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Parâmetros de campo

Durante o treinamento, cada palavra em um campo rotulado é atribuída a uma classe específica na rede neural. Ao buscar campos em um novo documento (por exemplo, um que não foi usado no treinamento), a rede neural atribuirá cada palavra do novo documento a uma ou mais classes, com diferentes níveis de confiança. Recursos adicionais da rede neural serão então usados para combinar as palavras classificadas em campos. Esses algoritmos podem ser controlados usando os parâmetros listados abaixo.
ParameterDescription
Void FieldName( String )O nome do campo treinado na atividade de Deep Learning no formato “Nome do grupo.Nome do campo”.
Void NetName( String )O nome da atividade de Deep Learning.
Void BreakOnSeparators( Logic )Se definido como False, palavras separadas por separadores verticais serão permitidas nas hipóteses. Se definido como True, palavras separadas por separadores verticais serão excluídas das hipóteses. O valor padrão é True.
Void MinWordCount( Int )O número mínimo de palavras permitido em uma hipótese. O valor padrão é 1.
Void MaxWordCount( Int )O número máximo de palavras permitido em uma hipótese. O valor padrão é 1.
Void UseBestWordClass( Logic )Se definido como True, cada palavra em um documento será atribuída à classe da rede neural que corresponde ao campo treinado mais adequado. Se definido como False, cada palavra em um documento será atribuída a todas as classes com valores de confiança maiores ou iguais a MinWordClassConfidence. O valor padrão é False.
Void StartFromBestWordClass( Logic )Se definido como True, as hipóteses serão geradas com base apenas na classe da rede neural que corresponde ao campo mais adequado para a primeira palavra. Se definido como False, as hipóteses serão geradas com base em todas as classes da primeira palavra. O valor padrão é True.
Void MinWordClassConfidence( Real )O nível mínimo de confiança necessário para que uma palavra seja considerada parte de um campo. O valor padrão é 0,7.
Void MaxStartWordClassConfidence( Real )O nível máximo de confiança permitido para que uma palavra seja considerada parte de um campo. O valor padrão é 1. O nível de confiança de uma palavra para pertencer a um campo deve ser inferior a esse valor.
Void ConfidentClassThreshold( Real )O limiar para um nível de confiança considerado confiável. O valor padrão é 0,9.
Void MinLinkConfidence( Real )O nível mínimo de confiança necessário para combinar palavras em uma hipótese. O valor padrão é 0,5.
Void MinAvgLinkConfidence( Real )O nível médio mínimo de confiança necessário para que uma palavra faça parte de uma hipótese. O valor padrão é 0,5.
Void MinLinkConfidenceForUncertainWords( Real )O nível de confiança necessário para que uma palavra faça parte de uma hipótese mesmo que seu MinWordClassConfidence não seja atendido. O valor ConfidentClassThreshold da palavra não deve ser igual ao de nenhuma outra classe. O valor padrão é 0,95.

Parâmetros de Tabela

ProductItemsRepeatableGroup

ParameterDescription
Void NetName( String )O nome da atividade de Deep Learning.
Void MinLineClassConfidence( Real )A confiança mínima necessária para que uma linha seja considerada uma linha de tabela. O valor padrão é 0,5.
Void MinColumnCountInRow( Int )O número mínimo de colunas que devem ser encontradas em uma linha de tabela. O valor padrão é 2.
Void CurrencyNames( StringArray )Nomes de moedas que podem aparecer ao lado de números. Especifique este Parameter para melhorar a detecção de colunas que contêm montantes. Este Parameter será descontinuado em versões futuras.
Void UnitsOfMeasure( StringArray )Unidades de medida que podem aparecer ao lado de quantidades de mercadorias. Defina este Parameter para melhorar a detecção de colunas que contêm montantes. Este Parameter será descontinuado em versões futuras.

ProductItemsColumn

ParameterDescription
Void FieldName( String )O nome do Field treinado pela atividade de Deep Learning.
Void MinClassConfidence( Real )O nível mínimo de confiança necessário para que uma palavra seja considerada como pertencente à coluna. Pode ser um número decimal de 0 a 1. O valor padrão é 0,2.
Void IsDecimal( Logic )Indica se a coluna contém números decimais. O valor padrão é False.
Void IsDescription( Logic )Indica se a coluna contém descrições e não é adequada para dividir a tabela em linhas. O valor padrão é False.
Void IsMultiline( Logic )Indica se a coluna contém células multilinha. O valor padrão é False.
Void IsUnfixed( Logic )Indica se a posição da coluna na tabela é variável. O valor padrão é False.
Void DivideRowsByColumn( Logic )Indica se a coluna é usada para dividir a tabela em linhas. O valor padrão é True.