Types de Skills dans le Skill Designer
- Skills de classification
- Compétences de document
- Skills d’OCR
- Compétences de processus
Fonctionnement
- Définir/documenter l’ensemble d’exemples. Rassemblez des documents d’exemple des types que vous souhaitez traiter (structurés, semi‑structurés, non structurés).
- Classification (si nécessaire). Si vous avez plusieurs types de documents, créez un Skill de classification pour acheminer automatiquement les documents vers le traitement approprié.
- Étiqueter/annoter les champs. Définissez les éléments de données à extraire. Cela consiste à marquer les champs sur des documents d’exemple.
- Entraîner la Compétence de document. Utilisez le pipeline de modèle/de formation d’ABBYY (apprentissage rapide ou deep learning selon la complexité) pour entraîner le modèle d’extraction.
- Examiner et valider. Utilisez une validation humaine pour détecter les erreurs d’extraction ou les problèmes de confiance. Ajustez l’étiquetage, les règles métier, etc., afin d’améliorer la précision.
- Publier/déployer. Une fois satisfait des performances, publiez la compétence afin qu’elle puisse être utilisée dans les flux de travail métier. Les compétences sont découvrables et peuvent être appelées via des API.
- Surveiller et itérer. Suivez les indicateurs de performance. Avec le temps, alimentez de nouveaux exemples pour réentraîner ou ajuster la compétence afin de gérer davantage de variations de documents.
