La actividad de Named Entities (NER) está diseñada para usar procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer Named Entities (NER) de documentos no estructurados, como contratos, cartas, órdenes, comunicados de prensa y otros documentos sin una estructura específica que pueda describirse mediante reglas. Para procesar estos documentos con una actividad de Named Entities (NER), debe asignar las Named Entities (NER) a los campos de la skill en los que se extraerán los valores de las entidades. Esta actividad analizará el documento y extraerá las Named Entities (NER) en sus campos correspondientes. También puede configurar la extracción de Named Entities (NER) para campos extraídos por otras actividades. Suponga que los nombres de organizaciones y las direcciones que necesita extraer se encuentran en el primer párrafo de cada contrato. Puede extraer el primer párrafo con una actividad de Segmentation y luego extraer los nombres de empresas y las direcciones de ese párrafo con una actividad de Named Entities (NER). Este enfoque es más confiable que extraer Named Entities (NER) de todo el documento, ya que permite controlar el área específica de la que se extraen esas entidades.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
La actividad solo admite campos de tipo Objeto con el tipo de datos configurado como Texto, Fecha o Dinero.
Configurar una actividad Named Entities (NER)
Agregar la actividad
En la pestaña Actividades, agregue una actividad Named Entities (NER) al flujo de procesamiento de documentos.
Seleccionar el origen
En el panel Propiedades de la actividad, use la lista desplegable Origen para seleccionar el origen que la actividad usará para extraer Named Entities (NER), ya sea del documento completo o de un único campo extraído por otra actividad.
Seleccionar los campos de salida
En el campo de salida, seleccione los campos en los que se extraerán las Named Entities (NER).Los campos de salida deben estar en el mismo nivel de anidamiento que el campo de origen o un nivel por debajo.
Crear el mapeo
Haga clic en Crear asignación. En el cuadro de diálogo que se abre, seleccione en la lista Entity to extract qué Named Entities (NER) se extraerán en cada campo. Haga clic en Save. Puede editar el mapeo en cualquier momento haciendo clic en Editar asignación.
Named Entities (NER) compatibles
| Nombre de la entidad | Descripción | Ejemplo | Tipos de datos compatibles | Idiomas compatibles |
|---|---|---|---|---|
| Person | Nombres de personas | John Doe, Jane Smith | Objeto | English, Russian, German, French, Spanish, Japanese, Italian, Portuguese (Standard), Dutch |
| Location | Nombres de ubicaciones | Anytown, Corporate Place | Objeto | English, Russian, German, French, Spanish, Japanese, Italian, Portuguese (Standard), Dutch |
| Organization | Nombres de organizaciones | ABBYY, Acme Corp. | Objeto | English, Russian, German, French, Spanish, Japanese, Italian, Portuguese (Standard), Dutch |
| Address | Direcciones | 123 Main Str., Anytown AB 45678, 950 Acacia Avenue 50, Anytown, AB 12345, USA | Objeto | English, Russian, German, French, Spanish, Japanese, Italian, Portuguese (Standard), Dutch |
| Dinero | Montos de dinero | $2670.00, 199 dollars 99 cents | Objeto, Amount of money | English, Russian, German, French, Spanish, Japanese, Italian, Portuguese (Standard), Dutch |
| Fecha | Fechas | November 14, 2009, 11/14/2009 | Objeto, fecha | English, Russian, German, French, Spanish, Japanese, Italian, Portuguese (Standard), Dutch |
| Duration | Periodos de tiempo | Twelve (12) months, 4 days | Objeto | English, Russian, German, French, Spanish, Italian, Portuguese (Standard), Dutch |
