O treinamento do modelo e a classificação serão executados em modo sequencial no Linux e no Windows, independentemente do valor de IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode.
Trainer
Método TrainModel do objeto Trainer
Treina o classificador com o conjunto de dados de entrada. Os parâmetros de treinamento e de validação cruzada devem ser configurados nas propriedades do objeto Trainer.
Objects
[in] O conjunto de dados categorizado (como um objeto TrainingData), com base no qual o modelo de classificação deve ser treinado. Pelo menos duas categorias devem estar representadas no conjunto de dados.
Result
[out, retval] Um ponteiro para a variável de ponteiro ITrainingResults* que recebe o ponteiro de interface do objeto TrainingResults de saída. Os resultados do treinamento incluem o modelo de classificação e os resultados da validação. Atualmente, só é possível treinar um classificador de um tipo por vez; portanto, a coleção conterá um elemento TrainingResult.
Este método não tem valores de retorno específicos. Ele retorna os valores de retorno padrão das funções do ABBYY FineReader Engine.
Trainer