
- Accuracy 列显示具有正确提取值的字段所占的百分比(ALL FIELDS 行),以及各个字段的正确提取值百分比。
- 各个字段的准确率按以下公式计算:Accuracy = Correct / (Correct + Recognition Issue + Located Incorrectly + Not Detected)。
- ALL FIELDS 的准确率使用相同的公式计算,但分母中的数字是所有字段的汇总值。
- Correct 列显示提取值与参考值匹配的字段实例数量。
- Recognition Issue 列显示在文档中检测到但未被正确识别的字段实例数量。
- Located Incorrectly 列显示由于其区域检测位置与标注中指定位置不同,从而其值与预测值不一致的字段实例数量。
- Not Detected 列显示未检测到的字段实例数量。
- Frequency in Documents 列显示包含给定字段的文档所占的百分比。
提示: 默认情况下,这些统计信息会针对所有字段显示。您可以在列表中隐藏单个字段,仅查看所需字段的统计信息。为此,请单击 Fields 列顶部的过滤器图标,并选择所需字段。
审核提取出错的字段
- Reference 模式显示在设置技能时创建的参考标注(即训练之前),以及使用该标注提取出的字段值。在此模式下可以编辑字段值和区域。
- Predicted 模式显示处理文档时获得的字段值和区域。在此模式下无法编辑字段值和区域。
- Difference 模式显示参考标注与预测标注之间的差异。相同的字段值和区域以绿色显示,不同的字段值和区域以红色显示。在此模式下无法编辑字段值和区域。


提示: 识别问题表示字段值中的一个或多个字符没有被正确识别。要修复此类错误,请修改字段的属性,使此类字符能够被正确识别。示例: 如果某个字段只能包含数字,请将其数据类型设置为 “Number”。这将防止例如将数字 “1” 识别为 “l”(小写字母 L)或 “I”(大写字母 I),它们在文档上看起来可能与 “1” 非常相似。 如果 Field in Reference 框中包含正确的值,而处理结果不正确,建议增加训练数据集中包含的文档数量并重新训练该技能。 要跳转到下一个在同一字段中包含同类型错误的文档,请在 Actions 窗格中点击 Go to Next Document。
