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使用輸入資料集訓練分類器。訓練和交叉驗證參數應在 Trainer 物件的屬性中設定。
在 Linux 和 Windows 中，模型訓練和分類都會以循序模式執行，而不受 IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode 值的影響。

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語法

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C++

HRESULT TrainModel(
  ITrainingData*     Objects,
  ITrainingResults** Result
);

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C#

ITrainingResults TrainModel( ITrainingData Objects );

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Visual Basic .NET

Function TrainModel(Objects As ITrainingData) As ITrainingResults

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參數

Objects [in] 已分類的資料集 (以 TrainingData 物件表示) ，分類模型將以此資料集進行訓練。資料集中至少必須包含兩個類別。 Result [out, retval] 指向 ITrainingResults* 指標變數的指標，該變數會接收輸出 TrainingResults 物件的介面指標。訓練結果包括分類模型和驗證結果。目前一次只能訓練一種類型的分類器，因此此集合將包含一個 TrainingResult 元素。

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回傳值

此方法沒有特定的回傳值。它會回傳 ABBYY FineReader Engine 函式的標準回傳值。

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另請參閱

Trainer