In diesem Abschnitt werden die häufigsten Szenarien beschrieben, in denen ABBYY FineReader Engine eingesetzt werden kann. Jeder Artikel enthält eine detaillierte Beschreibung des jeweiligen Szenarios, Hinweise zur Implementierung und Empfehlungen zur Optimierung des Codes für bestimmte Aufgaben. Wählen Sie das für Ihre Aufgabe passende Szenario aus:Documentation Index
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- Datenextraktion Geeignet zum Extrahieren von Text, Objekten und allen nützlichen Daten aus einem Dokument sowie zu deren Darstellung in einem strukturierten Format.
- Dokumentkonvertierung Geeignet zum Konvertieren von Dokumenten in ein bearbeitbares Format.
- Dokumentenarchivierung Geeignet für die Verarbeitung von Papierdokumenten für elektronische Archive.
- Textextraktion Geeignet zum Extrahieren des gesamten Dokumenttexts, einschließlich anderer Bereiche als des Fließtexts.
- Erkennung auf Feldebene Geeignet zur Erkennung kleiner Textfragmente, um Daten aus Dokumentfeldern zu erfassen.
- Barcode-Erkennung Geeignet zum Lesen von Barcodes.
- Visitenkartenerkennung Geeignet zum Konvertieren von Visitenkarten in ein elektronisches Format.
- Erfassung der maschinenlesbaren Zone Geeignet zum Extrahieren von Daten aus einer maschinenlesbaren Zone und zum Exportieren in ein elektronisches Format.
- Dokumentklassifizierung Geeignet zum Zuordnen von Dokumenten zu einer der benutzerdefinierten Kategorien mithilfe einer vortrainierten Datenbank.
- Dokumentvergleich Geeignet zum Vergleichen von Dokumenten oder Seiten, um Fehler und absichtlich vorgenommene Änderungen zu erkennen.
- Scannen (Windows) Geeignet zum Erfassen von Bildern mit einem Scanner und zu deren anschließender Verarbeitung.