Textextraktion - ABBYY Documentation

Dieses Szenario ermöglicht die Extraktion des Fließtexts eines Dokuments sowie von Texten auf Logos, Siegeln und anderen Elementen außerhalb des Fließtexts. Die natürliche Reihenfolge des Textes – „so, wie ein Mensch ihn lesen würde“ – bleibt erhalten. Anschließend können Sie die Dokumente beispielsweise an Natural-Language-Processing-(NLP-)Engines in Ihren Systemen übergeben, um sie schnell zusammenzufassen, nach sensiblen Informationen zu durchsuchen oder einer Stimmungsanalyse zu unterziehen. Um den Haupttext eines Dokuments zu extrahieren, durchlaufen Bilddateien, die durch Scannen erstellt oder in einem elektronischen Format gespeichert wurden, in der Regel mehrere Verarbeitungsschritte, von denen jeder seine eigenen Besonderheiten hat:

Vorverarbeitung gescannter Bilder oder Fotos Gescannten Bildern kann vor der Erkennung eine gewisse Vorverarbeitung erforderlich sein, zum Beispiel wenn gescannte Dokumente Hintergrundrauschen, Text mit Schieflage, invertierte Farben, schwarze Ränder, eine falsche Ausrichtung oder eine ungeeignete Auflösung aufweisen.
Erkennung einer möglichst großen Textmenge in einem Dokumentbild Die Bilderkennung erfolgt mit Einstellungen, die sicherstellen, dass sämtlicher möglicher Text in einem Dokumentbild gefunden und extrahiert wird.

Implementierung des Szenarios

Die in diesem Thema bereitgestellten Codebeispiele sind Windows-spezifisch.

Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Beschreibung der empfohlenen Vorgehensweise für den Einsatz von ABBYY FineReader Engine 12 in diesem Szenario. Dabei werden Verarbeitungseinstellungen verwendet, die für dieses Szenario am besten geeignet sind.

Schritt 1. ABBYY FineReader Engine laden

Um mit ABBYY FineReader Engine zu arbeiten, müssen Sie zunächst das Engine-Objekt erstellen. Das Engine-Objekt ist das übergeordnete Objekt in der Hierarchie der ABBYY FineReader Engine-Objekte und bietet verschiedene globale Einstellungen, einige Verarbeitungsmethoden sowie Methoden zum Erstellen weiterer Objekte.Um das Engine-Objekt zu erstellen, können Sie die Funktion InitializeEngine verwenden. Siehe auch andere Möglichkeiten zum Laden des Engine-Objekts (Win).

C#

public class EngineLoader : IDisposable
{
    public EngineLoader()
    {
        // Initialisieren Sie diese Variablen mit dem vollständigen Pfad zu FREngine.dll, Ihrer Customer Project ID,
        // und ggf. dem Pfad zur Online-Lizenz-Tokendatei und dem Online-Lizenzpasswort
        string enginePath = "";
        string customerProjectId = "";
        string licensePath = "";
        string licensePassword = "";
        // FREngine.dll-Bibliothek laden
        dllHandle = LoadLibraryEx(enginePath, IntPtr.Zero, LOAD_WITH_ALTERED_SEARCH_PATH);
           
        try
        {
            if (dllHandle == IntPtr.Zero)
            {
                throw new Exception("Laden fehlgeschlagen: " + enginePath);
            }
            IntPtr initializeEnginePtr = GetProcAddress(dllHandle, "InitializeEngine");
            if (initializeEnginePtr == IntPtr.Zero)
            {
                throw new Exception("Funktion InitializeEngine nicht gefunden");
            }
            IntPtr deinitializeEnginePtr = GetProcAddress(dllHandle, "DeinitializeEngine");
            if (deinitializeEnginePtr == IntPtr.Zero)
            {
                throw new Exception("Funktion DeinitializeEngine nicht gefunden");
            }
            IntPtr dllCanUnloadNowPtr = GetProcAddress(dllHandle, "DllCanUnloadNow");
            if (dllCanUnloadNowPtr == IntPtr.Zero)
            {
                throw new Exception("Funktion DllCanUnloadNow nicht gefunden");
            }
            // Zeiger in Delegates umwandeln
            initializeEngine = (InitializeEngine)Marshal.GetDelegateForFunctionPointer(
                initializeEnginePtr, typeof(InitializeEngine));
            deinitializeEngine = (DeinitializeEngine)Marshal.GetDelegateForFunctionPointer(
                deinitializeEnginePtr, typeof(DeinitializeEngine));
            dllCanUnloadNow = (DllCanUnloadNow)Marshal.GetDelegateForFunctionPointer(
                dllCanUnloadNowPtr, typeof(DllCanUnloadNow));
            // InitializeEngine-Funktion aufrufen
            // und den Pfad zur Online-Lizenzdatei sowie das Online-Lizenzpasswort übergeben
            int hresult = initializeEngine(customerProjectId, licensePath, licensePassword, 
                "", "", false, ref engine);
            Marshal.ThrowExceptionForHR(hresult);
        }
        catch (Exception)
        {
            // FREngine.dll-Bibliothek freigeben
            engine = null;
            // Alle Objekte vor dem FreeLibrary-Aufruf löschen
            GC.Collect();
            GC.WaitForPendingFinalizers();
            GC.Collect();
            FreeLibrary(dllHandle);
            dllHandle = IntPtr.Zero;
            initializeEngine = null;
            deinitializeEngine = null;
            dllCanUnloadNow = null;
            throw;
        }
    }
    // Kernel32.dll-Funktionen
    [DllImport("kernel32.dll")]
    private static extern IntPtr LoadLibraryEx(string dllToLoad, IntPtr reserved, uint flags);
    private const uint LOAD_WITH_ALTERED_SEARCH_PATH = 0x00000008;
    [DllImport("kernel32.dll")]
    private static extern IntPtr GetProcAddress(IntPtr hModule, string procedureName);
    [DllImport("kernel32.dll")]
    private static extern bool FreeLibrary(IntPtr hModule);
    // FREngine.dll-Funktionen
    [UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall, CharSet = CharSet.Unicode)]
    private delegate int InitializeEngine(string customerProjectId, string licensePath, 
        string licensePassword, string tempFolder, string dataFolder, bool isSharedCPUCoresMode, 
        ref FREngine.IEngine engine);
    [UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall)]
    private delegate int DeinitializeEngine();
    [UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall)]
    private delegate int DllCanUnloadNow();
    // Private Variablen
    private FREngine.IEngine engine = null;
    // Handle für FREngine.dll
    private IntPtr dllHandle = IntPtr.Zero;
    private InitializeEngine initializeEngine = null;
    private DeinitializeEngine deinitializeEngine = null;
    private DllCanUnloadNow dllCanUnloadNow = null;
}

C++ (COM)

// Initialisieren Sie diese Variablen mit dem Pfad zu FREngine.dll, Ihrer FineReader Engine Customer Project ID
// sowie ggf. dem Pfad zum Online-Lizenz-Token und dem Online-Lizenz-Passwort
wchar_t* FreDllPath;
wchar_t* CustomerProjectId;
wchar_t* LicensePath;  // wenn Sie keine Online-Lizenz verwenden, weisen Sie diesen Variablen leere Strings zu
wchar_t* LicensePassword;
// HANDLE für FREngine.dll
static HMODULE libraryHandle = 0;
// Globales FineReader Engine-Objekt
FREngine::IEnginePtr Engine;
void LoadFREngine()
{
    if( Engine != 0 ) {
    // Bereits geladen
    return;
    }
    // Erster Schritt: FREngine.dll laden
    if( libraryHandle == 0 ) {
        libraryHandle = LoadLibraryEx( FreDllPath, 0, LOAD_WITH_ALTERED_SEARCH_PATH );
        if( libraryHandle == 0 ) {
            throw L"Fehler beim Laden von ABBYY FineReader Engine";
        }
    }
    // Zweiter Schritt: Engine-Objekt abrufen
    typedef HRESULT ( STDAPICALLTYPE* InitializeEngineFunc )( BSTR, BSTR, BSTR, BSTR, 
        BSTR, VARIANT_BOOL, FREngine::IEngine** );
    InitializeEngineFunc pInitializeEngine =
    ( InitializeEngineFunc )GetProcAddress( libraryHandle, "InitializeEngine" );
    if( pInitializeEngine == 0 || pInitializeEngine( CustomerProjectId, LicensePath, 
        LicensePassword, L"", L"", VARIANT_FALSE, &Engine ) != S_OK ) {
    UnloadFREngine();
    throw L"Fehler beim Laden von ABBYY FineReader Engine";
    }
}

Schritt 2. Laden der Einstellungen für das Szenario

Die am besten geeigneten Einstellungen für dieses Szenario können in ABBYY FineReader Engine mit der Methode LoadPredefinedProfile des Engine-Objekts ausgewählt werden. Diese Methode übernimmt den Profilnamen als Eingabeparameter. Weitere Informationen finden Sie unter Working with Profiles.ABBYY FineReader Engine unterstützt 2 Einstellungsvarianten für dieses Szenario:

Profilname	Beschreibung
TextExtraction_Accuracy	Die Einstellungen wurden auf Genauigkeit optimiert: Ermöglicht die Erkennung des gesamten Textes in einem Bild, einschließlich kleiner Textbereiche mit geringer Qualität (Bilder und Tabellen werden nicht erkannt). Eine vollständige Synthese der logischen Struktur eines Dokuments wird nicht durchgeführt. Das Profil ist nicht zum Konvertieren eines Dokuments in RTF, DOCX oder ein reines Text-PDF vorgesehen. Verwenden Sie dafür die Dokumentkonvertierungsprofile.
TextExtraction_Speed	Die Einstellungen wurden auf Verarbeitungsgeschwindigkeit optimiert: Ermöglicht die Erkennung des gesamten Textes in einem Bild, einschließlich kleiner Textbereiche mit geringer Qualität (Bilder und Tabellen werden nicht erkannt). Eine vollständige Synthese der logischen Struktur eines Dokuments wird nicht durchgeführt. Die Prozesse der Dokumentanalyse und Erkennung werden beschleunigt. Das Profil ist nicht zum Konvertieren eines Dokuments in RTF, DOCX oder ein reines Text-PDF vorgesehen. Verwenden Sie dafür die Dokumentkonvertierungsprofile.

Profilname

Beschreibung

TextExtraction_Accuracy

Die Einstellungen wurden auf Genauigkeit optimiert:

Ermöglicht die Erkennung des gesamten Textes in einem Bild, einschließlich kleiner Textbereiche mit geringer Qualität (Bilder und Tabellen werden nicht erkannt).
Eine vollständige Synthese der logischen Struktur eines Dokuments wird nicht durchgeführt.

Das Profil ist nicht zum Konvertieren eines Dokuments in RTF, DOCX oder ein reines Text-PDF vorgesehen. Verwenden Sie dafür die Dokumentkonvertierungsprofile.

TextExtraction_Speed

Die Einstellungen wurden auf Verarbeitungsgeschwindigkeit optimiert:

Ermöglicht die Erkennung des gesamten Textes in einem Bild, einschließlich kleiner Textbereiche mit geringer Qualität (Bilder und Tabellen werden nicht erkannt).
Eine vollständige Synthese der logischen Struktur eines Dokuments wird nicht durchgeführt.
Die Prozesse der Dokumentanalyse und Erkennung werden beschleunigt.

Das Profil ist nicht zum Konvertieren eines Dokuments in RTF, DOCX oder ein reines Text-PDF vorgesehen. Verwenden Sie dafür die Dokumentkonvertierungsprofile.

C#

// Ein vordefiniertes Profil laden
engine.LoadPredefinedProfile("TextExtraction_Accuracy");

C++ (COM)

// Ein vordefiniertes Profil laden
Engine->LoadPredefinedProfile( L"TextExtraction_Accuracy" );

Wenn Sie die Verarbeitungseinstellungen ändern möchten, verwenden Sie die entsprechenden Parameterobjekte. Weitere Informationen finden Sie weiter unten unter Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben.

Schritt 3. Laden und Vorverarbeiten der Bilder

ABBYY FineReader Engine stellt das Objekt FRDocument bereit, mit dem mehrseitige Dokumente verarbeitet werden können.Um die Bilder eines einzelnen Dokuments zu laden und vorzuverarbeiten, sollten Sie das FRDocument-Objekt erstellen und Bilder hinzufügen. Dazu können Sie wie folgt vorgehen:

Erstellen Sie das FRDocument-Objekt mit der Methode CreateFRDocumentFromImage des Engine-Objekts. Diese Methode erstellt das FRDocument-Objekt und lädt Bilder aus der angegebenen Datei.
Erstellen Sie das FRDocument-Objekt mithilfe der Methode CreateFRDocument des Engine-Objekts und fügen Sie dann dem erstellten FRDocument-Objekt Bilder aus einer Datei hinzu (verwenden Sie dazu die Methoden AddImageFile, AddImageFileWithPassword oder AddImageFileWithPasswordCallback des FRDocument-Objekts).

C#

// Das FRDocument-Objekt aus einer Bilddatei erstellen
FREngine.IFRDocument frDocument = engine.CreateFRDocumentFromImage( "C:\\MyImage.tif", null );

C++ (COM)

// Eine Bilddatei öffnen und das FRDocument-Objekt erstellen
FREngine::IFRDocumentPtr frDocument = Engine->CreateFRDocumentFromImage( L"C:\\MyImage.tif", 0 );

Schritt 4. Dokumenterkennung

Um das Dokument zu erkennen, sollten Sie die Analyse- und Erkennungsmethoden des Objekts FRDocument verwenden. Dieses Objekt stellt eine ganze Reihe von Methoden für die Dokumentanalyse und -erkennung bereit. Die einfachste Methode, mit der sich Dokumentanalyse, Erkennung und Synthese in einem einzigen Aufruf ausführen lassen, ist die Methode Process. Sie nutzt außerdem die Funktionen zur parallelen Verarbeitung auf Multiprozessor- und Multicore-Systemen besonders effizient. Sie können jedoch auch die Vorverarbeitung, Analyse, Erkennung und Synthese nacheinander mit den Methoden Preprocess, Analyze, Recognize und Synthesize durchführen.

C#

// Dokument analysieren, erkennen und synthetisieren
// Zusätzliche Parameter sind nicht erforderlich, da sie im Verarbeitungsprofil festgelegt sind
frDocument.Process( null );

C++ (COM)

// Dokument analysieren, erkennen und synthetisieren
// Wenn das Profil geladen ist, müssen keine zusätzlichen Parameter an die Verarbeitungsmethode übergeben werden
frDocument->Process( 0 );

Schritt 5. Suche nach wichtigen Informationen

Während der Analyse identifiziert ABBYY FineReader Engine Bildblöcke, die Text, Tabellen, Bilder usw. enthalten. Bei der Erkennung werden die Blöcke mit Textdaten mit dem erkannten Text gefüllt.In ABBYY FineReader Engine dient das Objekt Layout zum Speichern von Blöcken und erkanntem Text. Im Hauptszenario der Dokumentverarbeitung wird mit dem Layout innerhalb des Objekts FRDocument gearbeitet, das das verarbeitete Dokument repräsentiert. Um auf das Layout einer Dokumentseite zuzugreifen, verwenden Sie die Eigenschaft IFRPage::Layout.Um nach Schlüsselwörtern zu suchen, können Sie den erkannten Text über das Objekt Text anzeigen, auf das über die Eigenschaften von Text-, Tabellen- oder Barcode-Blöcken zugegriffen werden kann.Die wichtigen Daten, die Sie gefunden haben, können je nach Bedarf gespeichert oder verarbeitet werden. Weitere Informationen finden Sie unten unter Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben.

(Optional) Schritt 6. Dokumentexport

Alternativ können Sie den extrahierten Text in einem leicht durchsuchbaren Format wie TXT oder in einem strukturierten Format wie JSON speichern, damit sich benötigte Informationen später einfach abrufen lassen.Verwenden Sie die Methode Export des Objekts FRDocument mit einer entsprechenden Konstante aus FileExportFormatEnum als einem der Parameter. Sie können die Standardparameter für den Export mithilfe des entsprechenden Exportobjekts ändern. Weitere Informationen finden Sie unten unter Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben.Nachdem Sie Ihre Arbeit mit dem Objekt FRDocument abgeschlossen haben, geben Sie alle Ressourcen frei, die von diesem Objekt verwendet wurden. Verwenden Sie die Methode IFRDocument::Close.

C#

// Erkannten Dokumenttext im TXT-Format speichern
frDocument.Export( "C:\\MyText.txt", FREngine.FileExportFormatEnum.FEF_TextUnicodeDefaults, null );
// Objekt FRDocument freigeben
frDocument.Close();

C++ (COM)

// Erkannten Dokumenttext im TXT-Format speichern
frDocument->Export( L"C:\\MyText.txt", FREngine::FEF_TextUnicodeDefaults, 0 );
// Objekt FRDocument freigeben
frDocument->Close();

Schritt 7. ABBYY FineReader Engine entladen

Nachdem Sie die Arbeit mit ABBYY FineReader Engine abgeschlossen haben, müssen Sie das Engine-Objekt entladen. Verwenden Sie dazu die exportierte Funktion DeinitializeEngine.

C#

public class EngineLoader : IDisposable
{
    // FineReader Engine entladen
    public void Dispose()
    {
        if (engine == null)
        {
            // Engine wurde nicht geladen
            return;
        }
        engine = null;
        // Alle Objekte vor dem Aufruf von FreeLibrary löschen
        GC.Collect();
        GC.WaitForPendingFinalizers();
        GC.Collect();
        int hresult = deinitializeEngine();
 
        hresult = dllCanUnloadNow();
        if (hresult == 0)
        {
            FreeLibrary(dllHandle);
        }
        dllHandle = IntPtr.Zero;
        initializeEngine = null;
        deinitializeEngine = null;
        dllCanUnloadNow = null;
        // Ausnahme nach dem Aufräumen auslösen
        Marshal.ThrowExceptionForHR(hresult);
    }
    // Funktionen aus Kernel32.dll
    [DllImport("kernel32.dll")]
    private static extern IntPtr LoadLibraryEx(string dllToLoad, IntPtr reserved, uint flags);
    private const uint LOAD_WITH_ALTERED_SEARCH_PATH = 0x00000008;
    [DllImport("kernel32.dll")]
    private static extern IntPtr GetProcAddress(IntPtr hModule, string procedureName);
    [DllImport("kernel32.dll")]
    private static extern bool FreeLibrary(IntPtr hModule);
    // Funktionen aus FREngine.dll
    [UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall, CharSet = CharSet.Unicode)]
    private delegate int InitializeEngine( string customerProjectId, string LicensePath, string LicensePassword, , , , ref FREngine.IEngine engine);
    [UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall)]
    private delegate int DeinitializeEngine();
    [UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.StdCall)]
    private delegate int DllCanUnloadNow();
    // private Variablen
    private FREngine.IEngine engine = null;
    // Handle für FREngine.dll
    private IntPtr dllHandle = IntPtr.Zero;
    private InitializeEngine initializeEngine = null;
    private DeinitializeEngine deinitializeEngine = null;
    private DllCanUnloadNow dllCanUnloadNow = null;
}

C++ (COM)

void UnloadFREngine()
{
 if( libraryHandle == 0 ) {
  return;
 }
 // Engine-Objekt freigeben
 Engine = 0;
 // FineReader Engine deinitialisieren
 typedef HRESULT ( STDAPICALLTYPE* DeinitializeEngineFunc )();
 DeinitializeEngineFunc pDeinitializeEngine =
  ( DeinitializeEngineFunc )GetProcAddress( libraryHandle, "DeinitializeEngine" );
 if( pDeinitializeEngine == 0 || pDeinitializeEngine() != S_OK ) {
  throw L"Fehler beim Entladen der ABBYY FineReader Engine";
 }
 // Jetzt kann die Bibliothek FREngine.dll sicher freigegeben werden
 FreeLibrary( libraryHandle );
 libraryHandle = 0;
}

Erforderliche Ressourcen

Sie können die Datei FREngineDistribution.csv verwenden, um automatisch eine Liste der Dateien zu erstellen, die für das Funktionieren Ihrer Anwendung erforderlich sind. Wählen Sie für die Verarbeitung in diesem Szenario in Spalte 5 (RequiredByModule) die folgenden Werte aus: Core Core.Resources Opening Opening, Processing Processing Processing.OCR Processing.OCR, Processing.ICR Processing.OCR.NaturalLanguages Processing.OCR.NaturalLanguages, Processing.ICR.NaturalLanguages Wenn Sie das Standardszenario ändern, passen Sie die erforderlichen Module entsprechend an. Sie müssen außerdem die Oberflächensprachen, Erkennungssprachen und alle zusätzlichen Funktionen angeben, die von Ihrer Anwendung verwendet werden (z. B. Opening.PDF, wenn Sie PDF-Dateien öffnen müssen, oder Processing.OCR.CJK, wenn Sie Texte in CJK-Sprachen erkennen müssen). Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit der FREngineDistribution.csv-Datei.

Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben

Scannen - nur für Windows
- Scannen
  Beschreibung des ABBYY FineReader Engine-Szenarios zum Scannen von Dokumenten.
Erkennung
- Optimierung von Parametern für Vorverarbeitung, Analyse, Erkennung und Synthese
  Anpassung der Dokumentverarbeitung mithilfe von Objekten für Analyse-, Erkennungs- und Syntheseparameter.
Handschrift erkennen
Die TextExtraction_***-Profile unterstützen keine Erkennung von handschriftlichem oder handgedrucktem Text. Wenn Sie Handschrift erkennen müssen, setzen Sie die Eigenschaft DetectHandwritten des Objekts PageAnalysisParams auf TRUE.
PageProcessingParams-Objekt
Dieses Objekt ermöglicht die Anpassung von Analyse- und Erkennungsparametern. Damit können Sie angeben, welche Bild- und Textmerkmale erkannt werden sollen (invertiertes Bild, Ausrichtung, Barcodes, Erkennungssprache, Fehlertoleranz bei der Erkennung).
SynthesisParamsForPage-Objekt
Dieses Objekt enthält Parameter für die Wiederherstellung der Seitenformatierung während der Synthese.
SynthesisParamsForDocument-Objekt
Dieses Objekt ermöglicht die Anpassung der Dokumentsynthese: die Wiederherstellung von Struktur und Formatierung.
MultiProcessingParams-Objekt - nur für Linux und Windows
Die gleichzeitige Verarbeitung kann bei einer großen Anzahl von Bildern nützlich sein. In diesem Fall wird die Verarbeitungslast beim Öffnen und Vorverarbeiten von Bildern, bei der Layout-Analyse und bei der Erkennung auf die Prozessorkerne verteilt, wodurch sich die Verarbeitung beschleunigen lässt.
Die Lesemodi (gleichzeitig oder nacheinander) werden über die Eigenschaft MultiProcessingMode festgelegt. Die Eigenschaft RecognitionProcessesCount steuert die Anzahl der Prozesse, die gestartet werden können.
Suche nach wichtigen Informationen
- Arbeiten mit Layout und Blöcken
  Informationen zum Seitenlayout, zu Blocktypen und zur Arbeit damit.
- Layout-Objekt
  Die Parameter dieses Objekts bieten Zugriff auf das Seitenlayout und den erkannten Text nach der Dokumenterkennung.
- Arbeiten mit Text
  Arbeiten mit erkanntem Text, Absätzen, Wörtern und Zeichen.
Erneutes Lesen eines Dokuments mit speziellen Parametern für einen bestimmten Datentyp
- Feldbasierte Erkennung
  Beschreibung des Szenarios zur Erkennung kurzer Textsegmente.
Speichern von Daten
- Zum Speichern erkannter Daten können Sie die Methoden Export oder ExportPages des Objekts FRDocument verwenden, indem Sie die Konstante FileExportFormatEnum als einen der Parameter angeben.
- Dokumentarchivierung
  Beschreibung des Szenarios zum Speichern einer elektronischen Kopie eines Dokuments.

Siehe auch

Implementierung grundlegender Anwendungsszenarien

​Implementierung des Szenarios

​C#

​C++ (COM)

​C#

​C++ (COM)

​C#

​C++ (COM)

​C#

​C++ (COM)

​C#

​C++ (COM)

​C#

​C++ (COM)

​Erforderliche Ressourcen

​Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben

​Siehe auch

Implementierung des Szenarios

C#

C++ (COM)

C#

C++ (COM)

C#

C++ (COM)

C#

C++ (COM)

C#

C++ (COM)

C#

C++ (COM)

Erforderliche Ressourcen

Zusätzliche Optimierung für bestimmte Aufgaben

Siehe auch