Il addestramento del modello e la classificazione verranno eseguiti in modalità sequenziale in Linux e Windows, indipendentemente dal valore di IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode.
Trainer
Metodo TrainModel dell'oggetto Trainer
Addestra il classificatore sul set di dati di input. I parametri di addestramento e di convalida incrociata devono essere configurati nelle proprietà dell’oggetto Trainer.
Oggetti
[in] Il set di dati categorizzati (come oggetto TrainingData) su cui deve essere addestrato il modello di classificazione. Nel set di dati devono essere rappresentate almeno due categorie.
Result
[out, retval] Un puntatore alla variabile puntatore ITrainingResults* che riceve il puntatore all’interfaccia dell’oggetto di output TrainingResults. I risultati dell’addestramento includono il modello di classificazione e i risultati della validazione. Attualmente è possibile addestrare un classificatore di un solo tipo alla volta; pertanto, la raccolta conterrà un elemento TrainingResult.
Questo metodo non prevede valori di ritorno specifici. Restituisce i valori di ritorno standard delle funzioni di ABBYY FineReader Engine.
Trainer