Preelaborazione delle immagini

Questa funzionalità di acquisizione documentale è fondamentale per l’importazione in blocco di immagini quando l’orientamento di scansione delle pagine del documento è sconosciuto e può variare. Il sistema rileva automaticamente l’orientamento di ciascuna pagina e lo corregge se necessario.

Viene utilizzata per la scansione di libri a doppia pagina — sia per la pagina sinistra che per quella destra. La qualità del riconoscimento è superiore se la pagina viene divisa in due, con ciascuna metà corrispondente a una singola pagina del libro. Il riconoscimento e l’analisi del layout vengono quindi eseguiti separatamente per ciascuna pagina, unitamente alla correzione dell’inclinazione, ove necessario.

È una funzione essenziale di acquisizione documentale applicata ai documenti scansionati che richiedono la compensazione dell’inclinazione dell’immagine. Non richiede bordi o linee di riferimento. Il nuovo ABBYY FineReader Engine 12 offre diversi metodi per la correzione dell’inclinazione: tramite coppie di quadrati neri, linee o righe di testo.

Durante l’acquisizione di testo da libri scansionati o fotografati, le righe di testo possono risultare irregolari e difficili da elaborare con l’Optical Character Recognition (OCR). Le tecnologie ABBYY offrono algoritmi specifici che correggono l’inclinazione e raddrizzano le righe di testo per un riconoscimento accurato.

Durante la scansione di documenti di qualità scarsa o media, si possono ottenere immagini molto rumorose con numerosi punti o imperfezioni. Queste imperfezioni, quando compaiono vicino a lettere o numeri, possono compromettere la qualità dell’OCR. Questa funzionalità rimuove tale rumore. La dimensione delle imperfezioni da rimuovere può essere specificata dall’utente. Può essere applicata all’intera immagine oppure a qualsiasi singolo blocco (o zona) dell’immagine.

Questa tecnologia identifica automaticamente le fotografie digitali e corregge le distorsioni tipicamente introdotte dalle fotocamere digitali. Il sistema riconosce i difetti tipici delle immagini digitali, come righe di testo distorte, distorsioni 3D trapezoidali, messa a fuoco insufficiente, sbavature, aree scure nelle pagine affiancate di libri spessi, riflessi, rumore ISO, ecc. Questi difetti vengono corretti automaticamente dal sistema, eliminando la necessità di ricorrere ad applicazioni di terze parti per la correzione delle fotografie.

La tecnologia di filtraggio delle texture consente di eliminare il “rumore” di sfondo, come colori e texture, migliorando la precisione di riconoscimento per documenti di difficile lettura quali carta da giornale, documenti a colori, fax e fotocopie.

Si tratta del processo di conversione delle immagini in bianco e nero, con eliminazione del rumore, dello sfondo e delle texture, e ottenimento di un testo nitido. Il processo garantisce la migliore qualità di Optical Character Recognition (OCR). I parametri necessari vengono identificati separatamente per ciascun frammento. Nel caso di carta da giornale sottile, il testo stampato sul retro potrebbe essere visibile nelle scansioni. La binarizzazione adattiva elimina questo testo.

La tecnologia innovativa di binarizzazione adattiva regola dinamicamente la soglia di luminosità per ciascun frammento dell’immagine durante il riconoscimento. Applicando parametri di riconoscimento specifici per ogni frammento, produce risultati di riconoscimento accurati per i documenti con sfondo e texture a contrasto variabile, in scala di grigi o a colori.

Si tratta della binarizzazione di immagini in scala di grigi tramite punti molto piccoli. Migliora l’aspetto del documento, poiché quest’ultimo risulta avere più sfumature.

Ridimensionamento dell’immagine

Per i documenti acquisiti a bassa risoluzione (meno di 120 dpi) e i documenti con caratteri piccoli (meno di 10 pt), le immagini possono essere ingrandite digitalmente per migliorare la qualità dell’Optical Character Recognition (OCR).