ABBYY FineReader Engine은 엔진을 세부적으로 조정할 수 있는 다양한 매개변수를 지원합니다. 대부분의 경우 모든 값을 직접 설정할 필요는 없습니다. 새 객체의 속성은 생성 시 적절한 기본값으로 설정되며, 주요 사용 시나리오를 위해 충분히 검증된 미리 정의된 프로필도 제공합니다.
시나리오가 더 구체적이고, 최적의 처리 속도와 품질을 위한 설정을 결정했다면 사용자 프로필을 만드세요. 이미지 전처리, 분석, 인식, 합성, 내보내기와 관련된 모든 매개변수는 프로필을 통해 변경할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션이 인식 결과를 TXT(서식 없는 일반 텍스트)로 내보내는 경우, 많은 레이아웃 관련 속성은 중요하지 않으므로 비활성화할 수 있습니다.
엔진 객체의 LoadPredefinedProfile/LoadProfile 메서드를 사용해 프로필을 로드하면, 새로 생성되는 객체의 속성은 해당 프로필에 지정된 기본값으로 설정됩니다.
ABBYY FineReader Engine은 주요 사용 시나리오를 위해 설계된 미리 정의된 프로필 세트를 제공합니다. 대부분의 프로필은 두 가지 형태로 제공됩니다. 하나는 최상의 결과 문서 품질에 맞게 최적화된 형태이고, 다른 하나는 가장 빠른 처리 속도에 맞게 최적화된 형태입니다. 미리 정의된 모든 프로필의 전체 사양은 미리 정의된 프로필 사양을 참조하세요.
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| 문서에서데이터를 추출하여 구조화된 형식으로 표현하는 데 적합합니다. 표, 그림, 체크 표시, 필기 등 모든 객체가 위치 및 속성과 함께 저장됩니다. 이 프로필은 추출된 데이터를 추가 처리하거나 다른 애플리케이션과 통합하는 데 최적입니다. |
| 문서를 편집 가능한 형식(예: RTF, DOCX)으로변환하는 데 적합합니다. 설정이 정확도에 최적화되어 있습니다: - 최고 품질. 글꼴 스타일 감지 및 문서 논리 구조의 완전한 합성을 활성화합니다.
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| 문서를 편집 가능한 형식(예: RTF, DOCX)으로변환하는 데 적합합니다. 설정이 처리 속도에 최적화되어 있습니다: - 최고 품질. 글꼴 스타일 감지 및 문서 논리 구조의 완전한 합성을 활성화합니다.
- 이미지 방향이 보정되지 않습니다.
- 문서 분석 프로세스 속도가 향상됩니다.
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| 전자 아카이브생성(PDF, PDF/A, MRC 적용 PDF 및 PDF/A로 변환)에 적합합니다. 설정이 정확도에 최적화되어 있습니다: - 이미지에 포함된 텍스트를 포함하여 이미지에서 최대한 많은 텍스트를 감지하는 기능을 활성화합니다.
- 문서 논리 구조의 완전한 합성은 수행되지 않습니다.
이 프로필은 문서를 RTF, DOCX 또는 텍스트 전용 PDF로 변환하는 용도로는 사용할 수 없습니다. 해당 목적에는 문서 변환 프로필을 사용하십시오. |
| 전자 아카이브생성(PDF, PDF/A, MRC 적용 PDF 및 PDF/A로 변환)에 적합합니다. 설정이 처리 속도에 최적화되어 있습니다: - 이미지에 포함된 텍스트를 포함하여 이미지에서 최대한 많은 텍스트를 감지하는 기능을 활성화합니다.
- 기울기 보정이 수행되지 않습니다.
- 문서 논리 구조의 완전한 합성은 수행되지 않습니다.
- 문서 분석 및 인식 프로세스 속도가 향상됩니다.
이 프로필은 문서를 RTF, DOCX 또는 텍스트 전용 PDF로 변환하는 용도로는 사용할 수 없습니다. 해당 목적에는 문서 변환 프로필을 사용하십시오. |
| 문서에서텍스트를 추출하는 데 적합합니다. 설정이 정확도에 최적화되어 있습니다: - 저품질의 작은 텍스트 영역을 포함하여 이미지의 모든 텍스트를 감지하는 기능을 활성화합니다(그림 및 표는 감지되지 않음).
- 문서 논리 구조의 완전한 합성은 수행되지 않습니다.
텍스트는 사람이 읽는 순서와 동일한 순서로 추출되므로, 자연어 처리(NLP) 엔진을 활용한 학습 및 처리 시 데이터 일관성이 보장됩니다. 이 프로필은 문서를 RTF, DOCX 또는 텍스트 전용 PDF로 변환하는 용도로는 사용할 수 없습니다. 해당 목적에는 문서 변환 프로필을 사용하십시오. |
| 문서에서텍스트를 추출하는 데 적합합니다. 설정이 처리 속도에 최적화되어 있습니다: - 저품질의 작은 텍스트 영역을 포함하여 이미지의 모든 텍스트를 감지하는 기능을 활성화합니다(그림 및 표는 감지되지 않음).
- 문서 논리 구조의 완전한 합성은 수행되지 않습니다.
- 문서 분석 및 인식 프로세스 속도가 향상됩니다.
텍스트는 사람이 읽는 순서와 동일한 순서로 추출되므로, 자연어 처리(NLP) 엔진을 활용한 학습 및 처리 시 데이터 일관성이 보장됩니다. 이 프로파일은 문서를 RTF, DOCX 또는 텍스트 전용 PDF로 변환하는 용도로는 사용할 수 없습니다. 해당 목적에는 문서 변환 프로파일을 사용하십시오. |
| 짧은텍스트 조각 인식에 적합합니다. 현재 이 프로파일은 기본 설정을 사용합니다. |
| 바코드 추출에 적합합니다. 바코드만 추출하며 텍스트, 그림 또는 표는 감지되지 않습니다. 정확도에 최적화된 설정이 적용되어 있습니다. 호환성을 위해 이 프로파일은
BarcodeRecognition 이름으로도 액세스할 수 있습니다. |
| 바코드 추출에 적합합니다. 바코드만 추출하며 텍스트, 그림 또는 표는 감지되지 않습니다. 처리 속도에 최적화된 설정이 적용되어 있습니다. |
| 전체 문서를 이미지로 저장한 고압축 PDF 파일을 생성하는 데 적합합니다. 다음 설정이 사용됩니다: - 문서 인식 및 문서의 논리적 구조 합성이 수행되지 않습니다.
- 기울기 보정이 수행되지 않습니다.
- PDF 내보내기는 결과 파일의 크기를 최소화하도록 최적화되어 있습니다.
- 전체 문서가 이미지로 저장됩니다 (PEM_ImageOnly모드).
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| 명함 인식에 적합합니다. 다음 설정이 사용됩니다: - 명함만 감지합니다.
- 저품질의 작은 텍스트 영역을 포함하여 이미지의 모든 텍스트를 감지합니다 (그림 및 표는 감지되지 않음).
- 해상도 보정이 수행됩니다.
- 문서의 논리적 구조에 대한 전체 합성이 수행되지 않습니다.
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| 기계 판독 영역(MRZ)에서 데이터를 추출하는 데 적합합니다. 다음 설정이 사용됩니다: - 이미지의 모든 텍스트를 감지하고 추출합니다 (그림, 벡터 그래픽 및 표는 감지되지 않음).
- 해상도 및 기하학적 보정이 자동으로 수행됩니다.
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| 기술 도면 인식에 적합합니다. 엔지니어링 다이어그램의 큰 크기와 복잡성, 그리고 이미지 내 다양한 텍스트 방향을 고려합니다. 이 프로파일은 해당 이미지를 검색 가능한 PDF 형식으로 변환하기 위한 용도입니다. 다음 설정이 사용됩니다: - 수직 방향의 텍스트 블록을 포함하여 이미지의 모든 텍스트를 감지합니다.
- 문서의 논리적 구조에 대한 전체 합성이 수행되지 않습니다.
이 프로파일은 문서를 RTF, DOCX 또는 텍스트 전용 PDF로 변환하는 용도로는 사용할 수 없습니다. 해당 목적에는 문서 변환 프로파일을 사용하십시오. |
| 모든 처리 매개변수를 기본값으로 설정합니다. |
이러한 프로필과 함께 제공되는 설정은 엔진 객체의 LoadPredefinedProfile 메서드를 사용하여 불러올 수 있습니다. 프로필을 불러온 후 새로 생성되는 객체에는 프로필에 지정된 새 기본값이 적용됩니다.
- Linux용 FRE 사용자는 배포 패키지의 Bin Libraries 폴더에서 미리 정의된 프로필 파일을 찾을 수 있습니다.
- macOS용 FRE 사용자는 배포 패키지의 /PredefinedProfiles 폴더에서 미리 정의된 프로필 파일을 찾을 수 있습니다.
- FREngineDistribution.csv 파일을 사용해 애플리케이션이 작동하는 데 필요한 리소스 파일 집합을 확인하려면, 선택한 시나리오에 해당하는 페이지를 참조하십시오.
사용자 지정 사용자 프로필을 만들 수도 있습니다. 프로필 파일의 구문은 *.ini 파일의 구문과 비슷합니다. 줄을 세미콜론으로 시작하면 주석을 추가할 수 있습니다.
섹션에는 대괄호로 묶인 객체 이름이 들어가고, 키에는 해당 속성과 새 값이 들어갑니다. UserData라는 특수 섹션에는 사용자가 정의한 임의의 키를 포함할 수 있습니다. 형식이 서로 다른 속성은 다음 형식으로 작성할 수 있습니다.
- 부울 속성 값은
true 또는 false 문자열로 표시됩니다.
- 열거형 속성 값은 상수 이름으로 표시됩니다.
- 문자열 속성 값은 따옴표 없이 작성됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다:
[PrepareImageMode]
RasterizeFreeText = false
[PDFExportParams]
TextExportMode = PEM_ImageOnText
; 이것은 주석입니다
[RecognizerParams]
TextLanguage = English,Russian
[TextExportParams]
TabSeparator = \t
[RecognizerParams]
UserPatternsFile = C:\folder\file.ptn
Linux의 경우: /home/user/Documents/Patterns/, macOS의 경우: /Users/user/Documents/
[RTFExportParams]
GrayPictureFormats = GPF_Png
[PDFExportFeatures]
WriteAuthor = false
[RTFExportParams]
UseCustomPageMargins = true
PageMargins.Left = 5000
PageMargins.Right = 5000
PageMargins.Top = 5000
PageMargins.Bottom = 5000
미리 정의된 프로필과 사용자 프로필 함께 사용하기
