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Document Skill Designer의 Results 탭에는 Document skill에 대한 field 추출 통계가 포함되어 있습니다. 이 통계를 분석하면 추출된 데이터의 품질을 어떻게 향상시킬 수 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. skill에서 추출된 모든 field는 Fields 열에 표시됩니다. field 그룹에 속한 field들은 해당 field 그룹 이름을 가진 접힌 드롭다운 목록으로 묶여 표시됩니다. Document Skill 결과 다음과 같은 field 추출 통계를 확인할 수 있습니다:
  • Accuracy 열에는 field 값이 올바르게 추출된 비율(ALL FIELDS 행)과, 각 개별 field에 대해 올바르게 추출된 값의 비율이 표시됩니다.
    • 개별 field의 Accuracy 값은 다음과 같이 계산됩니다: Accuracy = Correct / (Correct + Recognition Issue + Located Incorrectly + Not Detected).
    • ALL FIELDS Accuracy 값도 같은 공식으로 계산되지만, 분모에 들어가는 수치는 모든 field에 대한 합계입니다.
  • Correct 열에는 추출된 값이 기준 값과 일치하는 field 인스턴스의 개수가 표시됩니다.
  • Recognition Issue 열에는 문서에서 field 인스턴스는 감지되었지만 값이 올바르게 인식되지 않은 경우의 개수가 표시됩니다.
  • Located Incorrectly 열에는 레이블링에서 지정한 위치와 다른 위치에서 영역이 감지되어, 값이 예측 값과 달라진 field 인스턴스의 개수가 표시됩니다.
  • Not Detected 열에는 감지되지 않은 field 인스턴스의 개수가 표시됩니다.
  • Frequency in Documents 열에는 해당 field를 포함하는 문서 비율이 표시됩니다.
Tip: 기본적으로 이 통계는 모든 field에 대해 표시됩니다. 목록에서 개별 field를 숨기고 원하는 field에 대한 통계만 볼 수 있습니다. 이를 위해 Fields 열 상단의 필터 icon을 클릭한 다음 원하는 field를 선택합니다.

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오류가 있는 필드 검토

오류가 있는 필드가 포함된 문서를 볼 수 있습니다. 이를 위해 Recognition Issue, Located Incorrectly 또는 Not Detected 열의 통계를 클릭합니다. 예: Order Date 필드에 대해 Recognition Issue 열의 통계를 클릭하면, Order Date 필드가 인식 문제와 함께 추출된 문서를 볼 수 있는 탭이 열립니다. 열리는 Result Review 탭에서 추출 결과, 문서 라벨링 오류, 인식 문제를 검토할 수 있습니다. 또한 Document skill을 설정할 때 생성한 라벨링과 학습 중에 생성된 라벨링을 비교할 수 있습니다. 이 탭에서 문서는 다음 모드 중 하나로 볼 수 있습니다.
  • Reference 모드는 스킬을 설정할 때 생성된 기준 라벨링(즉, 학습 이전)과 해당 라벨링을 사용하여 추출된 필드 값을 표시합니다. 이 모드에서는 필드 값과 영역을 편집할 수 있습니다.
  • Predicted 모드는 문서를 처리할 때 얻어진 필드 값과 영역을 표시합니다. 이 모드에서는 필드 값과 영역을 편집할 수 없습니다.
  • Difference 모드는 기준 라벨링과 예측 라벨링 간의 차이를 표시합니다. 동일한 필드 값과 영역은 초록색으로, 다른 필드 값과 영역은 빨간색으로 표시됩니다. 이 모드에서는 필드 값과 영역을 편집할 수 없습니다.
Document Skill 차이 도구 모음에 있는 해당 탭을 클릭하여 이 세 가지 모드 간에 전환할 수 있습니다. 스킬을 설정할 때 필드가 잘못 라벨링되었지만 문서를 처리할 때는 올바른 결과가 나왔다면, 기준 라벨링을 수정할 수 있습니다. 이를 위해 Difference 모드로 전환한 다음, 라벨링 오류가 있는 필드 값 위에 있는 아이콘을 클릭합니다. Recognition Issues Field in Reference 상자에는 기준 라벨링을 사용하여 추출한 값이 표시됩니다. 잘못된 값을 문서 처리 시 추출된 값으로 바꾸려면 Copy from Predicted를 클릭합니다.
Tip: 인식 문제는 필드 값의 한 글자 이상이 올바르게 인식되지 않았음을 의미합니다. 이 유형의 오류를 수정하려면, 해당 문자가 올바르게 해석되도록 필드의 속성을 수정하십시오.
예: 필드에 숫자만 포함될 수 있는 경우 데이터 형식을 “Number”로 설정하십시오. 이렇게 하면 예를 들어 문서에서 숫자 “1”이 매우 비슷하게 보일 수 있는 “l”(소문자 L) 또는 “I”(대문자 i)로 인식되는 것을 방지할 수 있습니다. Field in Reference 상자에 올바른 값이 들어 있지만 처리 결과가 올바르지 않은 경우, 세트에 포함된 문서 수를 늘리고 스킬을 다시 학습시키는 것을 권장합니다. 같은 필드에서 동일한 유형의 오류가 있는 다음 문서로 이동하려면 Actions 창에서 Go to Next Document를 클릭합니다.