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使用模型對指定的分類物件進行分類。呼叫此方法後，您將取得一組「類別標籤 — 機率」配對，接著即可為建立該分類物件的文件或頁面選取最可能的類別。
在 Linux 和 Windows 上：無論 IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode 的值為何，模型訓練與分類都會以循序模式執行。

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語法

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C++

HRESULT Classify(
  IClassificationObject*   Object,
  IClassificationResults** Result
);

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C#

IClassificationResults Classify( IClassificationObject Document );

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Visual Basic .NET

Function Classify(Document As IClassificationObject) As IClassificationResults

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參數

Object [in] 需要進行分類的 ClassificationObject。請注意，如果此分類物件是根據先前尚未辨識的文件或頁面建立，就無法使用採用文字特徵的分類器來對其進行分類。您可以檢查此物件的 SuitableClassifiers 屬性中，是否包含在 IModel::ClassifierType 指定的分類器。 Result [out, retval] 指向 IClassificationResults* 指標變數的指標；該變數會接收輸出 ClassificationResults 物件的介面指標。分類結果會依機率從高到低排序。如果分類器無法將分類物件指派給任何類別，則此值可能為 null。

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回傳值

這個方法沒有特定的回傳值。它會回傳 ABBYY FineReader Engine 函式的標準回傳值。

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另請參閱

模型