences.

Étape 3 : Ajouter une nouvelle connexion LLM

Commencez le processus de création d’une nouvelle connexion à votre fournisseur LLM.
  1. Cliquez sur le bouton + Add Connection en haut de la page Connections.
  2. La boîte de dialogue Add Connection s’affiche, présentant les fournisseurs LLM disponibles :
    • OpenAI ChatGPT - Connexion directe à l’API d’OpenAI
    • Microsoft Foundry - OpenAI et autres modèles d’IA hébergés sur l’infrastructure Azure de Microsoft
  3. Sélectionnez le fournisseur de votre choix (dans cet exemple, nous utiliserons Microsoft Foundry).
  4. Cliquez sur Next.
Remarque : Chaque fournisseur a des exigences de configuration différentes. Choisissez le fournisseur qui correspond à l’abonnement LLM de votre organisation.

Étape 4 : Configurer les paramètres de connexion

Renseignez les informations requises pour la connexion à votre LLM. Configuration de la connexion

Paramètres généraux

Nom
  • Un identifiant unique pour cette connexion
  • Exemple : Microsoft Foundry ou Production GPT-4
  • Ce nom apparaîtra lors de la sélection des connexions dans les Compétences de document.
Description
  • Facultative mais recommandée.
  • Fournissez un contexte utile concernant la connexion.
  • Exemple : “Microsoft Foundry Connection 1” ou “GPT-4 Production API”.
  • Important : n’incluez pas d’informations d’identification sensibles dans la description.
Remarque : choisissez des noms descriptifs qui aident les concepteurs de Skills à comprendre quelle connexion utiliser selon les différents cas d’usage.

Paramètres de connexion

Les champs requis dépendent de votre fournisseur de LLM :

Pour Microsoft Foundry :

Clé API
  • Votre clé API Microsoft Foundry depuis le portail Azure.
  • Disponible dans : Azure Portal → Your Microsoft Foundry Resource → Keys and Endpoint.
  • Format : une longue chaîne de caractères alphanumériques.
  • Exemple de valeur fictive : [API Key Here]
URL
  • L’URL de votre endpoint Microsoft Foundry.
  • Disponible dans : Azure Portal → Your Microsoft Foundry Resource → Keys and Endpoint.
  • Format : https://[resource].cognitiveservices.azure.com/openai/deployments/[model-name]/chat/completions?api-version=2025-01-01-preview
  • Exemple : https://[redacted]resource.cognitiveservices.azure.com/openai/deployments/gpt-4.1-nano/chat/completions?api-version=2025-01-01-preview
Nom du modèle
  • Le nom de votre modèle déployé dans Microsoft Foundry.
  • Disponible dans : Azure Portal → Your Microsoft Foundry Resource → Deployments.
  • Exemple : gpt-4.1-nano, gpt-35-turbo, gpt-4
  • Il doit correspondre exactement à votre déploiement.

Pour OpenAI ChatGPT :

Clé API
  • Votre clé d’API OpenAI depuis platform.openai.com.
  • À trouver ici : OpenAI Platform → API Keys.
  • Format : commence par sk-
Modèle
  • Le modèle spécifique à utiliser (par exemple : gpt-4, gpt-3.5-turbo)
Avertissement : Ne partagez jamais vos clés d’API et ne les incluez pas dans les descriptions. Ces identifiants donnent accès à vos services LLM et aux coûts associés.

Étape 5 : Tester votre connexion

Vérifiez que votre connexion est correctement configurée avant de l’enregistrer.
  1. Après avoir saisi toutes les informations requises, cliquez sur le bouton Test.
Testing Connection
  1. Vantage tentera d’établir une connexion avec votre fournisseur LLM en utilisant les identifiants que vous avez fournis.
  2. Consultez le résultat du test :
    • Succès (coche verte) : la connexion fonctionne correctement.
    • Échec (X rouge ou message d’erreur) : vérifiez vos identifiants et réessayez.

Résultats du test

Test réussi :
  • Une coche verte apparaît à côté de votre connexion.
  • Vous pouvez maintenant enregistrer la connexion.
  • La connexion est prête à être utilisée dans les Compétences de document.
Test échoué :
  • Examinez le message d’erreur pour identifier les problèmes spécifiques.
  • Problèmes courants :
    • Clé API incorrecte
    • URL de l’endpoint invalide
    • Nom de modèle incorrect
    • Problèmes de connectivité réseau
    • Autorisations ou quota insuffisants
Remarque : Testez toujours votre connexion avant de l’enregistrer. Cela garantit que vos Compétences de document pourront utiliser le fournisseur LLM avec succès.

Étape 6 : Enregistrer votre connexion

Finalisez la configuration de la connexion.
  1. Une fois le test réussi, cliquez sur le bouton Ajouter.
  2. Votre connexion apparaît maintenant dans la liste Connections.
  3. La connexion est immédiatement disponible pour tous les concepteurs de compétences de votre tenant.
La page Connections affiche maintenant :
  • Connection name : Comme vous l’avez spécifié
  • Description : La description que vous avez fournie
  • Used in Skills : Indique quelles compétences utilisent cette connexion
  • Last Updated : Horodatage actuel

Gestion des connexions existantes

Vous pouvez gérer vos connexions une fois qu’elles ont été créées.

Modifier une connexion

  1. Sélectionnez la connexion dans la liste.
  2. Cliquez sur le bouton Edit (icône de crayon).
  3. Mettez à jour les champs nécessaires.
  4. Testez à nouveau la connexion.
  5. Cliquez sur Save.
Avertissement : La modification d’une connexion affecte toutes les compétences qui l’utilisent. Testez-la minutieusement après avoir effectué des modifications.

Tester une connexion

  1. Sélectionnez la connexion dans la liste.
  2. Cliquez sur le bouton Test (icône d’actualisation).
  3. Vérifiez que la connexion fonctionne toujours.
  4. Cette opération est utile pour la résolution des problèmes ou la vérification des identifiants.

Supprimer une connexion

  1. Sélectionnez la connexion dans la liste.
  2. Cliquez sur le bouton Supprimer (icône de corbeille).
  3. Confirmez la suppression.
Avertissement : Vous ne pouvez pas supprimer une connexion actuellement utilisée dans des Skills actives. Supprimez d’abord la connexion de tous les Skills.

Résolution des problèmes

Échec du test de connexion

Problème : le test de connexion renvoie une erreur. Solutions :
  • Clé API invalide :
    • Vérifiez que vous avez correctement copié l’intégralité de la clé.
    • Vérifiez l’absence d’espaces ou de caractères supplémentaires.
    • Générez une nouvelle clé dans le portail de votre fournisseur si nécessaire.
  • URL du point de terminaison invalide :
    • Assurez-vous que l’URL est complète et correctement formatée.
    • Vérifiez que l’URL correspond à votre ressource Azure.
    • Vérifiez qu’il n’y a pas de fautes de frappe dans le chemin de déploiement.
  • Nom de modèle incorrect :
    • Confirmez que le déploiement existe dans votre portail Azure.
    • Vérifiez l’orthographe et la casse (majuscules/minuscules).
    • Vérifiez que le déploiement est actif et disponible.
  • Problèmes de réseau :
    • Vérifiez votre connectivité Internet.
    • Vérifiez que les paramètres du pare-feu autorisent les connexions HTTPS sortantes.
    • Confirmez que votre instance Vantage peut atteindre le fournisseur LLM.
  • Quota ou autorisations :
    • Vérifiez que votre abonnement est actif.
    • Vérifiez que vous n’avez pas dépassé les limites de débit.
    • Assurez-vous que votre clé API dispose des autorisations nécessaires.

La connexion fonctionne dans le test mais échoue dans les Skills

Problème : Le test réussit mais les compétences ne peuvent pas utiliser la connexion. Solutions :
  • Actualisez la page Skill Designer.
  • Sélectionnez de nouveau la connexion dans la configuration de la compétence.
  • Vérifiez les journaux d’erreur de la compétence pour des messages spécifiques.
  • Assurez-vous que la compétence est publiée et non en mode brouillon.

Coûts d’API plus élevés que prévu

Problème : Frais inattendus de la part de votre fournisseur de LLM. Solutions :
  • Vérifiez quelles Skills utilisent la connexion.
  • Contrôlez le volume et la fréquence des traitements.
  • Envisagez de mettre en place une limitation du débit.
  • Surveillez l’utilisation via le tableau de bord de votre fournisseur.
  • Utilisez des modèles plus économiques pour les tests.

Bonnes pratiques

Sécurité

  • Ne partagez jamais de clés d’API dans des e-mails ou des conversations en texte brut.
  • Renouvelez régulièrement les identifiants (tous les 90 jours recommandés).
  • Utilisez des connexions distinctes pour le développement et la production.
  • Surveillez les journaux d’accès dans le tableau de bord de votre fournisseur de LLM.
  • Mettez en œuvre le principe du moindre privilège – n’accordez que les autorisations nécessaires.
  • Stockez les identifiants de secours en lieu sûr pour les situations d’urgence.

Gestion des connexions

  • Utilisez des noms explicites qui indiquent la finalité ou l’environnement.
    • Bon : « Production GPT-4 », « Développement Microsoft Foundry »
    • À éviter : « Connexion 1 », « Test »
  • Précisez dans les descriptions à quoi sert chaque connexion
    • À inclure : environnement, cas d’utilisation, contact du responsable
    • À exclure : identifiants, informations sensibles
  • Testez régulièrement les connexions pour détecter les problèmes le plus tôt possible
    • Planifiez une revue mensuelle.
    • Testez après toute modification des identifiants.
  • Suivez l’utilisation pour savoir quelles connexions sont actives
    • Consultez la colonne « Used in Skills ».
    • Archivez ou supprimez les connexions inutilisées.

Gestion des coûts

  • Choisissez des modèles adaptés pour chaque cas d’usage.
    • Utilisez des modèles plus petits et plus rapides pour les tâches simples.
    • Réservez les modèles avancés aux extractions complexes.
  • Implémentez une limitation de débit (rate limiting) si votre fournisseur la prend en charge.
    • Empêche les pics de coûts inattendus.
    • Protège contre les traitements incontrôlés.
  • Surveillez les tendances d’utilisation
    • Configurez des alertes de facturation dans le tableau de bord de votre fournisseur.
    • Passez en revue chaque mois les coûts et l’utilisation.
  • Optimisez les prompts dans vos Compétences de document.
    • Des prompts efficaces réduisent la consommation de jetons.
    • Testez et affinez pour obtenir les meilleurs résultats au moindre coût.

Optimisation du flux de travail

  • Regroupez les types de documents similaires
  • Configurez des Compétences de document adaptées à votre cas d’usage
  • Testez avec des documents d’exemple avant la mise en production
  • Documentez votre flux de travail comme référence pour l’équipe

Comprendre les types de connexion

OpenAI ChatGPT

Idéal pour :
  • Accès direct aux derniers modèles OpenAI
  • Configuration simple ne nécessitant qu’une clé API
  • Organisations utilisant déjà la plateforme OpenAI
Points à prendre en compte :
  • Les données sont traitées par l’infrastructure d’OpenAI
  • Soumis aux conditions générales et aux politiques de gestion des données d’OpenAI
  • Nécessite un compte OpenAI et un accès à l’API

Microsoft Foundry

Idéal pour :
  • Les déploiements d’entreprise sur une infrastructure Azure
  • Les organisations ayant besoin de contrôler la localisation de leurs données
  • L’intégration avec d’autres services Azure
  • Des fonctionnalités de sécurité et de conformité renforcées
  • L’accès à OpenAI et à d’autres modèles d’IA via Azure
  • Les organisations disposant déjà d’un abonnement Azure
Points à prendre en compte :
  • Nécessite un abonnement Azure et la configuration de Microsoft Foundry
  • Davantage de configuration requise (URL de point de terminaison avec chemin complet, nom du modèle, version de l’API)
  • Les modèles disponibles peuvent différer de ceux proposés directement par OpenAI
  • L’URL doit inclure le chemin complet : /openai/deployments/[model-name]/chat/completions?api-version=...
  • Peut offrir des fonctionnalités spécialisées et l’hébergement de modèles personnalisés

Ressources supplémentaires


Récapitulatif

Vous avez accompli les étapes suivantes :
  • ✅ Ouvert les paramètres de configuration
  • ✅ Accédé à la gestion des connexions
  • ✅ Ajouté une nouvelle connexion LLM
  • ✅ Configuré les informations d’identification et les paramètres de la connexion
  • ✅ Testé votre connexion
  • ✅ Appris à gérer les connexions
Votre connexion LLM est maintenant prête à fournir des fonctionnalités d’IA avancées dans vos Compétences de document ABBYY Vantage !