Extrahieren Sie den Fließtext eines Dokuments mit ABBYY FineReader Engine in natürlicher Lesereihenfolge, bereit zur Weitergabe an NLP-Engines für Zusammenfassungen, Suche oder Sentimentanalyse.
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Dieses Szenario ermöglicht die Extraktion des Fließtexts eines Dokuments sowie von Texten auf Logos, Siegeln und anderen Elementen außerhalb des Fließtexts.Die natürliche Reihenfolge des Textes – „so, wie ein Mensch ihn lesen würde“ – bleibt erhalten. Anschließend können Sie die Dokumente beispielsweise an Natural-Language-Processing-(NLP-)Engines in Ihren Systemen übergeben, um sie schnell zusammenzufassen, nach sensiblen Informationen zu durchsuchen oder einer Stimmungsanalyse zu unterziehen.Um den Haupttext eines Dokuments zu extrahieren, durchlaufen Bilddateien, die durch Scannen erstellt oder in einem elektronischen Format gespeichert wurden, in der Regel mehrere Verarbeitungsschritte, von denen jeder seine eigenen Besonderheiten hat:
Vorverarbeitung gescannter Bilder oder FotosGescannten Bildern kann vor der Erkennung eine gewisse Vorverarbeitung erforderlich sein, zum Beispiel wenn gescannte Dokumente Hintergrundrauschen, Text mit Schieflage, invertierte Farben, schwarze Ränder, eine falsche Ausrichtung oder eine ungeeignete Auflösung aufweisen.
Erkennung einer möglichst großen Textmenge in einem DokumentbildDie Bilderkennung erfolgt mit Einstellungen, die sicherstellen, dass sämtlicher möglicher Text in einem Dokumentbild gefunden und extrahiert wird.
Die in diesem Thema bereitgestellten Codebeispiele sind Windows-spezifisch.
Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Beschreibung der empfohlenen Vorgehensweise für den Einsatz von ABBYY FineReader Engine 12 in diesem Szenario. Dabei werden Verarbeitungseinstellungen verwendet, die für dieses Szenario am besten geeignet sind.
Schritt 1. ABBYY FineReader Engine laden
Um mit ABBYY FineReader Engine zu arbeiten, müssen Sie zunächst das Engine-Objekt erstellen. Das Engine-Objekt ist das übergeordnete Objekt in der Hierarchie der ABBYY FineReader Engine-Objekte und bietet verschiedene globale Einstellungen, einige Verarbeitungsmethoden sowie Methoden zum Erstellen weiterer Objekte.Um das Engine-Objekt zu erstellen, können Sie die Funktion InitializeEngine verwenden. Siehe auch andere Möglichkeiten zum Laden des Engine-Objekts (Win).
// Initialisieren Sie diese Variablen mit dem Pfad zu FREngine.dll, Ihrer FineReader Engine Customer Project ID// sowie ggf. dem Pfad zum Online-Lizenz-Token und dem Online-Lizenz-Passwortwchar_t* FreDllPath;wchar_t* CustomerProjectId;wchar_t* LicensePath; // wenn Sie keine Online-Lizenz verwenden, weisen Sie diesen Variablen leere Strings zuwchar_t* LicensePassword;// HANDLE für FREngine.dllstatic HMODULE libraryHandle = 0;// Globales FineReader Engine-ObjektFREngine::IEnginePtr Engine;void LoadFREngine(){ if( Engine != 0 ) { // Bereits geladen return; } // Erster Schritt: FREngine.dll laden if( libraryHandle == 0 ) { libraryHandle = LoadLibraryEx( FreDllPath, 0, LOAD_WITH_ALTERED_SEARCH_PATH ); if( libraryHandle == 0 ) { throw L"Fehler beim Laden von ABBYY FineReader Engine"; } } // Zweiter Schritt: Engine-Objekt abrufen typedef HRESULT ( STDAPICALLTYPE* InitializeEngineFunc )( BSTR, BSTR, BSTR, BSTR, BSTR, VARIANT_BOOL, FREngine::IEngine** ); InitializeEngineFunc pInitializeEngine = ( InitializeEngineFunc )GetProcAddress( libraryHandle, "InitializeEngine" ); if( pInitializeEngine == 0 || pInitializeEngine( CustomerProjectId, LicensePath, LicensePassword, L"", L"", VARIANT_FALSE, &Engine ) != S_OK ) { UnloadFREngine(); throw L"Fehler beim Laden von ABBYY FineReader Engine"; }}
Schritt 2. Laden der Einstellungen für das Szenario
Die am besten geeigneten Einstellungen für dieses Szenario können in ABBYY FineReader Engine mit der Methode LoadPredefinedProfile des Engine-Objekts ausgewählt werden. Diese Methode übernimmt den Profilnamen als Eingabeparameter. Weitere Informationen finden Sie unter Working with Profiles.ABBYY FineReader Engine unterstützt 2 Einstellungsvarianten für dieses Szenario:
Profilname
Beschreibung
TextExtraction_Accuracy
Die Einstellungen wurden auf Genauigkeit optimiert:
Ermöglicht die Erkennung des gesamten Textes in einem Bild, einschließlich kleiner Textbereiche mit geringer Qualität (Bilder und Tabellen werden nicht erkannt).
Eine vollständige Synthese der logischen Struktur eines Dokuments wird nicht durchgeführt.
Das Profil ist nicht zum Konvertieren eines Dokuments in RTF, DOCX oder ein reines Text-PDF vorgesehen. Verwenden Sie dafür die Dokumentkonvertierungsprofile.
TextExtraction_Speed
Die Einstellungen wurden auf Verarbeitungsgeschwindigkeit optimiert:
Ermöglicht die Erkennung des gesamten Textes in einem Bild, einschließlich kleiner Textbereiche mit geringer Qualität (Bilder und Tabellen werden nicht erkannt).
Eine vollständige Synthese der logischen Struktur eines Dokuments wird nicht durchgeführt.
Die Prozesse der Dokumentanalyse und Erkennung werden beschleunigt.
Das Profil ist nicht zum Konvertieren eines Dokuments in RTF, DOCX oder ein reines Text-PDF vorgesehen. Verwenden Sie dafür die Dokumentkonvertierungsprofile.
// Ein vordefiniertes Profil ladenEngine->LoadPredefinedProfile( L"TextExtraction_Accuracy" );
Wenn Sie die Verarbeitungseinstellungen ändern möchten, verwenden Sie die entsprechenden Parameterobjekte. Weitere Informationen finden Sie weiter unten unter Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben.
Schritt 3. Laden und Vorverarbeiten der Bilder
ABBYY FineReader Engine stellt das Objekt FRDocument bereit, mit dem mehrseitige Dokumente verarbeitet werden können.Um die Bilder eines einzelnen Dokuments zu laden und vorzuverarbeiten, sollten Sie das FRDocument-Objekt erstellen und Bilder hinzufügen. Dazu können Sie wie folgt vorgehen:
Erstellen Sie das FRDocument-Objekt mit der Methode CreateFRDocumentFromImage des Engine-Objekts. Diese Methode erstellt das FRDocument-Objekt und lädt Bilder aus der angegebenen Datei.
// Eine Bilddatei öffnen und das FRDocument-Objekt erstellenFREngine::IFRDocumentPtr frDocument = Engine->CreateFRDocumentFromImage( L"C:\\MyImage.tif", 0 );
Schritt 4. Dokumenterkennung
Um das Dokument zu erkennen, sollten Sie die Analyse- und Erkennungsmethoden des Objekts FRDocument verwenden. Dieses Objekt stellt eine ganze Reihe von Methoden für die Dokumentanalyse und -erkennung bereit. Die einfachste Methode, mit der sich Dokumentanalyse, Erkennung und Synthese in einem einzigen Aufruf ausführen lassen, ist die Methode Process. Sie nutzt außerdem die Funktionen zur parallelen Verarbeitung auf Multiprozessor- und Multicore-Systemen besonders effizient. Sie können jedoch auch die Vorverarbeitung, Analyse, Erkennung und Synthese nacheinander mit den Methoden Preprocess, Analyze, Recognize und Synthesize durchführen.
// Dokument analysieren, erkennen und synthetisieren// Zusätzliche Parameter sind nicht erforderlich, da sie im Verarbeitungsprofil festgelegt sindfrDocument.Process( null );
// Dokument analysieren, erkennen und synthetisieren// Wenn das Profil geladen ist, müssen keine zusätzlichen Parameter an die Verarbeitungsmethode übergeben werdenfrDocument->Process( 0 );
Schritt 5. Suche nach wichtigen Informationen
Während der Analyse identifiziert ABBYY FineReader Engine Bildblöcke, die Text, Tabellen, Bilder usw. enthalten. Bei der Erkennung werden die Blöcke mit Textdaten mit dem erkannten Text gefüllt.In ABBYY FineReader Engine dient das Objekt Layout zum Speichern von Blöcken und erkanntem Text. Im Hauptszenario der Dokumentverarbeitung wird mit dem Layout innerhalb des Objekts FRDocument gearbeitet, das das verarbeitete Dokument repräsentiert. Um auf das Layout einer Dokumentseite zuzugreifen, verwenden Sie die Eigenschaft IFRPage::Layout.Um nach Schlüsselwörtern zu suchen, können Sie den erkannten Text über das Objekt Text anzeigen, auf das über die Eigenschaften von Text-, Tabellen- oder Barcode-Blöcken zugegriffen werden kann.Die wichtigen Daten, die Sie gefunden haben, können je nach Bedarf gespeichert oder verarbeitet werden. Weitere Informationen finden Sie unten unter Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben.
(Optional) Schritt 6. Dokumentexport
Alternativ können Sie den extrahierten Text in einem leicht durchsuchbaren Format wie TXT oder in einem strukturierten Format wie JSON speichern, damit sich benötigte Informationen später einfach abrufen lassen.Verwenden Sie die Methode Export des Objekts FRDocument mit einer entsprechenden Konstante aus FileExportFormatEnum als einem der Parameter. Sie können die Standardparameter für den Export mithilfe des entsprechenden Exportobjekts ändern. Weitere Informationen finden Sie unten unter Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben.Nachdem Sie Ihre Arbeit mit dem Objekt FRDocument abgeschlossen haben, geben Sie alle Ressourcen frei, die von diesem Objekt verwendet wurden. Verwenden Sie die Methode IFRDocument::Close.
// Erkannten Dokumenttext im TXT-Format speichernfrDocument->Export( L"C:\\MyText.txt", FREngine::FEF_TextUnicodeDefaults, 0 );// Objekt FRDocument freigebenfrDocument->Close();
Schritt 7. ABBYY FineReader Engine entladen
Nachdem Sie die Arbeit mit ABBYY FineReader Engine abgeschlossen haben, müssen Sie das Engine-Objekt entladen. Verwenden Sie dazu die exportierte Funktion DeinitializeEngine.
Sie können die Datei FREngineDistribution.csv verwenden, um automatisch eine Liste der Dateien zu erstellen, die für das Funktionieren Ihrer Anwendung erforderlich sind. Wählen Sie für die Verarbeitung in diesem Szenario in Spalte 5 (RequiredByModule) die folgenden Werte aus:CoreCore.ResourcesOpeningOpening, ProcessingProcessingProcessing.OCRProcessing.OCR, Processing.ICRProcessing.OCR.NaturalLanguagesProcessing.OCR.NaturalLanguages, Processing.ICR.NaturalLanguagesWenn Sie das Standardszenario ändern, passen Sie die erforderlichen Module entsprechend an. Sie müssen außerdem die Oberflächensprachen, Erkennungssprachen und alle zusätzlichen Funktionen angeben, die von Ihrer Anwendung verwendet werden (z. B. Opening.PDF, wenn Sie PDF-Dateien öffnen müssen, oder Processing.OCR.CJK, wenn Sie Texte in CJK-Sprachen erkennen müssen). Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit der FREngineDistribution.csv-Datei.
Handschrift erkennen Die TextExtraction_***-Profile unterstützen keine Erkennung von handschriftlichem oder handgedrucktem Text. Wenn Sie Handschrift erkennen müssen, setzen Sie die Eigenschaft DetectHandwritten des Objekts PageAnalysisParams auf TRUE.
PageProcessingParams-Objekt Dieses Objekt ermöglicht die Anpassung von Analyse- und Erkennungsparametern. Damit können Sie angeben, welche Bild- und Textmerkmale erkannt werden sollen (invertiertes Bild, Ausrichtung, Barcodes, Erkennungssprache, Fehlertoleranz bei der Erkennung).
SynthesisParamsForPage-Objekt Dieses Objekt enthält Parameter für die Wiederherstellung der Seitenformatierung während der Synthese.
SynthesisParamsForDocument-Objekt Dieses Objekt ermöglicht die Anpassung der Dokumentsynthese: die Wiederherstellung von Struktur und Formatierung.
MultiProcessingParams-Objekt - nur für Linux und Windows Die gleichzeitige Verarbeitung kann bei einer großen Anzahl von Bildern nützlich sein. In diesem Fall wird die Verarbeitungslast beim Öffnen und Vorverarbeiten von Bildern, bei der Layout-Analyse und bei der Erkennung auf die Prozessorkerne verteilt, wodurch sich die Verarbeitung beschleunigen lässt. Die Lesemodi (gleichzeitig oder nacheinander) werden über die Eigenschaft MultiProcessingMode festgelegt. Die Eigenschaft RecognitionProcessesCount steuert die Anzahl der Prozesse, die gestartet werden können.
Zum Speichern erkannter Daten können Sie die Methoden Export oder ExportPages des Objekts FRDocument verwenden, indem Sie die Konstante FileExportFormatEnum als einen der Parameter angeben.
Dokumentarchivierung Beschreibung des Szenarios zum Speichern einer elektronischen Kopie eines Dokuments.