딥 러닝 - ABBYY Vantage Documentation

Field 매개변수
테이블 parameters
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ProductItemsColumn

Field 매개변수

학습 중에 라벨이 지정된 field의 각 단어는 신경망의 특정 클래스에 할당됩니다. 새로운 문서(예: 학습에 사용되지 않은 문서)에서 field를 찾을 때, 신경망은 새 문서의 각 단어를 하나 이상의 클래스에 서로 다른 신뢰도 값으로 할당합니다. 그런 다음 추가 신경망 기능을 사용하여 분류된 단어들을 field로 결합합니다. 이러한 알고리즘은 아래에 나열된 매개변수로 제어할 수 있습니다.

Parameter	Description
`Void FieldName( String )`	Deep Learning activity에서 “Group name.Field name” 형식으로 학습된 field의 이름입니다.
`Void NetName( String )`	Deep Learning activity의 이름입니다.
`Void BreakOnSeparators( Logic )`	`False`로 설정하면 수직 구분선으로 구분된 단어도 가설에 포함될 수 있습니다. `True`로 설정하면 수직 구분선으로 구분된 단어는 가설에서 제외됩니다. 기본값은 `True`입니다.
`Void MinWordCount( Int )`	하나의 가설에 허용되는 최소 단어 수입니다. 기본값은 1입니다.
`Void MaxWordCount( Int )`	하나의 가설에 허용되는 최대 단어 수입니다. 기본값은 1입니다.
`Void UseBestWordClass( Logic )`	`True`로 설정하면 문서의 각 단어는 가장 잘 맞는 학습된 field에 해당하는 신경망 클래스에만 할당됩니다. `False`로 설정하면 문서의 각 단어는 `MinWordClassConfidence` 이상인 신뢰도를 가진 모든 클래스에 할당됩니다. 기본값은 `False`입니다.
`Void StartFromBestWordClass( Logic )`	`True`로 설정하면 첫 단어에 대해 가장 잘 맞는 field에 해당하는 신경망 클래스만을 기준으로 가설이 생성됩니다. `False`로 설정하면 첫 단어의 모든 클래스를 기준으로 가설이 생성됩니다. 기본값은 `True`입니다.
`Void MinWordClassConfidence( Real )`	단어가 field의 일부로 간주되기 위해 필요한 최소 신뢰도입니다. 기본값은 0.7입니다.
`Void MaxStartWordClassConfidence( Real )`	단어가 field의 일부로 간주되기 위해 요구되는 최대 신뢰도입니다. 기본값은 1입니다. 단어가 field에 속한다고 판단되는 신뢰도는 이 값보다 낮아야 합니다.
`Void ConfidentClassThreshold( Real )`	신뢰할 수 있는 신뢰도의 임계값입니다. 기본값은 0.9입니다.
`Void MinLinkConfidence( Real )`	단어들을 하나의 가설로 결합하는 데 필요한 최소 신뢰도입니다. 기본값은 0.5입니다.
`Void MinAvgLinkConfidence( Real )`	단어를 가설의 일부로 포함하기 위해 필요한 최소 평균 신뢰도입니다. 기본값은 0.5입니다.
`Void MinLinkConfidenceForUncertainWords( Real )`	단어의 `MinWordClassConfidence`가 충족되지 않더라도 해당 단어를 가설의 일부로 포함하기 위해 필요한 신뢰도입니다. 이때 단어의 `ConfidentClassThreshold` 값은 다른 어떤 클래스의 값과도 같지 않아야 합니다. 기본값은 0.95입니다.

테이블 parameters

ProductItemsRepeatableGroup

Parameter	Description
`Void NetName( String )`	딥러닝 액티비티의 이름입니다.
`Void MinLineClassConfidence( Real )`	한 줄이 표의 행으로 간주되기 위한 최소 행 신뢰도입니다. 기본값은 0.5입니다.
`Void MinColumnCountInRow( Int )`	표의 한 행에 존재해야 하는 최소 열 개수입니다. 기본값은 2입니다.
`Void CurrencyNames( StringArray )`	숫자 옆에 나타날 수 있는 통화명입니다. 금액이 포함된 열을 더 잘 감지하려면 이 Parameter를 지정합니다. 이 Parameter는 향후 버전에서 사용이 중단될 예정입니다.
`Void UnitsOfMeasure( StringArray )`	상품 수량 옆에 나타날 수 있는 측정 단위입니다. 금액이 포함된 열을 더 잘 감지하려면 이 Parameter를 설정합니다. 이 Parameter는 향후 버전에서 사용이 중단될 예정입니다.

ProductItemsColumn

Parameter	Description
`Void FieldName( String )`	Deep Learning activity에서 학습하는 field의 이름입니다.
`Void MinClassConfidence( Real )`	단어가 열에 속하는 것으로 간주되기 위해 필요한 최소 신뢰도 수준입니다. 0에서 1 사이의 소수 값을 사용할 수 있습니다. 기본값은 0.2입니다.
`Void IsDecimal( Logic )`	열이 소수 숫자로 구성되어 있는지 여부를 나타냅니다. 기본값은 `False`입니다.
`Void IsDescription( Logic )`	열에 설명이 포함되어 있어 표를 행으로 분할하는 데 적합하지 않은지 여부를 나타냅니다. 기본값은 `False`입니다.
`Void IsMultiline( Logic )`	열에 여러 줄로 이루어진 셀(multiline cell)이 포함되어 있는지 여부를 나타냅니다. 기본값은 `False`입니다.
`Void IsUnfixed( Logic )`	표 내에서 열의 위치가 고정되어 있지 않은지 여부를 나타냅니다. 기본값은 `False`입니다.
`Void DivideRowsByColumn( Logic )`	이 열이 표를 행으로 분할하는 데 사용되는지 여부를 나타냅니다. 기본값은 `True`입니다.

Region 가설 및 해당 속성