基本使用案例概覽

此情境的結果是文件的可編輯版本。

在此情境中，系統會辨識文件影像並完整保留所有原始格式，再將資料儲存為可編輯的檔案格式。最終，您將獲得文件的可編輯版本，可輕鬆進行錯誤檢查與修改。

詳情請參閱文件轉換。

在此處理情境中，紙本文件會被轉換為不可編輯的數位副本，並以可搜尋的格式保存所有文件資訊。經過此類處理後，文件的數位副本可透過全文搜尋在電子檔案庫中輕鬆找到，文件文字片段可供複製，文件亦可透過電子郵件傳送或列印輸出。

詳情請參閱文件歸檔。

此情境用於從文件中擷取所有可能的資料，並以結構化方式儲存。

結果為一個代表文件結構的 JSON 檔案，其中儲存所有文件物件：印刷文字與手寫文字、表格、條碼、核取記號及影像，並包含其位置與屬性。此格式最適合用於後續處理、將資料儲存至資料庫，或與其他應用程式整合。

詳情請參閱資料提取。

此情境可提取文件的正文，以及標誌、印章及正文以外任何元素上的文字。

文字的自然閱讀順序 (即「人類閱讀的方式」) 將被保留。您可以將文件輸入至您端的自然語言處理 (NLP) 引擎，例如用於快速摘要、搜尋敏感資訊或進行情感分析。

詳情請參閱文字提取。

在欄位層級辨識的情況下，系統會辨識短文字片段，以從特定欄位擷取資料。辨識品質在此情境中至關重要。

此情境也可作為更複雜情境的一部分，用於從文件中擷取有意義的資料 (例如，將紙本文件的資料擷取至資訊系統與資料庫，或在文件管理系統中自動分類和索引文件) 。

在此情境中，系統可辨識部分欄位中的數行文字，或小型影像上的完整文字。系統會為每個已辨識的字元計算確信度評分，該評分可在核查辨識結果時使用。此外，系統可為文字中的單字和字元儲存多個辨識變體，這些變體可用於投票演算法以提升辨識品質。

詳情請參閱欄位層級辨識。

在此情境中，ABBYY FineReader Engine 用於讀取條碼。條碼的讀取可能有多種用途，例如自動文件分隔、透過文件管理系統處理文件，或對文件進行索引和分類。

此情境可作為其他情境的一部分使用。例如，以高速生產掃描器掃描的文件可透過條碼進行分隔，或準備長期儲存的文件可根據其條碼值歸入文件管理系統的歸檔庫。

從文字中提取條碼時，系統可偵測所有條碼，或僅偵測具有特定值的特定類型條碼。系統可取得條碼的值並計算其校驗碼。

已辨識的條碼值可儲存為最便於後續處理的格式，例如 TXT 格式。

詳情請參閱條碼辨識。

名片包含公司或個人的商業資訊，可包括姓名、公司名稱、電話號碼、傳真、電子郵件、網站地址及類似資訊。您可能需要從紙本名片擷取這些資訊並以電子格式儲存，例如儲存至手機電子通訊錄、電子郵件客戶端或任何其他資料儲存系統。例如，名片通常以 vCard 格式透過電子郵件或網路傳遞。

詳情請參閱名片辨識以取得詳細資訊。

許多國家的官方旅行或身分證件均包含機器可讀區域 (MRZ) ，可確保更準確地處理文件資料。

此情境用於在客戶入職或驗證流程中，從身分證件的機器可讀區域擷取資料。系統會辨識文件影像上的 MRZ 並從中擷取資料。擷取的資料包含數個欄位，內含文件及其持有人的個人資訊 (文件類型與到期日、持有人的姓名等) 。您可以搜尋各欄位、驗證資料，並將其儲存至外部檔案以供後續處理。

請參閱機器可讀區域擷取以取得詳細資訊。

僅限 Windows。

在此情境中，ABBYY FineReader Engine 部署於「掃描電腦」上，負責掃描影像並將其儲存為檔案。

此情境可作為其他情境的一部分，用於文件處理的前置階段，即取得文件的電子版本以供後續處理。使用範例包括：掃描文件以供存檔、取得可編輯的文件版本，以及從文件中擷取有效資料。

紙本文件經掃描後，影像以電子格式儲存，生成高品質的印刷文件電子版本。

請參閱掃描以取得詳細資訊。

文件分類的目的是將文件歸入使用者定義的類別。您可能需要處理由多種類型文件組成的文件流，例如合約、發票、收據，並識別每份文件的類型，例如將文件排序至不同資料夾，或依類型重新命名。這些操作均可透過預先訓練的系統自動完成。

此情境的主要前提是您已知悉將要處理的文件類型。ABBYY FineReader Engine 可依文件外觀或內容進行分類。

請參閱文件分類以取得詳細資訊。

在處理紙本文件時，您需要找出並更正其中的錯誤或刻意進行的變更。

此情境用於將重要文件 (例如合約和銀行文件) 與其副本進行比對。比對結果包含內容類型差異 (僅限文字) 、修改類型 (刪除、插入或修改) 及其在原件與副本中的位置等資訊。您可以取得偵測到的差異清單或任何變更的區域，並將比對結果儲存至外部檔案以供後續處理或長期保存。

請參閱文件比對以取得詳細資訊。